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Q1754052 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a conceitos e especificidades de MDM (master data management).
A grande diferença entre algoritmos fuzzy matching e stemming reside no fato de que, enquanto o primeiro combina palavras com a mesma raiz linguística, o segundo trabalha com semelhanças de ortografia.
Alternativas
Q1754051 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a conceitos e especificidades de MDM (master data management).
Com a utilização de metadados, é possível, ao nível de elemento e do conjunto de dados, capturar classificações de segurança e sensibilidade regulatória e, assim, criar uma abordagem para gerenciar dados confidenciais.
Alternativas
Q1754050 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a conceitos e especificidades de MDM (master data management).
A fim de gerenciar a qualidade de dados, o MDM se serve de ferramentas de validação dos dados que ajudam na visualização de todo o fluxo de gestão dos dados mestres, o que torna possível, de maneira rápida, a identificação de quaisquer desvios em relação à política de dados da empresa.
Alternativas
Q1754049 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a conceitos e especificidades de MDM (master data management).
Um dado mestre está no estado conhecido como golden record quando se encontra no seu estado mais puro, completo e confiável possível.
Alternativas
Q1754048 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a conceitos e especificidades de MDM (master data management).
Como o MDM envolve controle sobre os valores e identificadores de dados mestres, é correto afirmar que um de seus objetivos é reduzir o risco de identificadores ambíguos.
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Q1754047 Banco de Dados

Internet: <sandrorgguimaraes.blogspot.com> (com adaptações).

Tendo como referência inicial esse modelo, e considerando que, para representar a quantidade de faltas em valores inteiros, seja inserida em FATO_FREQUÊNCIA a métrica qtd_faltas, em que se possam realizar drill up e a soma de seus valores ao longo do tempo, julgue o item a seguir, à luz dos conceitos afetos à modelagem dimensional.
Todos os elementos descritos em FATO_FREQUÊNCIA fazem parte de uma única chave primária composta, sendo cada elemento uma chave estrangeira oriunda de cada dimensão a ela vinculada
Alternativas
Q1754046 Banco de Dados

Internet: <sandrorgguimaraes.blogspot.com> (com adaptações).

Tendo como referência inicial esse modelo, e considerando que, para representar a quantidade de faltas em valores inteiros, seja inserida em FATO_FREQUÊNCIA a métrica qtd_faltas, em que se possam realizar drill up e a soma de seus valores ao longo do tempo, julgue o item a seguir, à luz dos conceitos afetos à modelagem dimensional.
A métrica qtd_faltas é aditiva
Alternativas
Q1754045 Banco de Dados

Cada uma das próximas assertivas se refere à transição do modelo precedente para o modelo relacional.
I No modelo resultante, a relação #1 deverá ser transformada em três tabelas associativas que liguem EMPREGADO a cada uma de suas especializações.
II No modelo resultante, a relação #2 indica que, na transformação, deverá haver uma fusão entre as entidades EMPREGADO e DEPARTAMENTO, pois cardinalidades (1,1) devem ser normalizadas dessa forma.
III No modelo resultante, é opcional a criação de uma tabela para suprir a regra de cardinalidade da relação #3, pois PARTICIPAÇÃO não possui chave própria.
A respeito dessas assertivas, julgue o item a seguir.
A assertiva I está correta, pois modelos relacionais não possuem herança.
Alternativas
Q1754044 Banco de Dados

Cada uma das próximas assertivas se refere à transição do modelo precedente para o modelo relacional.
I No modelo resultante, a relação #1 deverá ser transformada em três tabelas associativas que liguem EMPREGADO a cada uma de suas especializações.
II No modelo resultante, a relação #2 indica que, na transformação, deverá haver uma fusão entre as entidades EMPREGADO e DEPARTAMENTO, pois cardinalidades (1,1) devem ser normalizadas dessa forma.
III No modelo resultante, é opcional a criação de uma tabela para suprir a regra de cardinalidade da relação #3, pois PARTICIPAÇÃO não possui chave própria.
A respeito dessas assertivas, julgue o item a seguir.
A assertiva II é errada e a III é correta, pois, em ambos os casos, aplica-se a regra de normalização da primeira forma normal (1.ª FN).
Alternativas
Q1754043 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
Uma boa prática em relação à qualidade de dados é verificar a precisão dos dados, validando-se se estão corretamente representados, e a sua consistência, avaliando-se se há integridade cruzada entre duas ou mais fontes que armazenem o mesmo dado.
Alternativas
Q1754042 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
Definir processos de qualidade para modelos de dados implica analisar as regras de negócios fundamentais dos processos, bem como observar a qualidade dos dados, com a finalidade de garantir a conformidade da regra com o processo.
Alternativas
Q1754041 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
Executar o profiling dos dados é similar a fazer uma fotografia inicial do estado dos dados em um domínio ou em uma área de assunto da organização.
Alternativas
Q1754040 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
A acurácia na qualidade de dados está diretamente associada à de duplicação, uma vez que indica que há exclusividade da fonte de dados e de suas entidades, de forma a garantir a precisão dos dados na vida real.
Alternativas
Q1754039 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
O gerenciamento de qualidade de dados inclui a definição de padrões e métricas sobre os dados, porém dispensa o gerenciamento do ciclo de vida desses dados.
Alternativas
Q1754038 Engenharia de Software
Acerca de dashboards, julgue o item subsequente.
O conceito de dashboards não é novo e, atualmente, eles são considerados onipresentes, sendo sua característica mais distintiva as três seguintes camadas de informação: monitoramento, análise e gerenciamento.
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Q1754037 Engenharia de Software
Acerca de dashboards, julgue o item subsequente.
Um dashboard bem projetado caracteriza-se por apresentar um conjunto robusto de codificação customizada para sua implementação, utilização e manutenção.
Alternativas
Q1754036 Banco de Dados
Acerca de dashboards, julgue o item subsequente.
Relatórios do tipo dashboard visam apresentar uma visão integrada do sucesso numa organização, incluindo desempenhos financeiros e perspectivas sobre clientes, processos comerciais e aprendizado e crescimento.
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Q1754035 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
Apesar de ser uma tecnologia de código aberto disponibilizada pela ASF (Apache Software Foundation), o Hadoop também é oferecido por distribuidores comerciais, de maneira que fornecedores oferecem distribuições específicas que incluem não só ferramentas administrativas adicionais, mas também suporte técnico.
Alternativas
Q1754034 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
Uma das principais características de big data é que seu custo de armazenamento de dados é relativamente baixo se comparado a um data warehouse.
Alternativas
Q1754033 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
O Hadoop consiste em um único produto, ou seja, um software monolítico, que possibilita análise de logs e outros dados da Web.
Alternativas
Respostas
921: E
922: C
923: E
924: C
925: C
926: C
927: C
928: E
929: E
930: C
931: C
932: C
933: E
934: E
935: C
936: E
937: E
938: C
939: C
940: E