O analista Daniel administra o serviço de Domain Name System (DNS) da DPE/RS. Foi solicitado que Daniel atualize a configuração de DNS reverso, de forma que o endereço IP 200.198.128.255, da Defensoria, seja resolvido para o nome de domínio www23.defensoria.rs.def.br. Para atender à solicitação, Daniel deve proceder com a inserção de um novo registro de recurso DNS do tipo: 

Durante um período de queda da conectividade à Internet, a analista Ana precisou transferir um arquivo de texto do seu smartphone para todos os membros da equipe de TI. A fim de acelerar a difusão do arquivo na ausência da Internet, Ana criou uma rede Bluetooth, designando o seu smartphone como dispositivo mestre e conectando outros 7 smartphones, dispostos sobre uma mesma mesa, ao seu. Em relação à área de alcance, a rede criada por Ana é classificada como:

Kléber está instalando um novo servidor de Network File System (NFS). O novo servidor de NFS se localiza em uma rede com enlaces altamente confiáveis, que não apresentam perdas de pacote, mesmo em condições de sobrecarga. Devido à alta confiabilidade da rede, Kléber optou por desativar o controle de congestionamento no servidor, a fim de aliviar a carga de processamento. Dessa forma, Kléber instalou a versão mais recente possível do NFS compatível com transporte por User Datagram Protocol (UDP). Logo, Kléber procedeu com a instalação do NFS:

Alexandre chegou ao trabalho e foi impedido de acessar sua estação de trabalho pela equipe de crise. Conversando com os membros da equipe, foi informado de que os arquivos foram criptografados, e que o sequestrador exigiu um pagamento em bitcoins para que ocorresse a decriptografia. Nesse contexto, Alexandre logo percebeu que foi um ataque por meio de:

Paula está desenvolvendo um sistema de chat que garante a veracidade do conteúdo enviado com a utilização de um hash criptográfico para cada mensagem. A certificação digital não será utilizada, sendo adotada uma chave estática para gerar os blocos de hash.
Para implementar a funcionalidade, ela deverá usar o algoritmo: 

Em termos de segurança da informação, ao assinar um pacote de dados com a chave privada do certificado digital e permitir que o conteúdo seja verificado no receptor através da chave pública, de acordo com o algoritmo RSA, é possível garantir a: 

No MySQL, o backup lógico guarda as informações representadas como estrutura lógica de banco de dados (CREATE) e conteúdo (INSERT ou arquivos de texto delimitado) em um arquivo. Nesse sentido, o comando que realiza o backup lógico completo de cada banco de dados é:

Em administração de banco de dados MySQL, os recursos disponíveis para auxiliar na identificação de problemas relacionados à lentidão em um aplicativo são: 

Considere a execução dos seguintes comandos em SQL: 

CREATE TABLE vendas (

id INT UNSIGNED NOT NULL

AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

dat_venda DATETIME NOT NULL

DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

vendedor VARCHAR(15) NOT NULL,

cliente VARCHAR(15) NOT NULL,

uf CHAR(2) NOT NULL DEFAULT 'RJ',

produto VARCHAR(15) NOT NULL

DEFAULT 'PROD1',

qtde INT NOT NULL,

valor_unitario FLOAT DEFAULT NULL);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-01', 'VEND001',

'CLI001', 'SP', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-02', 'VEND001',

'CLI001', 'SP', 'PROD3', 3, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-01', 'VEND002',

'CLI002', 'RJ', 'PROD1', 20, 5);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-05', 'VEND001',

'CLI001', 'SC', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-06', 'VEND002',

'CLI002', 'MG', 'PROD2', 5, 10);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-05', 'VEND003',

'CLI004', 'RJ', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-04', 'VEND003',

'CLI003', 'SC', 'PROD4', 10, 3);

SELECT V1.vendedor, V1.uf, COUNT(*) AS qtde_vendas,

SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) AS total_venda,

V2.media_venda

FROM vendas V1

INNER JOIN

(SELECT vendedor,

AVG(qtde* valor_unitario) AS media_venda

FROM vendas

GROUP BY vendedor

) V2

ON V2.vendedor = V1.vendedor

WHERE V1.dat_venda

BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-04'

GROUP BY V1.vendedor, V1.uf

HAVING SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) > V2.media_venda

ORDER BY V1.vendedor;

