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Q57690
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 68 a 70,
considere o enunciado a seguir.
Dadas duas amostras aleatórias independentes:
considere o enunciado a seguir.
Dadas duas amostras aleatórias independentes:
Q57689
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 68 a 70,
considere o enunciado a seguir.
Dadas duas amostras aleatórias independentes:
considere o enunciado a seguir.
Dadas duas amostras aleatórias independentes:
Q57688
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 68 a 70,
considere o enunciado a seguir.
Dadas duas amostras aleatórias independentes:
considere o enunciado a seguir.
Dadas duas amostras aleatórias independentes:
Atenção: Para resolver esta questão use, dentre as informações dadas a seguir, a que julgar apropriada.
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
Q57687
Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média 
e desvio padrão 
. Desejando-se fazer um teste de hipóteses para a média de X do tipo,
com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral
, para que a probabilidade de se cometer erro do tipo I seja a metade da de se cometer erro do tipo II, é dada por
e desvio padrão . Desejando-se fazer um teste de hipóteses para a média de X do tipo,com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral
, para que a probabilidade de se cometer erro do tipo I seja a metade da de se cometer erro do tipo II, é dada por
Q57686
Estatística
A amostra 0,3; 1,2; 1,1; 0,9; 0,8; 0,5; procede de uma população com função densidade f(x) = 1/θ, 0 < x < θ. Os estimadores de máxima verossimilhança da média e da variância da população são, respectivamente,
Q57684
Estatística
Assinale a alternativa correta.
Q57683
Estatística
Se retirarmos uma amostra aleatória de 1200 observações de uma população com distribuição uniforme no intervalo [17, 29], a distribuição da média amostral 
será, aproximadamente,
será, aproximadamente,
Q57682
Estatística
Uma moeda não viciada é lançada n vezes. Seja 
proporção de caras nos n lançamentos da moeda. O valor de n, obtido através da desigualdade de Tchebyshev, tal que 
proporção de caras nos n lançamentos da moeda. O valor de n, obtido através da desigualdade de Tchebyshev, tal que
Q57681
Estatística
Suponha que uma série temporal sofra uma intervenção. Na sua manifestação essa intervenção pode ser de dois tipos:
Q57680
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 59 e 60,
considere o enunciado a seguir.
considere o enunciado a seguir.
Sejam 
a previsão de origem T e horizonte 1 e o erro de previsão de origem T e horizonte 1, respectivamente.
Então é verdade que
a previsão de origem T e horizonte 1 e o erro de previsão de origem T e horizonte 1, respectivamente.Então é verdade que
Q57679
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 59 e 60,
considere o enunciado a seguir.
considere o enunciado a seguir.
Pode-se afirmar corretamente que
Q57678
Estatística
Um modelo matemático associado a experimentos com um fator aleatório é
onde:
é a média geral de todas as observações;
é o efeito aleatório do i-ésimo nível na variável dependente;
é um erro casual não observável.
Supondo que
, são independentes, que 
são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas normais com média zero e variância 
, e que 
são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas normais com média zero e variância 
, então,
onde:
é a média geral de todas as observações;é o efeito aleatório do i-ésimo nível na variável dependente;é um erro casual não observável.Supondo que
, são independentes, que são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas normais com média zero e variância , e que são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas normais com média zero e variância , então,
Q57677
Estatística
Texto associado
Soma de Quadrados do Resíduo = 8.
Soma de Quadrados do Resíduo = 8.
A estimativa da variância de 
é
é
Q57676
Estatística
Texto associado
Soma de Quadrados do Resíduo = 8.
Soma de Quadrados do Resíduo = 8.
O valor observado da estatística t de Student para testar a hipótese
é aproximadamente
é aproximadamente
Q57675
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 53 a 55,
considere o enunciado a seguir.
considere o enunciado a seguir.
A probabilidade de se rejeitar 
quando 
é verdadeira é
quando é verdadeira é
Q57674
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 53 a 55,
considere o enunciado a seguir.
considere o enunciado a seguir.
Se o número observado de pessoas com a característica na amostra foi 5, o nível descritivo associado ao teste é
Q57673
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 53 a 55,
considere o enunciado a seguir.
considere o enunciado a seguir.
O nível de significância associado ao teste é
Q57672
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 51 e 52,
considere o enunciado a seguir.
considere o enunciado a seguir.
O erro quadrático médio do estimador M é
Q57671
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 51 e 52,
considere o enunciado a seguir.
considere o enunciado a seguir.
É verdade que
Q57670
Estatística
Em um estudo sobre as vendas dos produtos A, B e C os compradores foram divididos em três categorias de idade (adultos jovens, de 18 a 25 anos; meia idade, entre 36 e 55 anos e idosos, a partir de 56 anos) conforme a tabela a seguir:
O fabricante deseja ter um panorama destas vendas de modo a conseguir ver qualquer destes três produtos e perceber suas associações com os três grupos de idade. Uma técnica de análise multivariada apropriada para este problema é a
O fabricante deseja ter um panorama destas vendas de modo a conseguir ver qualquer destes três produtos e perceber suas associações com os três grupos de idade. Uma técnica de análise multivariada apropriada para este problema é a
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