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Q3621388
Estatística
Um Estatístico ajusta um modelo de regressão linear
múltipla para prever o preço de um imóvel (Y) com base
em três variáveis preditoras: área construída (X1),
número de quartos (X2) e distância ao centro da cidade
(X3). O modelo ajustado resultou em um R² ajustado de
0.85 e todos os coeficientes foram estatisticamente
significantes. No entanto, foi observado que o coeficiente
para a área construída (β1) foi negativo, o que contradiz
a teoria de que imóveis maiores deveriam ser mais
caros. Qual é a causa estatística mais provável para a
obtenção de um coeficiente com sinal contraintuitivo (β1
< 0) em um modelo de regressão múltipla, apesar do alto
poder explicativo do modelo (R2 alto)?
Q3621387
Estatística
Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) estendem o
escopo da regressão linear para variáveis resposta que
não seguem uma distribuição normal. A estrutura de um
MLG é definida por uma distribuição da família
exponencial, um preditor linear e uma função de ligação.
Acerca desses modelos, registre V, para as afirmativas
verdadeiras, e F, para as falsas:
(__)A principal característica de um MLG é que ele transforma a variável resposta (Y) para que ela siga uma distribuição normal, permitindo então o ajuste de um modelo de regressão linear padrão.
(__)A função de ligação (link function) é o componente que conecta o preditor linear (η = β0 + β1X 1 + ...) à média da variável resposta (E[Y] = μ ), de forma que g( μ) = η.
(__)A Regressão de Poisson, um tipo de MLG, é adequada para modelar dados de contagem e assume que a variância da variável resposta é sempre maior que sua média, um fenômeno conhecido como subdispersão.
(__)A Regressão Logística para dados binários é um caso especial de MLG onde a variável resposta segue uma distribuição de Bernoulli (ou Binomial) e a função de ligação canônica é a função logit.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)A principal característica de um MLG é que ele transforma a variável resposta (Y) para que ela siga uma distribuição normal, permitindo então o ajuste de um modelo de regressão linear padrão.
(__)A função de ligação (link function) é o componente que conecta o preditor linear (η = β0 + β1X 1 + ...) à média da variável resposta (E[Y] = μ ), de forma que g( μ) = η.
(__)A Regressão de Poisson, um tipo de MLG, é adequada para modelar dados de contagem e assume que a variância da variável resposta é sempre maior que sua média, um fenômeno conhecido como subdispersão.
(__)A Regressão Logística para dados binários é um caso especial de MLG onde a variável resposta segue uma distribuição de Bernoulli (ou Binomial) e a função de ligação canônica é a função logit.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3621383
Administração Financeira e Orçamentária
Durante uma audiência pública, o gestor municipal foi
questionado sobre o descumprimento dos limites de
despesa com pessoal previstos na Lei de
Responsabilidade Fiscal.
Considerando o Art. 20 da Lei Complementar nº 101/2000, que estabelece normas de finanças públicas voltadas para a responsabilidade na gestão fiscal e dá outras providências, assinale a alternativa correta.
Considerando o Art. 20 da Lei Complementar nº 101/2000, que estabelece normas de finanças públicas voltadas para a responsabilidade na gestão fiscal e dá outras providências, assinale a alternativa correta.
Q3621365
Português
Texto associado
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Por Que a Paciência É a Chave para o Seu Bem-Estar
Se você nasceu antes da avalanche digital e tecnológica
− celulares, smartphones, internet, redes sociais,
streamings, IA -, certamente vai se lembrar de como o
mundo corria em um ritmo mais lento. A paciência era
uma habilidade obrigatória: era preciso esperar uma
semana para ver o novo capítulo da sua série favorita,
ou buscar o orelhão mais próximo para combinar um
programa. Caso contrário, poderíamos ser tomados pela
ansiedade, ficando "malucos".
O problema é que o mundo digital virou tudo de cabeça
para baixo, tornando-nos extremamente impacientes.
Para se ter uma ideia, há quem desista de uma compra
online em apenas 22 segundos, e mais da metade dos
que buscam algo no Google abandonam a página
encontrada se ela não carrega em 3 segundos. Três
segundos! Nos acostumamos à velocidade da luz, e
agora queremos que tudo aconteça no mesmo ritmo.
