Questões de Concurso
Para câmara de boituva - sp
Foram encontradas 176 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
|
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente de Contabilidade e Finanças |
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Legislativo |
Q1721722
Matemática
O valor total da conta de um jantar de confraternização
seria dividido igualmente entre três amigos. Entretanto,
um deles pôde participar somente com a metade do
valor inicialmente previsto e, dessa forma, os outros dois
arcaram com o valor restante, dividindo-o em duas partes
iguais. Cada uma dessas duas partes corresponde, do
valor total da conta, a
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
|
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Q1721720
Matemática
Certo concurso público teve um total de n candidatos
inscritos. Sabe-se que há 48 mulheres (M) a mais que
o número de homens (H), e que n corresponde a 2,2 H.
Desse modo, o valor de n é
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
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|
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Q1721719
Matemática
Um corretor faz plantões em uma imobiliária de quatro em quatro dias, independentemente de ser sábado,
domingo ou feriado. Sabe-se que o primeiro plantão foi
feito em um domingo, o segundo na quinta-feira seguinte, e assim sucessivamente. Nessas condições, o oitavo
plantão desse corretor ocorreu em
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
|
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Q1721717
Matemática
Na figura, com dimensões indicadas em centímetros,
ABCD é uma placa metálica retangular, na qual se destaca uma região retangular R.
Se o perímetro da placa retangular ABCD é 68 cm, então a medida da diagonal da região retangular R, indicada pela linha pontilhada na figura, é igual a
Se o perímetro da placa retangular ABCD é 68 cm, então a medida da diagonal da região retangular R, indicada pela linha pontilhada na figura, é igual a
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
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Q1721716
Matemática
Jarbas verificou o número de questões de uma prova e o tempo total estipulado para a sua realização e
concluiu que, se gastar 3 minutos e 30 segundos para
resolver cada questão, terminará a resolução de todas
as questões 44 minutos antes do horário limite. Para
que pudesse gastar 5 minutos para resolver cada questão, o horário limite teria que ser aumentado em mais
22 minutos. O tempo total estipulado para a realização
dessa prova era de
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
|
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Q1721715
Matemática
Em um lote de 240 peças, 70% estão perfeitas. Algumas
peças com defeitos mais graves foram descartadas e
retiradas do lote, e, desse modo, as peças perfeitas passaram a representar 80% das peças restantes no lote.
O número de peças retiradas do lote foi
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
|
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Q1721714
Português
Texto associado
Leia o texto para responder a questão.
Computador doutor
No primeiro dia do ano, o periódico científico Nature
apresentou estudo que amplia a confiança na aplicação de
inteligência artificial (IA) ao campo de diagnósticos médicos.
A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia
para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel
crescente.
O trabalho diz respeito à interpretação de mamografias,
principal exame para detectar câncer de mama. Comparou-
-se o desempenho de um sistema computadorizado com o de
seis radiologistas especializados na busca de tumores precoces, ambos utilizando bancos com casos de quase 29 mil
mulheres no Reino Unido e nos EUA.
O discernimento do computador não fez feio na comparação com os resultados obtidos pelos olhos e pela massa
cinzenta de especialistas humanos. O programa logrou 5,7%
menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos, no
caso das imagens americanas, e 1,2% e 2,7%, respectivamente, no tocante às britânicas.
A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino
Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de
arbitrar divergências.
O estudo contou com financiamento do Google Health
e colaboração de vários hospitais e instituições acadêmicas
nos dois países.
Apesar da proeza, ninguém arriscaria prognosticar, por
isso, que computadores substituirão em pouco tempo o especialista de carne e osso. Parece certo, por outro lado, que
há neles potencial para diminuir a carga de trabalho de profissionais de saúde, em especial nos lugares em que haja
carência deles.
No Brasil, realizaram-se em 2018 quase 2,5 milhões de
mamografias, exame que o Ministério da Saúde recomenda,
de dois em dois anos, para mulheres entre 50 e 69 anos.
