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Assim, uma estatística suficiente para θ é
< 622) = 0,90, é
de isto é, fx(x) =
Para n suficientemente grande, a distribuição amostral de
é:
o estimador de momentos de θ obtido pelo(s) momentos(s) não central(is) é
Para 0 < θ < 1, a estimativa de máxima verossimilhança de θ é
Sendo a > 0 e b > 0 constantes reais e
o tempo de prova necessário para que 95% dos alunos finalizem a atividade em minutos é, aproximadamente, Função de densidade de probabilidade da variável aleatória X
O valor esperado de X é
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de distribuição acumulada:

Sendo assim, a variância de Y = 3X - 1 é igual a
e defina
para i = 1, ... , n. Sendo assim, a média do conjunto de dados { Z1, ..., Zn } é igual a 
I As medianas das Turmas 1 e 2 são maiores do que 6,0.
II A diferença entre as medianas das turmas é maior do que 3,0 pontos.
III A distribuição das notas de ambas as turmas é assimétrica à esquerda.
IV 50% das notas da Turma 1 estão entre 4,0 e 7,0.
Das afirmativas, estão corretas

I Quanto maior for o coeficiente de variação, mais homogêneo é o conjunto de dados.
II O coeficiente de variação é útil para comparar a variabilidade de dois ou mais conjuntos de dados que diferem na magnitude das observações.
III O coeficiente de variação é zero, quando a média é igual a zero.
IV O coeficiente de variação é uma medida adimensional.
Das afirmativas, estão corretas
I Quanto maior for o desvio padrão, mais heterogêneo é o conjunto de dados.
II Quanto menor for o desvio padrão, mais dispersos serão os dados.
III O conjunto de dados possui todos os valores iguais, se o desvio padrão for igual a zero.
IV O desvio padrão é uma medida adimensional.
Das afirmativas, estão corretas