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Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Considere a seguinte situação hipotética.
Um perito quer estudar a renda de trabalhadores rurais em uma área do interior do estado de Minas Gerais. Dada a impossibilidade de se fazer um sorteio aleatório dos trabalhadores rurais para a seleção da amostra, essa área do estado foi dividida em pequenas subáreas disjuntas. Foram selecionadas aleatoriamente algumas subáreas e o perito procurou entrevistar todos os trabalhadores rurais existentes dentro dessas subáreas selecionadas.
Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem
sistemática.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Considere a seguinte situação hipotética.
Determinada população de pessoas jurídicas é dividida em subgrupos com características semelhantes, como por exemplo: local de funcionamento do estabelecimento, ramo/porte da empresa, faixas de faturamento etc. Os subgrupos formam uma partição da população e as pessoas jurídicas selecionadas na amostra são resultantes de uma amostra aleatória simples efetuada em cada subgrupo.
Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem
estratificada.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Em uma amostra aleatória simples de tamanho n, todas as amostras
possíveis têm a mesma probabilidade de serem escolhidas.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho n é um
conjunto formado por variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn,
independentes e identicamente distribuídas.
Em determinado dia, a probabilidade de a central receber pelo menos uma denúncia procedente é menor que 0,75.
O número diário de denúncias procedentes segue um processo de Poisson com média igual a 1,2.
Se em um dia a central recebeu três denúncias, a probabilidade de que pelo menos duas delas sejam procedentes é maior que 0,75.
A variância do número de denúncias recebidas por dia é maior que 2.
Em determinado dia, a probabilidade de a central não receber denúncias é inferior a 0,25.
A partir das informações acima, julgue o item a seguir.
A regressão de Z em W é dada por E[Z|W = w] = 0,8 – 0,4w, em
que w assume os valores 0 ou 1.
A partir das informações acima, julgue o item a seguir.
A covariância entre Z e W é negativa.
A partir das informações acima, julgue o item a seguir.
A variância de W é menor que 0,2.
A partir das informações acima, julgue o item a seguir.
A média de Z é menor que 0,5.
A partir das informações acima, julgue o item a seguir.
O valor do quadrado do coeficiente de contingência é um valor
inferior a 0,10.
A partir das informações acima, julgue o item a seguir.
O valor da medida de associação entre região e opinião, segundo a
estatística qui-quadrado de Pearson, é igual a 250.
Julgue o item seguinte, relativos a modelos de regressão linear.
A estatística D de Cook (Cook’s-D) é utilizada para avaliar a existência
de correlação nos resíduos.
Julgue o item seguinte, relativos a modelos de regressão linear.
O coeficiente Cp de Mallow é uma medida utilizada em regressão linear
múltipla para detecção de pontos influentes.
Julgue o item seguinte, relativos a modelos de regressão linear.
As estatísticas DFFITS e DFBETAS são medidas utilizadas em regressão
linear múltipla para seleção das variáveis explicativas.
Julgue o item seguinte, relativos a modelos de regressão linear.
O VIF (variance inflated factor) é uma medida utilizada em regressão
linear múltipla para se avaliar a multicolineariedade entre as variáveis
explicativas do modelo.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
No modelo apresentado, X é uma variável aleatória discreta.
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