Apesar disso, há longas filas de espera no SUS, seja por falta
de especialistas ou de aparelhos.
Estima-se que surjam a cada ano 60 mil novos casos
de tumor de mama no país. Detectados precocemente, são
tratáveis, resultando em longa sobrevida para as pacientes.
Ainda assim, a modalidade da doença permanece como
primeira causa de morte por câncer entre mulheres, com
16724 óbitos em 2017.
Mamógrafos móveis, transmissão de imagens e – por
que não? – inteligência artificial podem ser poderosos aliados tecnológicos.
(Editorial. Folha de S.Paulo. 04.01.2020. Adaptado)
A publicação da Nature apresenta a possiblidade_________ a inteligência artificial venha a ser uma realidade no campo dos diagnósticos médicos. Mas essa realização___________ o estudo refere-se não surgirá do dia
para a noite. Os especialistas humanos continuam por trás
desse tipo de atendimento, razão_______ ainda não
se pode afirmar que os computadores_________ substituirão em pouco tempo.
Em conformidade com a norma-padrão de regência da língua portuguesa, as lacunas do trecho escrito a partir do texto original devem ser preenchidas, respectivamente, com:
Em conformidade com a norma-padrão de regência da língua portuguesa, as lacunas do trecho escrito a partir do texto original devem ser preenchidas, respectivamente, com:
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
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Q1721713
Português
Texto associado
Leia o texto para responder a questão.
Computador doutor
No primeiro dia do ano, o periódico científico Nature
apresentou estudo que amplia a confiança na aplicação de
inteligência artificial (IA) ao campo de diagnósticos médicos.
A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia
para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel
crescente.
O trabalho diz respeito à interpretação de mamografias,
principal exame para detectar câncer de mama. Comparou-
-se o desempenho de um sistema computadorizado com o de
seis radiologistas especializados na busca de tumores precoces, ambos utilizando bancos com casos de quase 29 mil
mulheres no Reino Unido e nos EUA.
O discernimento do computador não fez feio na comparação com os resultados obtidos pelos olhos e pela massa
cinzenta de especialistas humanos. O programa logrou 5,7%
menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos, no
caso das imagens americanas, e 1,2% e 2,7%, respectivamente, no tocante às britânicas.
A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino
Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de
arbitrar divergências.
O estudo contou com financiamento do Google Health
e colaboração de vários hospitais e instituições acadêmicas
nos dois países.
Apesar da proeza, ninguém arriscaria prognosticar, por
isso, que computadores substituirão em pouco tempo o especialista de carne e osso. Parece certo, por outro lado, que
há neles potencial para diminuir a carga de trabalho de profissionais de saúde, em especial nos lugares em que haja
carência deles.
No Brasil, realizaram-se em 2018 quase 2,5 milhões de
mamografias, exame que o Ministério da Saúde recomenda,
de dois em dois anos, para mulheres entre 50 e 69 anos.
Apesar disso, há longas filas de espera no SUS, seja por falta
de especialistas ou de aparelhos.
Estima-se que surjam a cada ano 60 mil novos casos
de tumor de mama no país. Detectados precocemente, são
tratáveis, resultando em longa sobrevida para as pacientes.
Ainda assim, a modalidade da doença permanece como
primeira causa de morte por câncer entre mulheres, com
16724 óbitos em 2017.
Mamógrafos móveis, transmissão de imagens e – por
que não? – inteligência artificial podem ser poderosos aliados tecnológicos.
(Editorial. Folha de S.Paulo. 04.01.2020. Adaptado)
Considere a passagem do 4º parágrafo para responder à questão:
• … pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de arbitrar divergências.
Assinale a alternativa em que a reescrita da frase “… caso haja necessidade de arbitrar divergências.” atende à norma-padrão de concordância da língua portuguesa.
• … pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de arbitrar divergências.
Assinale a alternativa em que a reescrita da frase “… caso haja necessidade de arbitrar divergências.” atende à norma-padrão de concordância da língua portuguesa.
