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Q1307770 Banco de Dados
Para trabalhar com o banco de dados PostgreSQL em uma máquina Linux com o sistema operacional CentOS instalado, o desenvolvedor/administrador do sistema precisará inicializar o serviço de banco de dados cada vez que a máquina for iniciada. Uma das formas de habilitar a inicialização automática desse serviço, utilizando uma shell como root, é utilizando o comando
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Q1307769 Sistemas Operacionais
O sistema operacional Linux fornece uma opção de transferência de arquivos por meio do protocolo SSH. Considerando a porta padrão do SSH, para transferir o arquivo “todo.txt” que está no computador com IP 10.1.172.45 para o computador com o IP 10.2.45.200, deve-se executar a linha de comando:
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Q1307768 Sistemas Operacionais
O Linux CentOS é uma distribuição muito robusta, confiável e gratuita. Surgida a partir do Red Hat Enterprise Linux, mantida pela comunidade de software livre, tem seu uso voltado principalmente para o mundo corporativo. Nesse contexto, analise os comandos a seguir: 

mkdir /opt/app useradd -s /bin/nologin -g usrtjrn -d /opt/app usrtjrn


O resultado da execução desses comandos em uma shell como root no CentOS é:
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Q1307030 Banco de Dados

Para realizar processos de análise de dados, por diversas vezes, é necessário tratar o dado antes de proceder com o processo de análise. Na ferramenta Power BI, versão PT-BR, utilizando o Power Query Editor, é possível modificar a forma como os dados estã o originalmente estruturados. Considere as figuras a seguir, sendo a primeira a versão original da disposição dos dados, e a segunda o resultado de um processo de transformação.


Imagem associada para resolução da questão


Para realizar o processo de transformação, foi aplicada a seguinte sequência de passos, após acessar a Aba Transformar:

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Q1307029 Banco de Dados

Considere o fluxo de transformação do Pentaho Data Integration apresentado a seguir:


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Os Passos S1, S2 e S3 realizam, respectivamente, operações de

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Q1307028 Banco de Dados
A ferramenta SPOON é empregada para a construção de transformações, lançando mão do Pentaho Data Integration (PDI), porém utilizável apenas para ambiente de desenvolvimento. Para ambientes de produção, o PDI disponibiliza a ferramenta
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Q1307027 Banco de Dados
Ao realizar transformações usando o Pentaho Data Integration (PDI), é possível definir variáveis para serem usadas durante o processo de transformação. Para referenciar uma variável Kettle chamada PASTA_SAIDA, utiliza-se a sintaxe
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Q1307026 Banco de Dados
Num projeto de modelagem dimensional, há 4 passos (ou decisões-chave). Dois desses passos são:
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Q1307025 Banco de Dados

Considere que um analista do Tribunal de Justiça, por meio de uma ferramenta DataWarehouse, está analisando dados de processos eletrônicos conforme ilustrado no Quadro A, e que o técnico realizou uma operação de forma a chegar ao resultado ilustrado no Quadro B.


Quadro A:

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Quadro B:

Imagem associada para resolução da questão
Para chegar ao resultado ilustrado no Quadro B, o analista realizou uma operação
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Q1307024 Banco de Dados

Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.


I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.


Estão corretas as afirmações

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Q1307023 Banco de Dados
Embora Big Data tenha diferentes definições, há um consenso sobre o modelo dos 3 V’s que correspondem a 3 características. Duas dessas características são:
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Q1307022 Banco de Dados
Big Data surgiu a partir da necessidade de manipular um grande volume de dados e, com isso, novos conceitos foram introduzidos, como o Data Lake, que
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Q1307021 Banco de Dados
JSON é um formato de dados utilizado para representação e troca de dados entre sistemas, possuindo estrutura própria de representação, que difere da representação usada em banco de dados relacionais. No Microsoft SQL SERVER 2016 em diante, para manipular/apresentar dados JSON em um formato tabular, utiliza-se a função
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Q1307020 Banco de Dados
Um usuário está analisando dados por meio de uma ferramenta DataWarehouse, e deseja comparar medidas numéricas distintas que são relacionadas entre si por meio de dimensões em comum. Para isso, o usuário deve realizar a operação
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Q1307019 Banco de Dados
A modelagem dimensional é amplamente aceita como uma técnica para expor dados analíticos, pois apresenta dados de maneira compreensível para usuários de negócio bem como tem um desempenho rápido nas consultas. Nesse contexto, uma tabela de dimensão
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Q1307018 Banco de Dados
Visões multidimensionais dos dados podem ser expressas por diferentes tecnologias de bancos de dados. Uma dessas visões pode ser implementada utilizando star schemas, onde
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Q1307017 Banco de Dados
Um modelo dimensional organiza os dados em um formato que oferece compreensão ao usuário, desempenho nas consultas e resiliência às alterações. Modelos dimensionais implementados em um banco de dados multidimensional são referidos como
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Q1307016 Banco de Dados

Um técnico da equipe de TI do TJRN recebeu a tarefa de adicionar o tjusr para ter acesso ao banco de dados PostgreSQL (versão 12). O técnico, logado como administrador do PostgreSQL, digitou os seguintes comandos:


CREATE USER tjusr PASSWORD 'senhatemporaria';

REVOKE ALL ON processo FROM tjusr;

GRANT SELECT ON processo TO tjusr;

GRANT USAGE, SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA public TO tjusr;


Após a execução desses comandos, o usuário tjusr poderá

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Q1307015 Banco de Dados

O PostgreSQL permite criar funções para facilitar operações diárias e abstrair a complexidade na leitura e utilização dos códigos. Isto posto, analise a função a seguir:


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Sobre essa função, é correto afirmar que ela

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Q1307014 Banco de Dados

Considere a seguinte instrução SQL, utilizando o T-SQL do Microsoft SQL Server 2016.


SELECT PessoaID, Nome,

Email, Telefone AS 'Contato Telefônico'

FROM Application.Pessoa ORDER BY PessoaID ASC <INSTRUÇÃO>;


Para retornar o resultado da consulta em formato JSON, o trecho constante como <INSTRUÇÃO> deve ser substituído por

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Respostas
1461: C
1462: C
1463: A
1464: D
1465: C
1466: B
1467: A
1468: D
1469: D
1470: D
1471: A
1472: D
1473: B
1474: A
1475: C
1476: B
1477: B
1478: A
1479: C
1480: B