Questões de Concurso Para cti
Foram encontradas 680 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item.
A gestão eficiente de recursos como CPU e memória não é uma consideração crítica em pipelines de aprendizado de máquina,
pois os recursos podem ser alocados dinamicamente, conforme necessário.
Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item.
Um dos propósitos da ferramenta Docker, no contexto de desenvolvimento de pipelines para aprendizado de máquina, é facilitar a
criação e distribuição de ambientes isolados, proporcionando uma melhoria na segurança do ambiente de desenvolvimento.
Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item.
MLflow é uma ferramenta exclusiva para uma única tarefa, como treinamento ou implantação de modelos, proporcionando
funcionalidades para experimentação, rastreamento de parâmetros e métricas, reprodução de modelos, empacotamento e
implantação.
Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item.
Apache Spark é frequentemente usado para escalabilidade em ambientes de aprendizado de máquina.
Acerca do desenvolvimento de pipelines e do processamento distribuído para aprendizado de máquina, julgue o seguinte item.
Kubeflow é um serviço de nuvem autônomo para gerenciamento e processamento de grandes volumes de dados.