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Para que um esquema de relação R esteja na terceira forma normal, é suficiente que todo atributo A em R que não seja parte da chave primária seja completamente dependente em termos funcionais da chave primária de R.
A normalização de tabelas em um banco de dados relacional elimina a fragmentação dos dados, reduzindo o espaço exigido para armazená-los.
No modelo relacional, um subconjunto de um produto cartesiano de uma lista de domínios define uma relação.
Entidades podem ser classificadas por meio de seus atributos identificadores; assim, uma entidade pode ser classificada em entidade forte, entidade fraca e entidade associativa.
No mapeamento do modelo relacional para o modelo lógico, uma entidade torna-se uma tabela e o identificador de cada ocorrência de uma entidade torna-se a chave estrangeira da tabela.
Associações entre atributos são restrições semânticas das informações armazenadas como dados.
Na modelagem de dados, as entidades fracas são aquelas que não se relacionam com outro tipo de entidade para a combinação de valores de atributos.
Um esquema lógico de dados é o resultado da implementação dos requisitos identificados na modelagem conceitual sob a ótica da abordagem relacional.
No esquema conceitual, são expressas restrições mediante a utilização de conceitos fornecidos pelo modelo de dados de alto nível.
O modelo hierárquico é embasado em lógica de predicados e na teoria de conjuntos, sendo as informações, nesse modelo, representadas por valores em relações.
O modelo de dados é um conjunto de ferramentas físicas usadas para descrever os dados e definir as estruturas de armazenamento de dados.
Os modelos lógicos com base em objetos são usados na descrição de dados no nível lógico e de visões e caracterizam-se por viabilizar a especificação explícita das restrições dos dados.
A definição de estruturas de armazenamento das informações, a definição dos mecanismos para a manipulação dessas informações e a garantia de segurança das informações armazenadas diante de falhas ou acesso não autorizado são características do gerenciamento de informações no uso de sistemas de banco de dados.
Os diferentes níveis de abstração permitem que os detalhes de como os dados são mantidos e armazenados no banco de dados sejam transparentes às aplicações.
A ocorrência de resultados anômalos é evitada com o uso de bancos de dados compartilhados.