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
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Q1721712
Português
Texto associado
Leia o texto para responder a questão.
Computador doutor
No primeiro dia do ano, o periódico científico Nature
apresentou estudo que amplia a confiança na aplicação de
inteligência artificial (IA) ao campo de diagnósticos médicos.
A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia
para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel
crescente.
O trabalho diz respeito à interpretação de mamografias,
principal exame para detectar câncer de mama. Comparou-
-se o desempenho de um sistema computadorizado com o de
seis radiologistas especializados na busca de tumores precoces, ambos utilizando bancos com casos de quase 29 mil
mulheres no Reino Unido e nos EUA.
O discernimento do computador não fez feio na comparação com os resultados obtidos pelos olhos e pela massa
cinzenta de especialistas humanos. O programa logrou 5,7%
menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos, no
caso das imagens americanas, e 1,2% e 2,7%, respectivamente, no tocante às britânicas.
A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino
Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de
arbitrar divergências.
O estudo contou com financiamento do Google Health
e colaboração de vários hospitais e instituições acadêmicas
nos dois países.
Apesar da proeza, ninguém arriscaria prognosticar, por
isso, que computadores substituirão em pouco tempo o especialista de carne e osso. Parece certo, por outro lado, que
há neles potencial para diminuir a carga de trabalho de profissionais de saúde, em especial nos lugares em que haja
carência deles.
No Brasil, realizaram-se em 2018 quase 2,5 milhões de
mamografias, exame que o Ministério da Saúde recomenda,
de dois em dois anos, para mulheres entre 50 e 69 anos.
Apesar disso, há longas filas de espera no SUS, seja por falta
de especialistas ou de aparelhos.
Estima-se que surjam a cada ano 60 mil novos casos
de tumor de mama no país. Detectados precocemente, são
tratáveis, resultando em longa sobrevida para as pacientes.
Ainda assim, a modalidade da doença permanece como
primeira causa de morte por câncer entre mulheres, com
16724 óbitos em 2017.
Mamógrafos móveis, transmissão de imagens e – por
que não? – inteligência artificial podem ser poderosos aliados tecnológicos.
(Editorial. Folha de S.Paulo. 04.01.2020. Adaptado)
Considere a passagem do 4º parágrafo para responder à questão:
• … pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de arbitrar divergências.
Em conformidade com a norma-padrão de pontuação da língua portuguesa, nessa passagem, o seguinte termo pode ser isolado por duas vírgulas:
• … pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de arbitrar divergências.
Em conformidade com a norma-padrão de pontuação da língua portuguesa, nessa passagem, o seguinte termo pode ser isolado por duas vírgulas:
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
|
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Q1721711
Português
Texto associado
Leia o texto para responder a questão.
Computador doutor
No primeiro dia do ano, o periódico científico Nature
apresentou estudo que amplia a confiança na aplicação de
inteligência artificial (IA) ao campo de diagnósticos médicos.
A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia
para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel
crescente.
O trabalho diz respeito à interpretação de mamografias,
principal exame para detectar câncer de mama. Comparou-
-se o desempenho de um sistema computadorizado com o de
seis radiologistas especializados na busca de tumores precoces, ambos utilizando bancos com casos de quase 29 mil
mulheres no Reino Unido e nos EUA.
O discernimento do computador não fez feio na comparação com os resultados obtidos pelos olhos e pela massa
cinzenta de especialistas humanos. O programa logrou 5,7%
menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos, no
caso das imagens americanas, e 1,2% e 2,7%, respectivamente, no tocante às britânicas.
A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino
Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de
arbitrar divergências.
O estudo contou com financiamento do Google Health
e colaboração de vários hospitais e instituições acadêmicas
nos dois países.
Apesar da proeza, ninguém arriscaria prognosticar, por
isso, que computadores substituirão em pouco tempo o especialista de carne e osso. Parece certo, por outro lado, que
há neles potencial para diminuir a carga de trabalho de profissionais de saúde, em especial nos lugares em que haja
carência deles.
