Um experimento foi executado com o objetivo de comparar diferentes metodologias no ensino da língua inglesa para crianças. As metodologias sob estudo (tratamentos) são resultantes das combinações de dois componentes: abordagem didática (ativa ou passiva) e oferta das aulas (presencial ou remota). As crianças participantes foram divididas em cinco grupos de diferentes faixas etárias, e os tratamentos foram sorteados em cada grupo. Com base no exposto, o experimento executado é definido como:

Considere a figura e os textos a seguir, abordando um tema da área clínico-cirúrgica:
Pressão intraocular de 243 indivíduos, divididos em cinco grupos:



A figura apresenta cinco gráficos do tipo box-plot, lado a lado. São dados de pressão intraocular (em mmHg) de uma amostra de 243 indivíduos, que foram divididos em cinco grupos, segundo a condição clínica do glaucoma.
(Fonte: Barbetta, P.A. Estatística Aplicada a Ciências Sociais. Editora da UFSC,1994.) 

Glaucoma é uma doença ocular causada principalmente pela elevação da pressão intraocular que provoca lesões no nervo ótico e, como consequência, comprometimento visual. Se a doença não for tratada adequadamente, pode levar à cegueira. Ao descrever a figura, pode-se obter uma análise exploratória comparativa dos cinco grupos, com relação à pressão intraocular, conforme características identificáveis no box-plot: localização, dispersão e assimetria dos dados, bem como prováveis dados atípicos.
Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

Um estudo sobre a relação entre X: renda anual (em dólares) e Y: anos completos de estudo resultou em um coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y, rXY = 0,907. Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

Com relação aos diferentes métodos em amostragem, assinale a alternativa correta.

Considere que a variável S, nível de albumina no sangue (em g/dl), é um indicador do estado nutricional. S foi medido em um grupo de 60 pacientes. A lista dos dados ordenados de S é apresentada na Tabela 1. Além disso, considere que o percentil de ordem q, P_q, de um conjunto de dados, pode ser definido como: P_q = x(q.n/100); sendo que x(i) é o i-ésimo
valor do conjunto de dados ordenados.

Tabela 1 – Dados ordenados de nível de albumina no sangue



Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta. 

As notas finais (F) da disciplina de Estatística para alunos de um certo curso foram as seguintes:
1,5 2,5 3,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 5,0 6,0 6,0 6,0 7,0 7,0 7,0 8,0 8,0
Há interesse também em analisar as notas dos alunos separados em dois grupos: i) o grupo de aprovados (A), com notas maiores ou iguais a 5; e ii) o grupo de reprovados (R), com as demais notas.




Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

Considere a seguinte situação na área epidemiológica:
Durante os anos 1980, aproximadamente 22.000 médicos com mais de 40 anos concordaram em participar de um estudo de longo prazo chamado Physicians’ Health Study. Uma questão investigada foi se a aspirina ajuda a diminuir a ocorrência de enfarto. Os médicos foram aleatoriamente designados para tomar aspirina ou tomar placebo.

(Disponível em: Agresti, A.; Franklin, C. The Art and Science of Learning from Data. Pearson New International. Edição do Kindle.)

Sobre o delineamento do estudo apresentado, é correto afirmar:

Se Ŷ_i = β₀ + β₁X_i é a reta ajustada pela regressão e se e_i = Y_i  - Ŷ_i  é o resíduo da observação i, i = 1, 2, ..., n, avalie as afirmativas a seguir.

I. 

II. 

III. O ponto  pertence à reta ajustada.

Assinale a alternativa CORRETA.  

Considere o modelo de regressão linear simples Y_i = β₀ + β₁ + E_i , onde E_i ~ Normal (0, σ² ). Seja QME o quadrado médio dos resíduos e SMR a soma de quadrados dos resíduos.

Assinale a alternativa que apresenta a estatística de teste para testar as hipóteses H₀: β₁ = 0 versus H₁: β₁ ≠ 0.

Considere uma variável aleatória X normalmente distribuída, com parâmetros desconhecidos. Uma amostra de tamanho 9 de X forneceu  = 11,0 e s = 1,61.

