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Acerca de governança e gestão de TI, julgue o item a seguir.
No COBIT 2019, equilibrar os custos e benefícios do gerenciamento do risco corporativo relacionado a tecnologia da informação é tratado como objetivo de processo, enquanto, no ITIL 4, a prática de gerenciamento de riscos visa a garantir que a organização realize o tratamento eficaz dos riscos.
Julgue o próximo item, relativo a segurança da informação.
Conforme o princípio da unificação de regras de segurança corporativa descrito na NBR ISO 27002:2022, convém que o acesso sem fio seja considerado como conexão externa, e que este acesso seja unificado com as redes internas, de modo que sejam utilizadas as mesmas regras no gateway de controles de rede.
Julgue o próximo item, relativo a segurança da informação.
Segundo a NBR ISO 27002:2022, um sistema de gerenciamento de chaves deve ser embasado em um conjunto de padrões e procedimentos acordados no órgão, logo, convém que o processo para gerar, armazenar e distribuir as chaves criptográficas fortes e idênticas para sistemas criptográficos distintos e diferentes aplicações seja unificado pelo órgão.
Julgue o próximo item, relativo a segurança da informação.
Considere que, com o intuito de melhorar a gestão de segurança na autenticação dos usuários dos sistemas de uma empresa, foi solicitado a um colaborador que verificasse a funcionalidade de exigir-se um login - usuário e senha - para obter acesso a todas as contas da empresa, a partir de uma gestão de identidade única. Nesse cenário, a referida funcionalidade pode ser obtida com a implantação de MFA, que permite o gerenciamento de identidade com a utilização de uma única credencial de autenticação para acessar vários sistemas.
Julgue o próximo item, relativo a segurança da informação.
Considere que, ao realizar uma transação financeira online com o seu banco, um cliente teve seus dados divulgados, sem autorização, a um terceiro de má-fé, que obteve o número do cartão de crédito e o CPF do cliente. Nessa situação, foi afetada a confiabilidade da segurança da informação, segundo a qual somente indivíduos aprovados devem poder acessar as informações transacionadas.
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No ciclo de vida das operações de resposta a incidentes em sistemas críticos, há fases, tais como detecção, notificação, triagem, análise, resposta e geração do relatório.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis é superior a 0,8, há uma relação causal forte entre elas.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Em uma distribuição com cauda à direita, a maior parte dos valores se concentra à esquerda do gráfico, enquanto valores maiores e mais raros se estendem à direita.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se dois conjuntos de dados apresentam a mesma média e a mesma mediana, então suas distribuições são idênticas.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Em análises de regressão, o coeficiente de determinação (R2) mede a proporção da variabilidade da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes, o que indica a intensidade do ajuste do modelo, sem implicar causalidade.
Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir.
Se o processo de construção de intervalos de confiança de 95% para a média for repetido várias vezes, cerca de 95% desses intervalos conterão o valor real do parâmetro.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
Considerando-se que o alvo do modelo seja identificar casos para aprovação de garantia, a métrica ideal de sucesso é a da precisão, pois objetiva minimizar falsos negativos.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
No método CRISP-DM, é na fase de modelagem que se definem as métricas de sucesso do projeto de descoberta de conhecimento.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
A situação descrita representa um problema de classificação.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
O aprendizado de máquina não supervisionado é a escolha ideal atender às condições apresentadas, pois o sistema aprende a aprovar ou a negar sem dados rotulados.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
O algoritmo de regressão linear é indicado para resolver o problema em questão, pois estima valores contínuos, que podem ser usados para decidir pela aprovação ou pela negação.
Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir.
Se a implementação do MR for realizada em um banco de dados relacional e o atributo A4 for um número inteiro, a consulta a seguir retornará corretamente a soma de A4 que cada elemento de A possui cadastrado na tabela A4.
SELECT A1, COUNT(A4)
FROM A4
GROUP BY A1;
Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir.
No que se refere ao DER, as cardinalidades do relacionamento R1 estão corretamente implementadas no MR.
Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir.
A cardinalidade mínima e máxima do atributo A1, conforme representado no DER, é igual a 1.
Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir.
A relação B possui duas chaves primárias, denominadas B1 e B2.
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