No Brasil, realizaram-se em 2018 quase 2,5 milhões de
mamografias, exame que o Ministério da Saúde recomenda,
de dois em dois anos, para mulheres entre 50 e 69 anos.
Apesar disso, há longas filas de espera no SUS, seja por falta
de especialistas ou de aparelhos.
Estima-se que surjam a cada ano 60 mil novos casos
de tumor de mama no país. Detectados precocemente, são
tratáveis, resultando em longa sobrevida para as pacientes.
Ainda assim, a modalidade da doença permanece como
primeira causa de morte por câncer entre mulheres, com
16724 óbitos em 2017.
Mamógrafos móveis, transmissão de imagens e – por
que não? – inteligência artificial podem ser poderosos aliados tecnológicos.
(Editorial. Folha de S.Paulo. 04.01.2020. Adaptado)
A reescrita do trecho destacado “Detectados precocemente, são tratáveis, resultando em longa sobrevida
para as pacientes.” preserva a relação de sentido que
estabelece com o restante do enunciado em:
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
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|
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VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Legislativo |
Q1721710
Português
Texto associado
Leia o texto para responder a questão.
Computador doutor
No primeiro dia do ano, o periódico científico Nature
apresentou estudo que amplia a confiança na aplicação de
inteligência artificial (IA) ao campo de diagnósticos médicos.
A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia
para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel
crescente.
O trabalho diz respeito à interpretação de mamografias,
principal exame para detectar câncer de mama. Comparou-
-se o desempenho de um sistema computadorizado com o de
seis radiologistas especializados na busca de tumores precoces, ambos utilizando bancos com casos de quase 29 mil
mulheres no Reino Unido e nos EUA.
O discernimento do computador não fez feio na comparação com os resultados obtidos pelos olhos e pela massa
cinzenta de especialistas humanos. O programa logrou 5,7%
menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos, no
caso das imagens americanas, e 1,2% e 2,7%, respectivamente, no tocante às britânicas.
A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino
Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de
arbitrar divergências.
O estudo contou com financiamento do Google Health
e colaboração de vários hospitais e instituições acadêmicas
nos dois países.
Apesar da proeza, ninguém arriscaria prognosticar, por
isso, que computadores substituirão em pouco tempo o especialista de carne e osso. Parece certo, por outro lado, que
há neles potencial para diminuir a carga de trabalho de profissionais de saúde, em especial nos lugares em que haja
carência deles.
No Brasil, realizaram-se em 2018 quase 2,5 milhões de
mamografias, exame que o Ministério da Saúde recomenda,
de dois em dois anos, para mulheres entre 50 e 69 anos.
Apesar disso, há longas filas de espera no SUS, seja por falta
de especialistas ou de aparelhos.
Estima-se que surjam a cada ano 60 mil novos casos
de tumor de mama no país. Detectados precocemente, são
tratáveis, resultando em longa sobrevida para as pacientes.
Ainda assim, a modalidade da doença permanece como
primeira causa de morte por câncer entre mulheres, com
16724 óbitos em 2017.
Mamógrafos móveis, transmissão de imagens e – por
que não? – inteligência artificial podem ser poderosos aliados tecnológicos.
(Editorial. Folha de S.Paulo. 04.01.2020. Adaptado)
No segmento “… seja por falta de especialistas ou de
aparelhos.”, o termo destacado expressa a noção de
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
|
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente de Contabilidade e Finanças |
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Legislativo |
Q1721709
Português
Texto associado
Leia o texto para responder a questão.
Computador doutor
No primeiro dia do ano, o periódico científico Nature
apresentou estudo que amplia a confiança na aplicação de
inteligência artificial (IA) ao campo de diagnósticos médicos.
A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia
para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel
crescente.
O trabalho diz respeito à interpretação de mamografias,
principal exame para detectar câncer de mama. Comparou-
-se o desempenho de um sistema computadorizado com o de
seis radiologistas especializados na busca de tumores precoces, ambos utilizando bancos com casos de quase 29 mil
mulheres no Reino Unido e nos EUA.