É CORRETO afirmar que o intervalo de 95% de confiança para µ e o p-valor para o teste Ho: µ = 10 versus Ha: µ ≠ 10 são dados por

Considere uma variável aleatória X normalmente distribuída, com média µ desconhecida e desvio-padrão σ = 3.

Considere as hipóteses Ho: µ ≤ 10 versus Ha: µ > 10.

Em uma amostra de tamanho 9, a hipótese nula será rejeitada quando  > 12,5.

É CORRETO afirmar que o nível de significância α e o poder do teste quando µ = 13 são iguais a

Sejam X₁, X₂,..., X_n observações de uma amostra aleatória da distribuição exponencial com parâmetro λ > 0 , isto é,



Sabe-se que, se  então y/n é o único estimador não viciado e de mínima variância para λ, e Var (y/n) = λ²/n .
É CORRETO afirmar que o único estimador não viciado e de mínima variância para Var(y/n) é dado por

Sejam X₁, X₂,..., X_n observações de uma amostra aleatória da distribuição Bernoulli com parâmetro 0 < p < 1, isto é, 

P(X₁ = 1) = p = 1 - P(X₁ = 0)

É CORRETO afirmar que o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro q = p. log(p) é dado por 

Em uma pesquisa de orçamento familiar, uma amostra de 49 famílias foi avaliada quanto ao gasto semanal com alimentação. Nessa amostra o gasto médio observado foi de R$320,00, com desvio-padrão de R$50,00.

Ao nível de 5% de significância, é CORRETO afirmar que existe evidência amostral de que o gasto médio semanal com alimentação na população é maior que R$300,00?

Considere uma variável aleatória contínua com distribuição e parâmetros desconhecidos. Deseja-se realizar um teste de hipóteses sobre a média dessa variável a partir de uma amostra de tamanho 10 da mesma variável. O teste de normalidade para essa amostra forneceu p-valor igual a 0,34.

Para o teste de hipóteses sobre a média é CORRETO afirmar que

Considere as afirmativas abaixo sobre teste de hipóteses:

I. Em um teste, a hipótese nula é rejeitada para o nível de 5% de significância. Então para qualquer outro nível de significância maior que 5% a hipótese nula também será rejeitada.

II. Para um nível de significância pré-especificado, aumentar o tamanho da amostra sempre reduz a probabilidade do erro tipo II.

III. Em um teste com nível de significância α, a probabilidade de rejeitar a hipótese nula dado que ela é falsa é igual a 1 – α.

IV. Para pequenas amostras sempre devemos usar a distribuição t de Student para testar hipóteses sobre a média populacional.

São VERDADEIRAS as afirmativas

Deseja-se verificar a eficácia de certa vacina contra COVID-19 em relação à infecção pela doença. Para tal tomou-se uma amostra de 350 pessoas, classificadas conforme a tabela abaixo:

Ao nível de 5% de significância, é CORRETO afirmar que

Sejam X₁,X₂,...,X_n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição binomial de parâmetros e k ∈ ℕ e 0 < p < 1, isto é,

Defina  É CORRETO afirmar que a esperança de T_n e P(T_n = 0) são dados, respectivamente, por 

Seja (X, Y) vetor aleatório contínuo e uniformemente distribuído no disco unitário D = {(x,y) ∈ ℝ²: x² + y² = 1}.

É CORRETO afirmar que a esperança condicional de X dado que Y=y é dada por

Estatísticas obtidas junto a um fabricante de celulares topo de linha indicam que tais aparelhos só apresentam defeito depois de 4 anos de uso. Suponha que nos próximos 8 meses, após esse período de 4 anos, um defeito tem probabilidade 0,20 de ocorrer e, caso ocorra, terá probabilidade 0,10 de ser reparável. Suponha que tal reparo só possa ser realizado uma única vez e custe R$800,00, enquanto um aparelho novo custa R$2400,00.
É CORRETO afirmar que o gasto médio com esse aparelho celular após 4 anos e 8 meses é de