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Para embrapa
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A respeito do Plano Diretor da Embrapa (2024-2030), julgue o item a seguir.
Existem três grandes tipos de ecossistemas de inovação que se desenvolveram no país, entre os quais estão os emergentes, que se caracterizam por envolver fluxos de conhecimento voltados a produtos, processos e serviços consolidados da pauta agropecuária, não apenas commodities, e de ampla importância social e econômica para o Brasil.
Em pesquisa sobre a eficiência de dois tipos de substratos S1 e S2 em determinada plantação experimental, foram considerados os seguintes eventos:
• A = “a planta atinge uma altura superior a 150 cm”;
• B = “o substrato empregado foi S1”;
• C = “o substrato empregado foi S2”;
• 30% das plantas se desenvolveram sobre substrato S1 e as restantes se desenvolveram sobre substrato S2;
• foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: foram obtidas as seguintes probabilidades condicionais: P(A|B) =0,3 e P(A|C) =0,2.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
P (B|A) = 0,3
Climate change poses significant challenges to cattle farming, a sector vital to global food security. Among the most pressing concerns is the increasing frequency and intensity of droughts. Reduced rainfall diminishes pasture quality and availability, limiting feed for livestock and increasing water scarcity. This can lead to decreased animal growth rates, reduced milk production, and increased mortality rates. Moreover, prolonged droughts can contribute to desertification, shrinking available grazing land and forcing farmers to adopt costly alternative feeding strategies.
Beyond drought, other climate-related impacts include heat stress, which can significantly impact animal health and productivity. Rising temperatures can exacerbate heat stress, leading to decreased feed intake, reduced fertility, and increased mortality in livestock. Furthermore, extreme weather events, such as heavy rainfall and flooding, can cause infrastructure damage, contaminate water sources, and lead to the loss of livestock.
The cattle farming sector itself contributes to climate change through greenhouse gas emissions, primarily methane produced during animal digestion and nitrous oxide from manure management. Deforestation for pasture expansion also releases significant amounts of carbon dioxide.
To address these challenges, a multi-pronged approach is crucial.
• Genetic selection: Breeding programs focused on developing drought-resistant livestock breeds are vital. and heat-tolerant
• Sustainable feeding strategies: Implementing precision feeding techniques, improving feed efficiency, and exploring alternative drought-resistant forage livestock resilience. feed sources, varieties, such as can enhance
• Integrated farming systems: Integrating crop and livestock production, such as through agroforestry systems, can improve soil health, enhance water retention, and reduce greenhouse gas emissions.
• Technological innovations: Utilizing technologies such as precision livestock farming, remote sensing for pasture monitoring, and renewable energy sources can improve resource efficiency and redu
Furthermore, strong policy support, including incentives for sustainable farming practices, investments in research and development, and improved access to climate information services, are essential for the long-term sustainability of the cattle farming sector.
Addressing the challenges posed by climate change requires a collaborative effort involving farmers, researchers, policymakers, and consumers. By embracing innovative solutions, prioritizing sustainable practices, and fostering a collective understanding of the importance of climate-resilient livestock production, we can ensure a future when this vital sector continues to thrive while minimizing its environmental impact.
Internet:<conafer.org.br> (adapted).
Judge the following item based on the text above.
The word “Furthermore” (in the second paragraph) can be correctly replaced with the term Besides that without changing the meaning of the tex.
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O uso de IA para o controle de irrigação em tempo real, com base em dados de sensores IoT de umidade do solo, é inútil quando as condições climáticas não são previstas corretamente, pois a previsão climática é fundamental para o sucesso do sistema de irrigação.
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O uso de algoritmos de aprendizado de máquina para prever a produtividade das culturas pode ser mais eficaz quando integrado a dados de sensores IoT, mas o modelo precisa ser constantemente retreinado com novos dados, para manter-se preciso.
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A agricultura de precisão, baseada em IA e IoT, permite otimizar o uso de insumos, como fertilizantes e pesticidas, com aplicação de forma localizada, baseada nas condições do solo e das plantas, o que reduz impactos ambientais.
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Tecnologias de Agricultura 5.0, como IA e IoT, podem ser aplicadas sem adaptações ou investimentos significativos em processos agrícolas tradicionais.
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O uso de sistemas autônomos, como tratores e drones, pode melhorar a eficiência e reduzir custos operacionais, mas esses sistemas exigem grande quantidade de dados e calibração para operação segura.
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A integração de dados provenientes de diferentes sensores e imagens de satélite em plataformas de Internet das coisas (IoT) torna mais difícil a análise de dados em tempo real, devido ao volume excessivo de informações geradas.
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Os sensores IoT usados para monitoramento em tempo real das condições do solo dispensam a calibração regular, tal que requerem menor necessidade de manutenção.
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Para criar um sistema de monitoramento de pragas utilizando IoT, é essencial integrar sensores de imagem de alta resolução e câmeras térmicas. Esses dispositivos podem identificar a presença de pragas no campo e enviar alertas automaticamente para a plataforma de IA.
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A utilização de redes neurais convolucionais (CNNs) para a detecção de doenças em plantas pode ser mais eficaz que a inspeção manual, já que as CNNs conseguem identificar padrões complexos em imagens, porém, sua acurácia depende da quantidade e qualidade dos dados de treinamento.
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A aplicação de inteligência artificial (IA) em sistemas de previsão de colheita é limitada, pois a IA não consegue se antecipar a variáveis externas imprevisíveis, como mudanças abruptas no clima ou na incidência de pragas.
Acerca de desenvolvimento de software para sistemas de automação, julgue o item subsecutivo.
Em sistemas industriais, o controle manual por operadores humanos é mais adequado que a implementação de controladores lógicos programáveis, pois humanos conseguem se adaptar melhor à rotina industrial.
Acerca de desenvolvimento de software para sistemas de automação, julgue o item subsecutivo.
A comunicação entre dispositivos em um sistema de automação é caracteristicamente realizada através de protocolos proprietários que não seguem padrões abertos de comunicação.
Julgue o item que se segue, relativo a desenvolvimento de software para sistemas embarcados.
Em sistemas embarcados, o uso de um sistema operacional em tempo real (RTOS) é opcional e depende das necessidades específicas do projeto.
Julgue o item que se segue, relativo a desenvolvimento de software para sistemas embarcados.
No desenvolvimento de software para sistemas embarcados, não é necessário considerar o consumo de energia, que é gerenciado pelo hardware.
Julgue o item que se segue, relativo a desenvolvimento de software para sistemas embarcados.
Em sistemas embarcados, é fundamental que o software seja otimizado para consumir o mínimo possível de recursos de memória e processamento.
Julgue o item que se segue, relativo a desenvolvimento de software para sistemas embarcados.
Em sistemas embarcados críticos, não é necessário realizar testes rigorosos de validação e verificação, pois as falhas são raras.
Julgue o seguinte item, referente a práticas de segurança de software contra ameaças cibernéticas e vulnerabilidades.
A implantação de um firewall em uma rede garante proteção completa contra todos os tipos de ataques cibernéticos.
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