O discernimento do computador não fez feio na comparação com os resultados obtidos pelos olhos e pela massa
cinzenta de especialistas humanos. O programa logrou 5,7%
menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos, no
caso das imagens americanas, e 1,2% e 2,7%, respectivamente, no tocante às britânicas.
A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino
Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de
arbitrar divergências.
O estudo contou com financiamento do Google Health
e colaboração de vários hospitais e instituições acadêmicas
nos dois países.
Apesar da proeza, ninguém arriscaria prognosticar, por
isso, que computadores substituirão em pouco tempo o especialista de carne e osso. Parece certo, por outro lado, que
há neles potencial para diminuir a carga de trabalho de profissionais de saúde, em especial nos lugares em que haja
carência deles.
No Brasil, realizaram-se em 2018 quase 2,5 milhões de
mamografias, exame que o Ministério da Saúde recomenda,
de dois em dois anos, para mulheres entre 50 e 69 anos.
Apesar disso, há longas filas de espera no SUS, seja por falta
de especialistas ou de aparelhos.
Estima-se que surjam a cada ano 60 mil novos casos
de tumor de mama no país. Detectados precocemente, são
tratáveis, resultando em longa sobrevida para as pacientes.
Ainda assim, a modalidade da doença permanece como
primeira causa de morte por câncer entre mulheres, com
16724 óbitos em 2017.
Mamógrafos móveis, transmissão de imagens e – por
que não? – inteligência artificial podem ser poderosos aliados tecnológicos.
(Editorial. Folha de S.Paulo. 04.01.2020. Adaptado)
Considere as frases:
• O programa logrou 5,7% menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos… (3º parágrafo) • A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade… (4º parágrafo)
Os termos destacados têm como sinônimos adequados ao contexto, respectivamente:
• O programa logrou 5,7% menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos… (3º parágrafo) • A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade… (4º parágrafo)
Os termos destacados têm como sinônimos adequados ao contexto, respectivamente:
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
|
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VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Legislativo |
Q1721708
Português
Texto associado
Leia o texto para responder a questão.
Computador doutor
No primeiro dia do ano, o periódico científico Nature
apresentou estudo que amplia a confiança na aplicação de
inteligência artificial (IA) ao campo de diagnósticos médicos.
A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia
para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel
crescente.
O trabalho diz respeito à interpretação de mamografias,
principal exame para detectar câncer de mama. Comparou-
-se o desempenho de um sistema computadorizado com o de
seis radiologistas especializados na busca de tumores precoces, ambos utilizando bancos com casos de quase 29 mil
mulheres no Reino Unido e nos EUA.
O discernimento do computador não fez feio na comparação com os resultados obtidos pelos olhos e pela massa
cinzenta de especialistas humanos. O programa logrou 5,7%
menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos, no
caso das imagens americanas, e 1,2% e 2,7%, respectivamente, no tocante às britânicas.
A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino
Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de
arbitrar divergências.
O estudo contou com financiamento do Google Health
e colaboração de vários hospitais e instituições acadêmicas
nos dois países.
Apesar da proeza, ninguém arriscaria prognosticar, por
isso, que computadores substituirão em pouco tempo o especialista de carne e osso. Parece certo, por outro lado, que
há neles potencial para diminuir a carga de trabalho de profissionais de saúde, em especial nos lugares em que haja
carência deles.
No Brasil, realizaram-se em 2018 quase 2,5 milhões de
mamografias, exame que o Ministério da Saúde recomenda,
de dois em dois anos, para mulheres entre 50 e 69 anos.
Apesar disso, há longas filas de espera no SUS, seja por falta
de especialistas ou de aparelhos.
Estima-se que surjam a cada ano 60 mil novos casos
de tumor de mama no país. Detectados precocemente, são
tratáveis, resultando em longa sobrevida para as pacientes.
Ainda assim, a modalidade da doença permanece como
primeira causa de morte por câncer entre mulheres, com
16724 óbitos em 2017.
