Considere a função densidade de probabilidade descrita a seguir:

Determine o valor da constante A e assinale a alternativa correta.

Numa loteria hipotética em que é possível apostar em qualquer número real entre 0 e 10, suponha que o ganhador foi um apostador que escolheu o número π. Qual era, antes do sorteio, a probabilidade de o número sorteado ser π?

Para testar se uma moeda é honesta, esta foi jogada 1 000 vezes, anotando-se o número de vezes que deu cara e coroa, verificando-se, assim, a probabilidade de cada uma das faces cair. Este tipo de abordagem da probabilidade é:

Numa caixa há 4 parafusos bons e 4 parafusos ruins. Qual a probabilidade de que, retirados 3 parafusos ao acaso, sem reposição, sejam todos bons?

Uma variável aleatória x distribui-se, numa população, da seguinte forma: 20% da população tem x = 10, para 50% x = 20 e 30% tem x = 30. Qual a variância de x nessa população?

Assinale, entre as medidas seguintes, aquela que é de dispersão.

Um comerciante brasileiro foi a Paris comprar perfumes para revender no Brasil. O preço médio dos perfumes foi 20 euros, com desvio padrão de 5 euros. O comerciante deseja acrescentar uma margem de lucro de 20 reais por unidade de perfume. Sabendo-se que a taxa de câmbio é de 6 reais para cada euro, qual será, respectivamente, o preço médio e o desvio padrão dos perfumes que o comerciante venderá no Brasil, em reais?

Marque a alternativa que não apresenta informações verdadeiras acerca de um teste de hipótese:

Um eletricista, responsável pela manutenção elétrica, vai montar n resistores em um circuito em série. Supondo que a resistência de cada resistor tenha a seguinte função: densidade de probabilidade: fR​(r)=λe−λ(r−α), r ≥α, estabeleça a função geradora de momentos de R.

Considerando os principais modelos de distribuições de probabilidade para variáveis discretas, analise os itens seguintes e marque a alternativa correta:

I. O experimento dispõe de apenas dois resultados (sucesso ou fracasso) na Distribuição Binomial.

II. Na Distribuição Binomial, a probabilidade de sucesso é constante em todas as provas.

III. As provas repetidas devem ser dependentes na Distribuição Binomial.

A probabilidade de ocorrência de uma pessoa ter o sangue classificado em A, O, B ou AB são respectivamente: 0,4; 0,45; 0,10 e 0,05. Calcule a probabilidade de que em 8 pessoas escolhidas ao acaso haja 3 do tipo A, 2 do tipo O, 2 do tipo B e 1 do tipo AB.

Seja X uma variável aleatória com função densidade de probabilidade dada por:

f(x)=⎩⎪⎨⎪⎧​32​x,−31​x+1,0,​se 0≤x<1se 1≤x<3se x<0≤ ou x>3​

obtenha a esperança de X.

Seja uma variável aleatória X com função de probabilidade dado por:

xi​	-1	3	5	6
P(X=xi​)	0,20	0,25	0,45	0,10

obtenha a variância de X .

Um enfermeiro deseja estudar a duração de baterias que são utilizadas em aparelho de pressão digital. Uma amostra de tamanho 15 de vários lotes fabricados por uma mesma fornecedora foi submetida a testes e produziram os seguintes resultados do tempo de duração (em anos): X = 1,56 e S = 0,305. Determine o intervalo com 90% de confiança para a média do tempo de duração dessas baterias, admitindo que o tempo de duração dessas baterias segue a distribuição normal.

Dado: ta/2​ = 1,761.

Marque a alternativa que não condiz com os conceitos sobre o teorema central do limite:

Em um estudo com homens com diagnóstico de câncer de pulmão, com idades entre 40 e 60 anos, foram observadas algumas variáveis. A tabela abaixo apresenta o resultado observado das variáveis Fumante e Atividade Física, extraída do SPSS. Faça o teste quiquadrado de independência e encontre o valor observado do teste.

Fumante ^ Atividade.Fisica Tabulação cruzada

Contagem

	Atividade.Fisica	Total
Moderado	Sedentário
Fumante Total	Não Sim	32 19 51	31 18 49	63 37 100

Foi feito um estudo entre a relação do tempo sobre a população de certa espécie de bactérias e obtiveram os seguintes resultados: x=17,5; y​=2,9947; ∑​(x−x)(y−y​)=−16,199 e ∑​(x−x)2=857,5. Partindo dos resultados, encontre o modelo de regressão linear do tempo sobre a população de certa espécie de bactérias:

Foi feito um estudo sobre o tempo de cirurgias cardíacas em hospitais com grande número de cirurgias e o resultado foi o seguinte: tempo médio de 2,15 horas com um desvio padrão de 0,25 horas. Calcule em qual tempo a probabilidade de uma cirurgia cardíaca é igual a 95%, em um hospital com grande número de cirurgias:

As idades de pacientes atendidos em uma determinada clínica pediátrica, durante o mês de março, são distribuídas normalmente com média de 10 anos e variância igual à 2,25. Um paciente é selecionado ao acaso dentre todos os referentes ao mês de março. Encontre a probabilidade de que a idade dele esteja entre 12 anos e 15 anos:

Em uma UPA, o atendimento é, em média, de 5 pacientes por minuto. Supondo que a Distribuição de Poisson seja adequada nessa situação, obtenha a probabilidade de que, no máximo, 2 pacientes sejam atendidos durante um intervalo de 1 minuto nessa UPA: