Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 

Para o treinamento de um classificador supervisionado, as amostras de referência, tipicamente, serão um pequeno conjunto dos pixels da imagem, localizados em áreas conhecidas, com exatidão. 

Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 

O algoritmo de classificação K-Means é baseado em um método de agrupamento hierárquico. 

Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 

O classificador máxima verossimilhança gaussiana, um caso particular da análise discriminante quadrática, assume que as probabilidades a priori sejam idênticas para todas as classes. 

Julgue o item seguinte, a respeito dos princípios físicos do sensoriamento remoto e de sistemas de informações geográficas. 

O elemento fundamental das técnicas de sensoriamento remoto é a radiação eletromagnética, que se propaga no vácuo à velocidade da luz e cuja interação com o meio físico pode ser explicada por meio de dois modelos: o corpuscular (ou quântico) e o ondulatório. 

Julgue o item seguinte, a respeito dos princípios físicos do sensoriamento remoto e de sistemas de informações geográficas. 

O tempo de convergência é definido como o período durante o qual há uma forte correlação entre duas amplitudes do campo eletromagnético. 

Julgue o item seguinte, a respeito dos princípios físicos do sensoriamento remoto e de sistemas de informações geográficas. 

Os atributos geográficos podem ser classificados como nominais, ordinais, de intervalo, de razão e cíclicos. 

Com relação a coleta de dados remotos, julgue o item subsequente. 

O estudo do comportamento espectral dos alvos é realizado por meio de métodos experimentais de laboratório e de campo; a grandeza radiométrica utilizada para expressar esse comportamento é uma medida que permite estimar a reflectância do alvo. 

Com relação a coleta de dados remotos, julgue o item subsequente. 

Fator de reflectância bidirecional de um objeto é a multiplicação da radiância da amostra com a radiância de uma superfície lambertiana ideal nas mesmas condições de iluminação e observação. 

Com relação a coleta de dados remotos, julgue o item subsequente. 

Os parâmetros que variam e interferem na geometria de iluminação da cena são: ângulo zenital do Sol, ângulo de visada, ângulo azimutal, ângulo azimutal relativo e altitude do sensor. 

Julgue o item a seguir, pertinente à manipulação de dados. 

As representações matricial e vetorial são exatamente equivalentes para um mesmo dado: normalmente não há perda de precisão ao se transformar a representação do formato vetorial para o formato raster, uma vez que bordas contínuas são discretizadas de acordo com a resolução da imagem de saída.

Julgue o item a seguir, pertinente à manipulação de dados. 

A representação vetorial de um objeto é uma tentativa de representá-lo tão exatamente quanto possível, procurando definir precisamente as posições, os comprimentos e as dimensões das entidades geográficas. 

Julgue o item a seguir, pertinente à manipulação de dados. 

Para um elemento linear, a conversão pode ser esquematizada sobrepondo-se o vetor ou elemento linear a uma matriz de varredura. Essa conversão identifica quais elementos de varredura estão cruzando a linha e codifica-os com atributos ou valores de classe associados à linha. 

Com relação ao mapeamento digital do solo (MDS), julgue o próximos item. 

Quanto maior for o volume de dados, menor será a capacidade de os métodos numéricos capturarem estruturas de mais curto alcance de variação espacial e temporal do solo, ou seja, produzir informação mais detalhada. 

Com relação ao mapeamento digital do solo (MDS), julgue o próximos item. 

O MDS consiste na criação e população de sistemas de informação espacial que inferem as variações espacial e temporal dos tipos e propriedades do solo a partir de observações e de variáveis ambientais relacionadas.

Com relação ao mapeamento digital do solo (MDS), julgue o próximos item. 

No MDS são utilizados métodos numéricos, tais como, geoestatística, mineração de dados e aprendizado de máquina. 

Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado. 

Na modelagem física de dados espaciais, a etapa referente ao particionamento de tabelas em sistemas com grandes volumes de dados geoespaciais é especialmente útil para dados que são frequentemente acessados por região geográfica.

Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado. 

Na modelagem lógica do desenvolvimento de banco de dados, as entidades e os atributos identificados na fase conceitual são refinados e detalhados, o que envolve a definição precisa das tabelas ou classes que representarão as entidades, mas não de seus atributos correspondentes. 

Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado. 

Os principais aspectos da modelagem conceitual de dados geoespaciais envolvem abstração de dados, entidades e relações, atributos, hierarquias e agregações, porém não envolvem diagramas e notações. 

Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado. 

Nas árvores espaciais, como a árvore R (R-tree), os dados são organizados em uma estrutura de árvore hierárquica: os nós da árvore representam regiões geográficas que agrupam objetos espaciais, o que gera uma lenta localização de objetos dentro de áreas de interesse, aumentando a quantidade de dados a serem considerados em cada consulta.

Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado. 

Um aspecto importante na gestão eficiente de grandes conjuntos de dados geoespaciais é a otimização de consultas espaciais; para isso, são indicadas operações como o geoprocessamento cruzado e a atualização minimizada de índices.