Mas aqui vai uma verdade que é possível que você não
goste de saber: a impaciência não nos traz conforto
algum. Primeiro, porque o mundo não vai acelerar só
porque você deseja. Segundo, porque impõe uma dose
extra e desnecessária de estresse. Se você lida com a
ansiedade, manter esse senso de urgência ligado 24
horas por dia, sem uma válvula de escape, faz nosso
motor interno começar a falhar: coração, respiração e
mente ficam mais acelerados, e o cansaço toma conta.
Em resumo: a impaciência sabota o nosso bem-estar
O Caminho para a Calma: Como Cultivar a Paciência
Como cultivar a paciência em um mundo que parece
conspirar contra ela? Paciência diz respeito,
essencialmente, ao controle das nossas emoções e à
forma como respondemos às frustrações da vida: se de
modo impulsivo, emocional e descontrolado (típico de
quem é impaciente) ou de maneira mais refletida e
racional.
Cultivar paciência não é algo que se faz da noite para o
dia. Ao contrário, é uma competência vital que
conquistamos dia após dia, incorporando pequenos (mas
poderosos) gestos na nossa rotina.
1. Respire
Essa é das dicas das mais óbvias, mas com efeitos
profundos. Pare por alguns minutos, feche os olhos e
inspire e expire profundamente. A respiração lenta e
consciente acalma a mente, permitindo que os
pensamentos lógicos retornem ao primeiro plano,
relegando as reações emocionais a um segundo plano.
2. Identifique a Raiz da Sua Impaciência
Pare por alguns segundos e faça a si mesmo essa
pergunta: será que é realmente o trânsito parado que o
está levando ao limite, a buzinar sem parar e a gritar pela janela? Ou, ao contrário, é possível que você tenha
tantas entregas importantes a fazer que apenas alguns
minutos parados na rua já foram suficientes para
descontrolá-lo? Se a segunda opção for a resposta, que
tal conversar com sua liderança para evitar que tantas
tarefas não fiquem acumuladas em um único? dia
3. Aceite o Que Não Está em Suas Mãos
O trânsito é um exemplo clássico, assim como o atraso
inevitável em uma consulta médica. Que tal virar o jogo e
aproveitar esse momento em seu benefício? Escute um
podcast, leia algo ou até adiante trabalho. Transforme o
que seria uma fonte de estresse em uma oportunidade
de relaxamento ou de produtividade.
Leia mais em:
https://forbes.com.br/coluna/2025/07/por-que-a-paciencia-e-a-chave-para-o-seu-bem-estar/
Com base na acentuação dos vocábulos extraídos do
texto, julgue as afirmativas a seguir:
(__)Os vocábulos 'há' e 'três' são monossílabos tônicos acentuados; no entanto, o acento em 'há' é classificado como diferencial.
(__)A supressão dos acentos nos vocábulos 'médica' e 'trânsito' ocasiona mudança em sua classe gramatical, configurando uma alteração morfológica.
(__)Os vocábulos 'paciência' e 'contrário' são exemplos de palavras que podem ter duas classificações quanto à posição da sílaba tônica.
(__)O vocábulo 'ideia' não é mais acentuado, assim como os vocábulos: baiuca, heroico, abençoo e arguo.
A sequência que preenche corretamente os espaços é:
(__)Os vocábulos 'há' e 'três' são monossílabos tônicos acentuados; no entanto, o acento em 'há' é classificado como diferencial.
(__)A supressão dos acentos nos vocábulos 'médica' e 'trânsito' ocasiona mudança em sua classe gramatical, configurando uma alteração morfológica.
(__)Os vocábulos 'paciência' e 'contrário' são exemplos de palavras que podem ter duas classificações quanto à posição da sílaba tônica.
(__)O vocábulo 'ideia' não é mais acentuado, assim como os vocábulos: baiuca, heroico, abençoo e arguo.
A sequência que preenche corretamente os espaços é:
Q3621361
Português
Texto associado
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Por Que a Paciência É a Chave para o Seu Bem-Estar
Se você nasceu antes da avalanche digital e tecnológica
− celulares, smartphones, internet, redes sociais,
streamings, IA -, certamente vai se lembrar de como o
mundo corria em um ritmo mais lento. A paciência era
uma habilidade obrigatória: era preciso esperar uma
semana para ver o novo capítulo da sua série favorita,
ou buscar o orelhão mais próximo para combinar um
programa. Caso contrário, poderíamos ser tomados pela
ansiedade, ficando "malucos".