Mamógrafos móveis, transmissão de imagens e – por
que não? – inteligência artificial podem ser poderosos aliados tecnológicos.
(Editorial. Folha de S.Paulo. 04.01.2020. Adaptado)
Caracteriza-se pelo emprego de linguagem em sentido
figurado a seguinte passagem do texto:
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
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VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Legislativo |
Q1721707
Português
Texto associado
Leia o texto para responder a questão.
Computador doutor
No primeiro dia do ano, o periódico científico Nature
apresentou estudo que amplia a confiança na aplicação de
inteligência artificial (IA) ao campo de diagnósticos médicos.
A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia
para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel
crescente.
O trabalho diz respeito à interpretação de mamografias,
principal exame para detectar câncer de mama. Comparou-
-se o desempenho de um sistema computadorizado com o de
seis radiologistas especializados na busca de tumores precoces, ambos utilizando bancos com casos de quase 29 mil
mulheres no Reino Unido e nos EUA.
O discernimento do computador não fez feio na comparação com os resultados obtidos pelos olhos e pela massa
cinzenta de especialistas humanos. O programa logrou 5,7%
menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos, no
caso das imagens americanas, e 1,2% e 2,7%, respectivamente, no tocante às britânicas.
A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino
Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de
arbitrar divergências.
O estudo contou com financiamento do Google Health
e colaboração de vários hospitais e instituições acadêmicas
nos dois países.
Apesar da proeza, ninguém arriscaria prognosticar, por
isso, que computadores substituirão em pouco tempo o especialista de carne e osso. Parece certo, por outro lado, que
há neles potencial para diminuir a carga de trabalho de profissionais de saúde, em especial nos lugares em que haja
carência deles.
No Brasil, realizaram-se em 2018 quase 2,5 milhões de
mamografias, exame que o Ministério da Saúde recomenda,
de dois em dois anos, para mulheres entre 50 e 69 anos.
Apesar disso, há longas filas de espera no SUS, seja por falta
de especialistas ou de aparelhos.
Estima-se que surjam a cada ano 60 mil novos casos
de tumor de mama no país. Detectados precocemente, são
tratáveis, resultando em longa sobrevida para as pacientes.
Ainda assim, a modalidade da doença permanece como
primeira causa de morte por câncer entre mulheres, com
16724 óbitos em 2017.
Mamógrafos móveis, transmissão de imagens e – por
que não? – inteligência artificial podem ser poderosos aliados tecnológicos.
(Editorial. Folha de S.Paulo. 04.01.2020. Adaptado)
No contexto da passagem, por meio da frase “… mas seria
ingênuo duvidar que ganhe papel crescente.”, o editorial
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
|
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente de Contabilidade e Finanças |
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Legislativo |
Q1721706
Português
Texto associado
Leia o texto para responder a questão.
Computador doutor
No primeiro dia do ano, o periódico científico Nature
apresentou estudo que amplia a confiança na aplicação de
inteligência artificial (IA) ao campo de diagnósticos médicos.
A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia
para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel
crescente.
O trabalho diz respeito à interpretação de mamografias,
principal exame para detectar câncer de mama. Comparou-
-se o desempenho de um sistema computadorizado com o de
seis radiologistas especializados na busca de tumores precoces, ambos utilizando bancos com casos de quase 29 mil
mulheres no Reino Unido e nos EUA.
O discernimento do computador não fez feio na comparação com os resultados obtidos pelos olhos e pela massa
cinzenta de especialistas humanos. O programa logrou 5,7%
menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos, no
caso das imagens americanas, e 1,2% e 2,7%, respectivamente, no tocante às britânicas.
A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino
Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de
arbitrar divergências.
O estudo contou com financiamento do Google Health
e colaboração de vários hospitais e instituições acadêmicas
nos dois países.
Apesar da proeza, ninguém arriscaria prognosticar, por
isso, que computadores substituirão em pouco tempo o especialista de carne e osso. Parece certo, por outro lado, que
há neles potencial para diminuir a carga de trabalho de profissionais de saúde, em especial nos lugares em que haja
carência deles.
No Brasil, realizaram-se em 2018 quase 2,5 milhões de
mamografias, exame que o Ministério da Saúde recomenda,
de dois em dois anos, para mulheres entre 50 e 69 anos.
Apesar disso, há longas filas de espera no SUS, seja por falta
de especialistas ou de aparelhos.
Estima-se que surjam a cada ano 60 mil novos casos
de tumor de mama no país. Detectados precocemente, são
tratáveis, resultando em longa sobrevida para as pacientes.
Ainda assim, a modalidade da doença permanece como
primeira causa de morte por câncer entre mulheres, com
16724 óbitos em 2017.
Mamógrafos móveis, transmissão de imagens e – por
que não? – inteligência artificial podem ser poderosos aliados tecnológicos.
(Editorial. Folha de S.Paulo. 04.01.2020. Adaptado)
Para responder à questão, considere
a passagem do primeiro parágrafo:
• A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel crescente.
No desenvolvimento do texto, a ideia de que “A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia para a noite” é
• A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel crescente.
No desenvolvimento do texto, a ideia de que “A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia para a noite” é
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
Câmara de Boituva - SP
Provas:
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Administrativo
|
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente de Contabilidade e Finanças |
VUNESP - 2020 - Câmara de Boituva - SP - Agente Legislativo |
Q1721705
Português
Texto associado
Leia o texto para responder a questão.
Computador doutor
No primeiro dia do ano, o periódico científico Nature
apresentou estudo que amplia a confiança na aplicação de
inteligência artificial (IA) ao campo de diagnósticos médicos.
A tecnologia não vai revolucionar a prática clínica do dia
para a noite, mas seria ingênuo duvidar que ganhe papel
crescente.
O trabalho diz respeito à interpretação de mamografias,
principal exame para detectar câncer de mama. Comparou-
-se o desempenho de um sistema computadorizado com o de
seis radiologistas especializados na busca de tumores precoces, ambos utilizando bancos com casos de quase 29 mil
mulheres no Reino Unido e nos EUA.
O discernimento do computador não fez feio na comparação com os resultados obtidos pelos olhos e pela massa
cinzenta de especialistas humanos. O programa logrou 5,7%
menos falsos positivos e 9,4% menos falsos negativos, no
caso das imagens americanas, e 1,2% e 2,7%, respectivamente, no tocante às britânicas.
A diferença entre os desempenhos com os dois conjuntos de dados pode ser atribuída à peculiaridade de, no Reino
Unido, cada mamografia ser interpretada por dois radiologistas – e eventualmente um terceiro, caso haja necessidade de
arbitrar divergências.
O estudo contou com financiamento do Google Health
e colaboração de vários hospitais e instituições acadêmicas
nos dois países.
Apesar da proeza, ninguém arriscaria prognosticar, por
isso, que computadores substituirão em pouco tempo o especialista de carne e osso. Parece certo, por outro lado, que
há neles potencial para diminuir a carga de trabalho de profissionais de saúde, em especial nos lugares em que haja
carência deles.
No Brasil, realizaram-se em 2018 quase 2,5 milhões de
mamografias, exame que o Ministério da Saúde recomenda,
de dois em dois anos, para mulheres entre 50 e 69 anos.
Apesar disso, há longas filas de espera no SUS, seja por falta
de especialistas ou de aparelhos.
Estima-se que surjam a cada ano 60 mil novos casos
de tumor de mama no país. Detectados precocemente, são
tratáveis, resultando em longa sobrevida para as pacientes.
Ainda assim, a modalidade da doença permanece como
primeira causa de morte por câncer entre mulheres, com
16724 óbitos em 2017.
Mamógrafos móveis, transmissão de imagens e – por
que não? – inteligência artificial podem ser poderosos aliados tecnológicos.
(Editorial. Folha de S.Paulo. 04.01.2020. Adaptado)
No editorial, é defendido o ponto de vista de que
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