Questões de Concurso
Para embrapa
Foram encontradas 6.869 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
No que se refere à química de produtos naturais, julgue o item a seguir.
Os produtos naturais são estruturalmente otimizados pela evolução para exercer funções biológicas particulares, como a regulação de mecanismos de defesa endógenos e a interação com outros organismos.
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.
Considerando-se uma quantidade limitada de dados de compostos químicos, altamente estruturados, métodos especializados de aprendizado de máquina são mais eficientes para extrair características relevantes desses dados do que redes neurais profundas.
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.
Aprendizado de máquina tem sido utilizado para substituir métodos estatísticos convencionais, inclusive regressão linear e modelagem estatística baseada em mínimos quadrados parciais, em modelagens de vias metabólicas.
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.
Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias metabólicas e utilizam métodos, como random forest e XGBoost, para prever reações enzimáticas e detectar relações entre metabólitos.
Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir.
Na detecção e na classificação de elementos transponíveis por aprendizado de máquina, o conjunto de dados pode ser altamente desequilibrado, o que torna inadequadas algumas métricas, como precisão e curvas ROC (receiver operating characteristic).
Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir.
Enquanto a predição de sequências de proteínas é uma abordagem de aprendizado de máquina que utiliza métodos de extração de características para identificar padrões em sequências biológicas, a baseada em aprendizado profundo extrai automaticamente características profundas e informações contextuais das proteínas, o que resulta em melhoria significativa na precisão das predições.
Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir.
As redes neurais convolucionais são amplamente utilizadas em bioinformática para o processamento de sequências genômicas, pois sua arquitetura permite capturar relações temporais e de longo alcance nas sequências de DNA, de forma similar ao que ocorre no processamento de séries temporais.
Julgue o próximo item, relativo a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.
Resíduos biológicos ricos em água são propícios a uma recuperação energética mais adequada por meio da digestão anaeróbica do que pela incineração.
Julgue o próximo item, relativo a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.
Açúcares originários da hemicelulose são mais facilmente fermentáveis, particularmente na produção de etanol, em comparação com açúcares derivados da celulose-glicose.
Julgue o próximo item, relativo a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.
A recuperação de energia de subprodutos e resíduos é amplamente representada por técnicas como incineração de resíduos, gaseificação, pirólise e digestão aeróbica.
Julgue o próximo item, relativo a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.
Em relação ao aproveitamento bioenergético de resíduos, o custo de pré-tratamento é uma vantagem econômica, pois permite que os resíduos sejam convertidos diretamente em energia, sem necessidade de modificações adicionais, o que reduz significativamente os custos de produção.
Em determinado projeto de biotecnologia vegetal, culturas
celulares de Arabidopsis thaliana são utilizadas para produzir
metabólitos secundários em biorreatores. O processo envolve
ajustes de parâmetros, como oxigenação, pH e análise de fluxo
metabólico via modelagem computacional.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item seguinte, acerca das estratégias a serem empregadas para a execução do projeto apresentado.
A análise de fluxo metabólico (FBA) é amplamente viável para o projeto em questão, porém, requer dados de transcriptômica para modelar redes metabólicas.
Em determinado projeto de biotecnologia vegetal, culturas
celulares de Arabidopsis thaliana são utilizadas para produzir
metabólitos secundários em biorreatores. O processo envolve
ajustes de parâmetros, como oxigenação, pH e análise de fluxo
metabólico via modelagem computacional.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item seguinte, acerca das estratégias a serem empregadas para a execução do projeto apresentado.
Para o projeto apresentado, biorreatores do tipo fed-batch são os mais adequados, enquanto os do tipo contínuo são inadequados para evitar estresse celular por substrato limitante.
Em determinado projeto de biotecnologia vegetal, culturas
celulares de Arabidopsis thaliana são utilizadas para produzir
metabólitos secundários em biorreatores. O processo envolve
ajustes de parâmetros, como oxigenação, pH e análise de fluxo
metabólico via modelagem computacional.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item seguinte, acerca das estratégias a serem empregadas para a execução do projeto apresentado.
Recomenda-se utilizar gene guns para transformação de células vegetais, e não a eletroporação, pois esta técnica é empregada apenas para estudos com procariotos.
Em determinado projeto de biotecnologia vegetal, culturas
celulares de Arabidopsis thaliana são utilizadas para produzir
metabólitos secundários em biorreatores. O processo envolve
ajustes de parâmetros, como oxigenação, pH e análise de fluxo
metabólico via modelagem computacional.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item seguinte, acerca das estratégias a serem empregadas para a execução do projeto apresentado.
Para beneficiar a cultura de células vegetais em suspensão, é correto inserir reguladores de crescimento, como auxinas e citocininas.
Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de
bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9
em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq)
e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além
disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para
modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente.
Proteômica é a principal técnica ômica utilizada para validar off-targets de edição genética.
Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de
bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9
em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq)
e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além
disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para
modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente.
Dados de RNA-seq podem auxiliar na seleção de sgRNAs específicos para tecidos com alta expressão gênica.
Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de
bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9
em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq)
e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além
disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para
modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente.
Modelos de machine learning que integram dados genômicos, transcriptômicos e epigenômicos são usados para prever eficiência de sgRNAs.
Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de
bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9
em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq)
e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além
disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para
modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente.
O alinhamento de sequências via BLAST é irrelevante para identificar regiões homólogas que possam causar off-targets no CRISPR.
Um pesquisador está investigando o uso de ferramentas de
bioinformática para otimizar a edição genética via CRISPR/Cas9
em células humanas. Ele utiliza dados transcriptômicos (RNA-seq)
e simulações de dinâmica molecular para prever off-targets. Além
disso, o pesquisador aplica algoritmos de machine learning para
modelar a eficiência de guias de RNA (sgRNAs).
Tendo em vista a situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente.
O uso de biologia sintética pode tornar os sistemas CRISPR mais seguros.
Conheça nossos planos