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Considere uma função de produção do tipo CobbDouglas representada, na sua forma linearizada, por ln(Yi )=β1 + β2 ln(Li )+ β3 ln(Ki )+ ui , onde Yi é a quantidade produzida de veículos, Li e Ki representam, respectivamente, as quantidades de trabalhadores e robôs utilizados no processo produtivo, β1, β2 e β3 são os parâmetros de interesse a serem estimados e ui corresponde a um termo de erro aleatório. A tabela, a seguir, resume os resultados obtidos da estimação dessa função para uma amostra de 30 observações.
Com base nesses resultados pode-se afirmar que
Uma amostra aleatória simples de tamanho 100 de uma variável populacional, normalmente distribuída, com média μ desconhecida e variância igual a 25, foi observada e indicou uma média amostral igual a 14,75. O intervalo de 95% de confiança para o parâmetro μ é dado por:
Considere que Φ(1)=0,841,
Φ(1,65)=0,95, Φ(2)=0,975 e
Φ(2,57)=0,99, em que Φ(Z) é a
função de distribuição normal
padronizada acumulada.
Quais são as posições relativas da média (
), mediana
(D) e moda (M) de uma distribuição de frequência
assimétrica à direita?
Uma indústria recebe peças de dois fornecedores (X e Y). Suponha a tabela a seguir com a distribuição do fornecimento e a informação sobre as proporções médias de peças boas e defeituosas provenientes de cada fornecedor.
Suponha que ao longo do processo produtivo foi
constatado que uma peça era defeituosa. Qual é a
probabilidade de que essa peça tenha vindo da empresa X?
A matriz Insumo-Produto foi desenvolvida pelo economista Wassily W. Leontief e é também conhecida como matriz de relações intersetoriais, pois evidencia a estrutura econômica, em que cada setor de atividade compra e vende para os outros setores. Assim, os coeficientes técnicos de produção são obtidos pelo quociente ou divisão entre:
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