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Em relação à diversidade cultural no contexto da agroecologia, julgue o item que se segue.
Povos indígenas, quilombolas, afrodescendentes, caiçaras, extrativistas e o campesinato, em sua diversidade social, se caracterizam pela dependência dos recursos naturais em suas formas de vida e organização social.
Em relação à diversidade cultural no contexto da agroecologia, julgue o item que se segue.
Comunidades agrícolas, indígenas ou tradicionais manejam os agroecossistemas e a biodiversidade agrícola utilizando os princípios e processos agroecológicos, que garantem a sustentabilidade.
Em relação à diversidade cultural no contexto da agroecologia, julgue o item que se segue.
A agroecologia possui base na ciência ocidental moderna e adota os postulados dos sistemas agrícolas industrializados.
Em relação à diversidade cultural no contexto da agroecologia, julgue o item que se segue.
As mudanças climáticas ocupam papel secundário na adaptação das espécies e das variedades existentes para a produção de alimentos.
Em relação à diversidade cultural no contexto da agroecologia, julgue o item que se segue.
A agrobiodiversidade representa um conjunto de combinações entre quatro níveis de complexidade: diversidade dentro de espécies, diversidade entre espécies, diversidade entre ecossistemas e diversidade etnocultural.
Em relação à diversidade cultural no contexto da agroecologia, julgue o item que se segue.
A partir do entendimento dos fundamentos ecológicos dos sistemas agrícolas tradicionais, o paradigma agroecológico busca promover o desenvolvimento de uma agricultura moderna e mais sustentável.
Um pesquisador está avaliando a diferença na
produtividade agrícola entre duas técnicas A e B de manejo do solo, testando a hipótese nula 
contra a hipótese
alternativa 
em que 
denotam as
produtividades médias populacionais proporcionadas por essas
técnicas.
A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
O nível descritivo do teste (p-valor) representa a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira; se, por exemplo, o p-valor fosse igual a 0,001, haveria evidências fortes para se rejeitar H0.
Um pesquisador está avaliando a diferença na
produtividade agrícola entre duas técnicas A e B de manejo do solo, testando a hipótese nula contra a hipótese
alternativa em que denotam as
produtividades médias populacionais proporcionadas por essas
técnicas.
A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
O poder de um teste de hipóteses é definido como a probabilidade de se aceitar a hipótese H0 quando a hipótese H0, de fato, for verdadeira.
Um pesquisador está avaliando a diferença na
produtividade agrícola entre duas técnicas A e B de manejo do solo, testando a hipótese nula contra a hipótese
alternativa em que denotam as
produtividades médias populacionais proporcionadas por essas
técnicas.
A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item.
Se 
e
denotarem as produtividades médias amostrais
correspondentes às técnicas de manejo A e B, a hipótese nula
deverá ser rejeitada se 
, em que C > 0 representa um valor crítico que depende do nível de
significância do teste e da forma da distribuição amostral da
diferença 
Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
O valor esperado de Y é igual a 2.000 kg por hectare.
Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A correlação linear entre e é superior a 0,80.
Um pesquisador está analisando a relação entre duas variáveis:X (quantidade de certo fertilizante aplicado em uma produção) e (produtividade agrícola). Sabendo que o par (X, Y) segue, conjuntamente, uma distribuição normal bivariada, ele obteve a média condicional na forma E[Y|X = x] =500+30x para descrever a produtividade esperada com base na quantidade x desse tipo de fertilizante, além das informações apresentadas a seguir.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A variância de Y + X é igual a 2.525 (kg/hectare)2.
Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente.
Na extração incremental, apenas os dados alterados desde a última carga são extraídos, tornando o processo mais eficiente que a extração full, que recupera todos os dados da fonte.
Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente.
Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades.
Com referência à matemática computacional e à ciência da computação aplicadas, julgue o item a seguir.
A notação Big O é utilizada para descrever o comportamento assintótico de um algoritmo, fornecendo um limite superior para o tempo de execução ou uso de memória em função do tamanho da entrada.
Com referência à matemática computacional e à ciência da computação aplicadas, julgue o item a seguir.
A convolução é uma operação matemática que combina duas funções para produzir uma terceira, modificando a forma de uma função com base em outra.
Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.
O aprendizado não supervisionado se caracteriza pela utilização de dados previamente rotulados para treinar um modelo de machine learning, permitindo que ele aprenda padrões automaticamente a partir dos rótulos desses dados.
Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.
Para avaliar o desempenho de um classificador em problemas de classificação com classes significativamente desbalanceadas, a métrica acurácia é a mais adequada, pois considera a proporção de previsões corretas em relação ao total de amostras.
Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.
Diferentemente do aprendizado supervisionado e não supervisionado, o aprendizado por reforço baseia-se em um agente que interage com um ambiente e recebe recompensas ou penalidades conforme suas ações, buscando maximizar um retorno cumulativo ao longo do tempo.
Considerando os métodos HTTP utilizados em APIs REST, julgue o próximo item, a respeito de integração de dados e mecanismos de interoperabilidade.
O método POST é seguro e idempotente, pois a execução de múltiplas requisições resulta no mesmo estado final dos dados.
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