O problema é que o mundo digital virou tudo de cabeça
para baixo, tornando-nos extremamente impacientes.
Para se ter uma ideia, há quem desista de uma compra
online em apenas 22 segundos, e mais da metade dos
que buscam algo no Google abandonam a página
encontrada se ela não carrega em 3 segundos. Três
segundos! Nos acostumamos à velocidade da luz, e
agora queremos que tudo aconteça no mesmo ritmo.
Mas aqui vai uma verdade que é possível que você não
goste de saber: a impaciência não nos traz conforto
algum. Primeiro, porque o mundo não vai acelerar só
porque você deseja. Segundo, porque impõe uma dose
extra e desnecessária de estresse. Se você lida com a
ansiedade, manter esse senso de urgência ligado 24
horas por dia, sem uma válvula de escape, faz nosso
motor interno começar a falhar: coração, respiração e
mente ficam mais acelerados, e o cansaço toma conta.
Em resumo: a impaciência sabota o nosso bem-estar
O Caminho para a Calma: Como Cultivar a Paciência
Como cultivar a paciência em um mundo que parece
conspirar contra ela? Paciência diz respeito,
essencialmente, ao controle das nossas emoções e à
forma como respondemos às frustrações da vida: se de
modo impulsivo, emocional e descontrolado (típico de
quem é impaciente) ou de maneira mais refletida e
racional.
Cultivar paciência não é algo que se faz da noite para o
dia. Ao contrário, é uma competência vital que
conquistamos dia após dia, incorporando pequenos (mas
poderosos) gestos na nossa rotina.
1. Respire
Essa é das dicas das mais óbvias, mas com efeitos
profundos. Pare por alguns minutos, feche os olhos e
inspire e expire profundamente. A respiração lenta e
consciente acalma a mente, permitindo que os
pensamentos lógicos retornem ao primeiro plano,
relegando as reações emocionais a um segundo plano.
2. Identifique a Raiz da Sua Impaciência
Pare por alguns segundos e faça a si mesmo essa
pergunta: será que é realmente o trânsito parado que o
está levando ao limite, a buzinar sem parar e a gritar pela janela? Ou, ao contrário, é possível que você tenha
tantas entregas importantes a fazer que apenas alguns
minutos parados na rua já foram suficientes para
descontrolá-lo? Se a segunda opção for a resposta, que
tal conversar com sua liderança para evitar que tantas
tarefas não fiquem acumuladas em um único? dia
3. Aceite o Que Não Está em Suas Mãos
O trânsito é um exemplo clássico, assim como o atraso
inevitável em uma consulta médica. Que tal virar o jogo e
aproveitar esse momento em seu benefício? Escute um
podcast, leia algo ou até adiante trabalho. Transforme o
que seria uma fonte de estresse em uma oportunidade
de relaxamento ou de produtividade.
Leia mais em:
https://forbes.com.br/coluna/2025/07/por-que-a-paciencia-e-a-chave-para-o-seu-bem-estar/
"Mas aqui vai uma verdade que é possível que você não
goste de saber: a impaciência não nos traz conforto
algum. Primeiro, porque o mundo não vai acelerar só
porque você deseja. Segundo, porque impõe uma dose
extra e desnecessária de estresse."
Analise o trecho e o texto-base e identifique a alternativa que apresenta a informação mais precisa.
Analise o trecho e o texto-base e identifique a alternativa que apresenta a informação mais precisa.
Q3506195
Estatística
A análise de correlação canônica é uma técnica estatística usada para:
Q3506194
Estatística
Texto associado
O texto a seguir é referência para a questão.
Em uma aplicação de análise fatorial, baseada na matriz de covariâncias, p = 4 variáveis (y1, y2, y3 e y4) foram reduzidas a m = 2 fatores comuns (F1 e F2). Adicionalmente, considere a solução com m = 2 fatores, e as seguintes matrizes de cargas fatoriais (L) e matriz diagonal de variâncias específicas ψ:
em que Lij representa a carga da variável i no fator j, e ψij é a variância específica de yi, i, j = 1, 2, 3, 4.
