A respeito da caracterização de produtos naturais por meio de técnicas de determinação estrutural, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla RMN, sempre que empregada, se refere a ressonância magnética nuclear. 

A espectroscopia UV-VIS é particularmente eficaz para caracterizar compostos naturais com ligações conjugadas, como flavonoides e carotenoides, pois as transições eletrônicas nas bandas UV-VIS estão relacionadas com as propriedades dos sistemas conjugados. 

A respeito da caracterização de produtos naturais por meio de técnicas de determinação estrutural, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla RMN, sempre que empregada, se refere a ressonância magnética nuclear. 

A espectrometria de massas permite a determinação direta da fórmula molecular de um composto natural, mas não é eficaz para identificar a fragmentação molecular. 

A respeito da caracterização de produtos naturais por meio de técnicas de determinação estrutural, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla RMN, sempre que empregada, se refere a ressonância magnética nuclear. 

A espectroscopia de RMN pode ser utilizada para determinar a estrutura de produtos naturais, mas não fornece informações sobre a conectividade entre os átomos em uma molécula. 

A respeito da caracterização de produtos naturais por meio de técnicas de determinação estrutural, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla RMN, sempre que empregada, se refere a ressonância magnética nuclear. 

Embora não forneça informações diretas sobre a conectividade ou a estereoquímica, a espectroscopia UV-VIS é utilizada principalmente para identificar cromóforos e para analisar sistemas conjugados. 

A respeito da caracterização de produtos naturais por meio de técnicas de determinação estrutural, julgue o item subsequente. Nesse sentido, considere que a sigla RMN, sempre que empregada, se refere a ressonância magnética nuclear. 

A interpretação de espectros de RMN de ¹H e ¹³C, junto com experimentos 2D, como COSY e HMBC, é insuficiente para determinar completamente a estrutura de produtos naturais complexos. É sempre necessária a utilização de cristalografia de raios X para a confirmação da estrutura tridimensional. 

Julgue o próximo item, relativo a zoneamentos agrícolas.

O zoneamento agroclimático para a cana-de-açúcar no Brasil considera a restrição ao plantio em áreas com altitude superior a 1.000 m devido ao risco de geadas. 

Julgue o próximo item, relativo a zoneamentos agrícolas.

O zoneamento agrícola pode ser utilizado para definir áreas prioritárias para a expansão de culturas agrícolas e a adaptação de práticas de manejo. 

Julgue o próximo item, relativo a zoneamentos agrícolas.

O zoneamento ecológico-econômico (ZEE) é um instrumento de planejamento territorial obrigatório em todo país e deve ser atualizado a cada cinco anos. 

Julgue o próximo item, relativo a zoneamentos agrícolas.

O zoneamento agrícola não pode ser utilizado para restringir o financiamento agrícola em determinadas áreas. 

Julgue o item subsecutivo, referente a tecnologias de sensoriamento e geotecnologias. 

As imagens obtidas por drones apresentam menor resolução espacial que as imagens adquiridas por sensores orbitais de média resolução, como os da série Landsat. 

Julgue o item subsecutivo, referente a tecnologias de sensoriamento e geotecnologias. 

O sistema GNSS RTK fornece precisão centimétrica em levantamentos geodésicos, razão por que elimina completamente os erros atmosféricos e de relógio. 

Julgue o item subsecutivo, referente a tecnologias de sensoriamento e geotecnologias. 

A tecnologia de LiDAR é ineficaz para o mapeamento de áreas florestais, pois a sua capacidade de penetração no dossel é limitada. 

Julgue o item subsecutivo, referente a tecnologias de sensoriamento e geotecnologias. 

A técnica de fusão de imagens pode melhorar a análise espacial ao combinar dados de sensores com diferentes resoluções espectrais e espaciais, como a fusão entre imagens de Sentinel-2 e dados LiDAR. 

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias da informação e comunicação aplicadas à agropecuária.

A irrigação automatizada baseada em IoT (Internet das Coisas) pode reduzir o consumo de água ao ajustar dinamicamente a quantidade aplicada, de acordo com as condições do solo e do clima.

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias da informação e comunicação aplicadas à agropecuária.

Softwares voltados à agricultura digital permitem a integração de dados de drones, de sensores de solo e meteorológicos, mas ainda não conseguem fornecer recomendações automatizadas para o manejo agrícola. 

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias da informação e comunicação aplicadas à agropecuária.

A agricultura digital depende fundamentalmente de imagens de satélite para a tomada de decisão, pois sensores terrestres apresentam baixa confiabilidade no monitoramento agrícola. 

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias da informação e comunicação aplicadas à agropecuária.

O uso de aeronave remotamente pilotada na agropecuária permite mapear áreas afetadas por estresse hídrico e doenças em culturas agrícolas antes que os danos sejam perceptíveis a olho nu. 

Acerca dos softwares de geoprocessamento de dados e de classificação de imagens, julgue o item subsequente.

QGIS e ArcGIS são softwares de geoprocessamento que podem processar imagens ópticas, de radar e LiDAR, mas não oferecem suporte para o processamento de imagens hiperespectrais.

Acerca dos softwares de geoprocessamento de dados e de classificação de imagens, julgue o item subsequente.

Softwares de código aberto, como o Google Earth Engine (GEE), são limitados para a classificação de imagens de radar, exigindo a conversão dos dados para outros formatos antes do processamento. 

Acerca dos softwares de geoprocessamento de dados e de classificação de imagens, julgue o item subsequente. 

O software ENVI é amplamente utilizado para processar dados hiperespectrais devido à sua capacidade de realizar análises espectrais avançadas, como a técnica de unmixing espectral.