Após a execução dos comandos apresentados, a quantidade de linhas que a consulta irá retornar é: 

Em relação ao mecanismo de armazenamento, o padrão utilizado no MySQL, que suporta transação segura, compatível com a propriedade ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), bloqueio em nível de linha e restrições de integridade referencial, é:

Em banco de dados, uma transação é uma unidade lógica de trabalho. Observe o seguinte script de uma transação implementada no MYSQL:

CREATE TABLE cliente (id INT, nome CHAR (50), INDEX (id)); START TRANSACTION; INSERT INTO cliente VALUES (1, 'LUCAS'); COMMIT; SET autocommit = 0; INSERT INTO cliente VALUES (2, 'MARCOS'); INSERT INTO cliente VALUES (3, 'PAULO'); UPDATE cliente SET nome='TIAGO' WHERE id=3; DELETE FROM cliente WHERE nome='LUCAS'; ROLLBACK; SELECT * FROM cliente;
Após a execução do script apresentado, a consulta retornará as colunas id e nome com os valores: 

Observe o seguinte script de concessão de privilégios em MYSQL: 

CREATE DATABASE db;

CREATE TABLE db.t1 (c INT);

INSERT INTO db.t1 VALUES ROW (1);

CREATE TABLE db.t2 (c INT);

INSERT INTO db.t2 VALUES ROW (1);

CREATE USER u1;

GRANT SELECT, UPDATE ON db.t1 TO u1 WITH GRANT

OPTION;

CREATE USER u2;

GRANT SELECT, INSERT ON db.t2 TO u2;

CREATE USER u3;

GRANT ALL ON db.* TO u3;

REVOKE INSERT ON db.t2 FROM u2;

Após a execução do script apresentado, é correto afirmar que:

Bancos de dados Big Data podem armazenar petabytes de informações heterogêneas e são caracterizados por:

Observe a seguinte arquitetura básica de uma solução de Business Intelligence implementada na empresa CleverBI.


O elemento arquitetural da solução de BI da CleverBI implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:

Júlia é a administradora do banco de dados da empresa KASA, onde será implantado o novo sistema estratégico da empresa, para fornecimento de relatórios gerenciais em tempo real. No sistema antigo, o perfil GERENTE permitia acesso aos dados operacionais, para que eles fossem tratados em planilhas, mas agora os relatórios serão gerados a partir de visualizações específicas, diretamente na nova ferramenta. Para impedir o acesso aos dados operacionais e permitir o acesso às novas visualizações, Júlia utilizou, respectivamente, os comandos:

Maria criou um banco de dados no qual há uma tabela com uma coluna X que não aceita valores nulos. Entretanto, como o sistema que mantém essa tabela é novo, na carga inicial dos dados essa coluna não existe. Como Maria não quer abrir mão do impedimento de valores nulos, Maria poderia carregar as linhas incompletas desde que, na coluna X, usasse a cláusula: 

Tanto no SQL Server como no MySQL, a aplicação do comando
drop table T
destina-se a:

Analise o esquema relacional a seguir.

create table X1(

 A1 int not null primary key,

 B1 int)

create table X2(

 A2 int not null primary key,

 B2 int)

create table X3(

 A1 int not null unique,

 A2 int,

 B3 int,

 foreign key(A1) references X1(A1),

 foreign key(A2) references X2(A2)

)

Sobre esse esquema, analise as afirmativas a seguir.
I. Cada elemento de X1 pode estar relacionado, via X3, a zero, um ou mais elementos de X2. II. Cada elemento de X1 pode estar relacionado a zero, um ou mais elementos de X3.
III. Cada elemento de X2 pode estar relacionado a zero ou apenas um elemento de X3.

Está correto somente o que se afirma em:

Com referência à tabela R1, como descrita anteriormente, analise o comando SQL a seguir.

update R1

set B=0

where C in (31,32) or C = null

O conjunto completo de linhas afetadas pela execução desse comando é:

Com referência à tabela R1, como descrita anteriormente, analise o comando SQL a seguir. 
delete from R1 where (select count(*) from R1 x           where R1.B = x.B) > 0
Após a execução desse comando, o conjunto completo de linhas presentes na instância da tabela R1 é: