Questões de Concurso Para sedam-ro

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Q2737814 Estatística

Em um gráfico de controle, a probabilidade de que um único ponto caia fora dos limites, quando o processo está sob controle, é de 0,005. Qual é o valor para o CMS (comprimento médio da sequência)?

Alternativas
Q2737813 Contabilidade de Custos

Com relação às categorias de custos de qualidade (Coluna I), estabeleça a correta correspondência com suas subcategorias (Coluna II).


Coluna I

1. Custo de Prevenção

2. Custo de Avaliação

3. Custo de Falha Interna

4. Custo de Falha Externa


Coluna II

( ) Materiais e serviços gastos

( ) Adaptação à reclamação

( ) Perdas de rendimento

( ) Exame de novos produtos

( ) Inspeção e teste do produto

( ) Custos de responsabilidade

( ) Retrabalho


A sequência correta é:

Alternativas
Q2737812 Estatística

Sob o conceito de qualidade seis-sigma, a probabilidade de que uma unidade específica de um produto hipotético seja não defeituosa é de:

Alternativas
Q2737811 Estatística

Se X ~ N (3,25), então Y = tem distribuição:

Alternativas
Q2737810 Estatística

Em n = 100 ensaios de Bernoulli, foram obtidos 20 sucessos. Qual o intervalo de confiança para a proporção de sucessos com 95% de confiança? (dado: Z0,95 = 1,96)

Alternativas
Q2737808 Estatística

Qual deve ser o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples para que se possa admitir que erros amostrais NÃO ultrapassem 0,05? (onde N=100 é total de elementos da população)

Alternativas
Q2737806 Estatística

Se (X│θ) tem distribuição binomial (n,θ) e (θ) tem distribuição Beta (∝,β), então a distribuição preditiva (X) será:

Alternativas
Q2737804 Estatística

Em uma amostra de tamanho 400, a variância amostral é de 0,01. Então, o erro padrão da media amostral é:

Alternativas
Q2737802 Estatística

Dez observações foram obtidas de uma distribuição de Poisson com parâmetro , que estão listadas abaixo:


0___0___1___1___2___2___3___3___3___5


Qual o estimador de momentos para ?

Alternativas
Q2737801 Estatística

Qual o estimador não viciado de X(n) (máximo) para os dados da amostra {3,5,4,10,5,7,8,4,9,4}, sabendo que esse estimador é função do estimador de máxima verossimilhança?

Alternativas
Q2737800 Estatística

Para os valores de uma determinada característica, foram observados os seguintes valores: {2,3,2,1,3}. Qual o valor da média ponderada, sabendo que os pesos são respectivamente {1,3,2,1,3}?

Alternativas
Q2737799 Estatística

Leia as seguintes afirmativas.


I. O 25º Centil corresponde ao 1º Quartil.

II. Amediana corresponde ao 51º Centil.

III. O 70º Centil corresponde ao 7º Decil.


Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s):

Alternativas
Q2737798 Estatística

Considerando a classificação das variáveis como qualitativas e quantitativas, pode-se afirmar que as variáveis sexo, idade e altura são respectivamente:

Alternativas
Q2737797 Estatística

Observe a seguir o volume de chuvas de uma determinada localidade para 8 dias.


100___110___104___105___108___104___105___104


A média, mediana e moda são respectivamente:

Alternativas
Q2737796 Estatística

A seguir são apresentados a média e o desvio padrão de uma determinada característica em cinco grupos estudados.


Grupo

Média

Desvio

A

30

5

B

12

2

C

10

1

D

20

1

E

16

4


Qual dos grupos apresenta o menor coeficiente de variação?

Alternativas
Q2737795 Estatística

Dado um determinado modelo de regressão logística com função de ligação logit, em que:

_

_

_

Qual a probabilidade de Y=1, dado que X1=5 e X2=0 ?

Alternativas
Q2737794 Estatística

Para um ajuste de regressão linear múltipla, temos que: n = 13 é o tamanho da amostra, k = 3 o número de parâmetros do modelo de regressão (número de variáveis explicativas mais o intercepto). Quando encontramos um valor para R2 = 0,5, isso implica que o R2 ajustado será:

Alternativas
Q2737793 Estatística

Quando após o ajuste de um modelo linear simples, verifica-se que o ajuste é perfeito, ou seja, todos os resíduos são 0 (zero), isso implica que o coeficiente de determinação R2:

Alternativas
Q2737792 Estatística

Após o ajuste de um modelo linear simples, os seguintes valores preditos foram estimados:


Para X = 1 o modelo forneceu = 5

Para X = 3 o modelo forneceu = 9


Pode-se afirmar que os parâmetros estimados desse modelo foram:

Alternativas
Q2737791 Estatística

O gráfico a seguir ilustra os resíduos obtidos após o ajuste de um modelo de regressão linear simples versus o valor ajustado desse mesmo modelo. O que se pode afirmar sobre a variância dos dados?


Gráfico dos Resíduos

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Respostas
241: E
242: B
243: E
244: E
245: C
246: A
247: C
248: B
249: D
250: B
251: A
252: D
253: C
254: A
255: D
256: E
257: D
258: C
259: D
260: E