O percentual da variação de y1 explicado pelo primeiro fator é igual a:
Q3506193
Estatística
Texto associado
O texto a seguir é referência para a questão.
Em uma aplicação de análise fatorial, baseada na matriz de covariâncias, p = 4 variáveis (y1, y2, y3 e y4) foram reduzidas a m = 2 fatores comuns (F1 e F2). Adicionalmente, considere a solução com m = 2 fatores, e as seguintes matrizes de cargas fatoriais (L) e matriz diagonal de variâncias específicas ψ:
em que Lij representa a carga da variável i no fator j, e ψij é a variância específica de yi, i, j = 1, 2, 3, 4.
A correlação entre y1 e F1 é igual a:
Q3506192
Estatística
Texto associado
O texto a seguir é referência para a questão.
Um experimento clínico teve por objetivo avaliar o efeito de duas drogas (A e B) administradas em cinco diferentes doses (10,
20, 40, 80 e 120 mg). Uma amostra de 100 pacientes elegíveis para o estudo foi selecionada. Os pacientes foram então
aleatorizados em 10 grupos de 10 pacientes, sendo um grupo para cada combinação de droga e dose. Após administrada a
medicação, registrou-se a redução (y=1) ou não (y=0) de sintomas gastrointestinais. Com os resultados produzidos, ajustou-se um modelo de regressão logística, resultando em:
Como alternativa ao modelo apresentado, ajustou-se um sem o termo de interação. A diferença das deviances dos dois
modelos foi igual a 2,5. Considere χ21;0,95
= 3,84 o quantil 0,95 da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Com
base nesses resultados, ao nível de significância de α = 5%, pode-se concluir que:
Q3506191
Estatística
Texto associado
O texto a seguir é referência para a questão.
Um experimento clínico teve por objetivo avaliar o efeito de duas drogas (A e B) administradas em cinco diferentes doses (10,
20, 40, 80 e 120 mg). Uma amostra de 100 pacientes elegíveis para o estudo foi selecionada. Os pacientes foram então
aleatorizados em 10 grupos de 10 pacientes, sendo um grupo para cada combinação de droga e dose. Após administrada a
medicação, registrou-se a redução (y=1) ou não (y=0) de sintomas gastrointestinais. Com os resultados produzidos, ajustou-se um modelo de regressão logística, resultando em:
Qual o efeito na chance de redução de sintomas resultante de um acréscimo de 5 mg na dose da medicação para pacientes
tratados com a droga B em relação aos tratados com a droga A?
Q3506190
Estatística
Texto associado
O texto a seguir é referência para a questão.
Um experimento clínico teve por objetivo avaliar o efeito de duas drogas (A e B) administradas em cinco diferentes doses (10,
20, 40, 80 e 120 mg). Uma amostra de 100 pacientes elegíveis para o estudo foi selecionada. Os pacientes foram então
aleatorizados em 10 grupos de 10 pacientes, sendo um grupo para cada combinação de droga e dose. Após administrada a
medicação, registrou-se a redução (y=1) ou não (y=0) de sintomas gastrointestinais. Com os resultados produzidos, ajustou-se um modelo de regressão logística, resultando em:
A probabilidade estimada de redução de sintomas para pacientes tratados com a droga B e dose de 25 mg é dada por:
Q3506189
Estatística
Texto associado
As informações a seguir são referência para a questão.
Em uma análise de regressão linear, o seguinte modelo foi ajustado a um conjunto de 22 observações com uma variável
explicativa (Y) e três preditoras (X1, X2, X3):
Adicionalmente, a matriz de covariâncias estimada para 
é dada por:
é dada por:Seja q18,0,025 = – 2,1 o quantil de ordem 0,025 da distribuição t–Student com 18 graus de liberdade.
Deseja-se estimar a alteração esperada em y para um aumento de 100 unidades em x2. Um intervalo de confiança (95%)
para 100 ⨯β2 tem limites:
Q3506188
Estatística
Texto associado
As informações a seguir são referência para a questão.
Em uma análise de regressão linear, o seguinte modelo foi ajustado a um conjunto de 22 observações com uma variável
explicativa (Y) e três preditoras (X1, X2, X3):
Adicionalmente, a matriz de covariâncias estimada para é dada por:
é dada por:Seja q18,0,025 = – 2,1 o quantil de ordem 0,025 da distribuição t–Student com 18 graus de liberdade.
