Questões de Concurso
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Em um bloco PL/SQL, as variáveis podem assumir qualquer tipo de datatype das linguagens SQL e Oracle, exceto os tipos Positive, Natural, Boolean e Binary Integer.
Aluno(NomeAluno, Registro, Idade)
Curso(NomeCurso, Codigo, Coordenador, CargaHoraria)
Considerando os esquemas de relação acima, julgue o item subsequente , relativo a álgebra relacional.
A sequência de operações Temp←σCodigo=12(Professor) e R(Nome, Matricula) ←πNome,Matricula (Temp) é equivalente à expressão πNome, Matricula (σCodigo=12 (Professor))
Aluno(NomeAluno, Registro, Idade)
Curso(NomeCurso, Codigo, Coordenador, CargaHoraria)
Considerando os esquemas de relação acima, julgue o item subsequente , relativo a álgebra relacional.
A sequência de operações CoordenadorCurso ← Curso
Aluno(NomeAluno, Registro, Idade)
Curso(NomeCurso, Codigo, Coordenador, CargaHoraria)
Considerando os esquemas de relação acima, julgue o item subsequente , relativo a álgebra relacional.
A projeção, representada por π, é uma operação que utiliza a restrição de integridade referencial entre duas tabelas para estabelecer nova relação.
A consulta 1 recupera o nome e sobrenome dos empregados que possuam um dependente com o mesmo nome e o mesmo sexo do empregado.
Quando se cria uma visão para ser atualizada, a cláusula WITH CKECK OPTION deve ser adicionada ao final da definição da visão, a fim de permitir que o sistema planeje uma estratégia de execução para atualização de dados pela visão.
A consulta 4 contém uma única tabela de junção, sendo os atributos da tabela todos os atributos da primeira tabela, Empregado, seguidos de todos os atributos da segunda tabela, Departamento.
As consultas 3 e 4 recuperam as mesmas informações; em ambas, a condição NUMERODEP=NUD é uma condição de seleção e corresponde a uma operação de junção na álgebra relacional.
Na consulta 1, foi utilizado qualificador para diferenciar os campos de mesmo nome das consultas correlacionadas.
A consulta 2 recupera o nome e sobrenome dos empregados que tenham dependentes.
No nível de isolamento 1 definido no SQL ANSI-92, nenhum bloqueio é considerado ou honrado ao se lerem dados nesse nível de isolamento.
Os componentes do processamento de consulta incluem o gerenciamento de autorizações e integridade, o gerenciamento de transações e os componentes para a otimização de consulta.
Os componentes para administração de armazenamento de dados proporcionam a interface de dados de baixo nível, armazenados no banco de dados, os programas de aplicações e as consultas submetidas ao sistema.
No modelo de rede, os dados são representados como um conjunto de registros e as relações entre esses registros podem ser abstraídas para a estrutura de dados em árvore.
O nível de visão é o nível mais baixo de abstração e descreve completamente o banco de dados.
Um modelo de dados é o resultado da adequação dos dados necessários para a aplicação ao modelo de dados do sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD).
O nível físico descreve quais dados estão armazenados no banco de dados e quais os inter-relacionamentos entre eles. Assim, o banco de dados como um todo é descrito em termos de um número relativamente pequeno de estruturas simples, conhecidas como tabelas.
Na técnica de hashing extensível, a estrutura de acesso baseia-se nos valores do próprio campo de pesquisa; por isso, há degradação de desempenho do arquivo à medida que esse arquivo cresce.
Se os registros de um arquivo estão logicamente ordenados por um campo que não possui valor distinto para cada registro, esse campo é chamado de campo clustering. A criação de um índice clustering diminui o desempenho da recuperação de registros que possuam o mesmo valor para esse campo.
A técnica de hashing linear requer estruturas de acesso adicionais, a fim de possibilitar que o número de buckets se reduza ou se expanda.