Considere o teste das hipóteses H0: Bj = 0 vs H1:Bj ≠ 0, para j = 1,2,3. Assinale a alternativa que apresenta todos os
parâmetros para os quais a hipótese nula (H0) deverá ser rejeitada
Q3506187
Estatística
Em laboratório, placas de Petri foram preparadas com cinco tipos diferentes de meio de cultura, cada um destinado a
avaliar o crescimento de micro-organismos sob diferentes condições. Cada placa foi dividida em três seções, e em cada
seção foi aplicada uma concentração distinta de nutrientes. Conjuntos de cinco placas com os cinco meios de cultura
foram organizados em três estantes, para garantir que variações de temperatura e luminosidade fossem controladas.
Dessa forma, foi possível comparar como os diferentes meios e concentrações de nutrientes afetavam o crescimento dos
micro-organismos, enquanto o efeito de condições externas era minimizado.
Sobre sua classificação, é correto dizer que esse experimento é:
Sobre sua classificação, é correto dizer que esse experimento é:
Q3506186
Estatística
Um pesquisador vai conduzir um estudo coletando dados adequadamente e fazendo uma análise estatística por meio de
um teste de hipótese para avaliar se um novo método de estudo melhora o desempenho dos alunos.
Sobre os tipos de erros possíveis, é correto afirmar:
Sobre os tipos de erros possíveis, é correto afirmar:
Q3506185
Estatística
Os métodos jackknife e bootstrap são computacionalmente intensivos e utilizados em inferência estatística. Assinale a
alternativa correta sobre características desses métodos.
Q3506184
Estatística
A figura a seguir mostra a função de log-verossimilhança para o parâmetro de uma distribuição exponencial obtida para
o seguinte conjunto de dados: 3,72; 8,31; 4,48; 0,07; 0,71; 1,11; 9,17; 31,93; 7,57; 9,24; 4,14; 18,56; 24,32; 3,45; e 8,33. As
setas mostram quantidades de interesse para inferência baseada nesta função.
A análise da função de verossimilhança permite afirmar:
A análise da função de verossimilhança permite afirmar:
Q3506183
Estatística
Seja uma variável aleatória (Y) com distribuição binomial de tamanho n e parâmetro θ. O objetivo é fazer a análise
bayesiana para o parâmetro. Em um estudo com n = 75, foi observado y = 15.
Sobre análises bayesianas, é correto afirmar:
Sobre análises bayesianas, é correto afirmar:
Q3506182
Estatística
Um dos problemas para inferência estatística é o de classificação. Considere o contexto do uso de algoritmos de
classificação para detectar alterações em imagens médicas de algum órgão. A função do algoritmo é classificar a imagem
como “alterada” ou “não alterada”.
Um primeiro algoritmo (A) detecta alterações em 90% das imagens de órgãos com alterações e não detecta alterações em 80% das imagens de órgãos sem alteração. Para um segundo algoritmo (B), os valores são 75% e 95%, respectivamente. Em uma base de imagens há 5% de imagens com alteração, e uma imagem é escolhida ao acaso para ser avaliada.
A partir dos resultados da aplicação dos algoritmos, é correto afirmar:
Um primeiro algoritmo (A) detecta alterações em 90% das imagens de órgãos com alterações e não detecta alterações em 80% das imagens de órgãos sem alteração. Para um segundo algoritmo (B), os valores são 75% e 95%, respectivamente. Em uma base de imagens há 5% de imagens com alteração, e uma imagem é escolhida ao acaso para ser avaliada.
A partir dos resultados da aplicação dos algoritmos, é correto afirmar:
Q3506181
Estatística
Uma empresa A possui 200 funcionários, com salário médio de R$ 4.500,00 e variância de (R$ 540,00)2. Uma empresa B
possui 300 funcionários, com salário médio de R$ 3.000,00 e variância de (R$ 360,00)2. Em determinado momento, ambas
as empresas concedem aumento de salário aos funcionários, sendo que A adota um aumento de 5%, e B, um aumento de
R$ 150,00 para cada funcionário.
Considerando os aumentos, assinale a alternativa correta.
Considerando os aumentos, assinale a alternativa correta.
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