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Q1098960 Matemática
O prefeito de uma cidade de grande porte resolveu realizar uma pesquisa com o objetivo de estimar a proporção da população atendida por uma das Unidades de Saúde do município. Não foi feito um levantamento prévio da proporção amostral e, portanto, não se tem uma estimativa de p. O prefeito quer ter 90% de confiança que o erro máximo de estimativa (E) seja de ±3% (ou ±0,03) . Dado que α= 0,10 e Zα/2 = 1,645, quantas pessoas necessitam ser entrevistadas?
Obs.: O arredondamento deverá ser feito para cima.
Alternativas
Q1098959 Estatística
Uma empresa emprega 5698 funcionários, distribuídos segundo o grau de instrução de cada um: 1325 com curso superior; 2114 com nível médio e 2259 com nível fundamental. O diretor da empresa quer verificar o “grau de satisfação em relação ao salário pago pela empresa”, para isso, solicitou ao setor de estatística um estudo amostral. A melhor maneira de selecionar uma amostra dessa população é através da técnica
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Q1098958 Estatística
Uma clínica tem interesse em estudar certas características de seus pacientes, cujas fichas de cadastro estão enumeradas, consecutivamente, de 511 a 973. Destes, deve ser selecionada uma amostra aleatória de 25 pacientes. Responda qual é o número de elementos dessa população e qual é o melhor método de amostragem nesse caso?
Alternativas
Q1098957 Matemática
Considere um modelo linear simples Imagem associada para resolução da questão, e informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir, assinalando a alternativa com a sequência correta.
Imagem associada para resolução da questão
Imagem associada para resolução da questão Imagem associada para resolução da questão Imagem associada para resolução da questão


Alternativas
Q1098956 Estatística
A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear, com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X; HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante; DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes; OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas; NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. NLIN 2. HETE 3. DEPE 4. OUTL 5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis. ( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson. ( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada. ( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de variâncias. ( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.
Alternativas
Q1098955 Matemática
Um grupo de 5 pessoas ingressou em um plano de dieta com o objetivo de reduzir peso. Obtenha a equação de regressão estimada que relacione a quantidade de peso perdida, Y em kg, e o número de semanas de cada um dos participantes no plano, X, sabendo que os valores registrados foram:
Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q1098954 Matemática
Um modelo linear foi construído para expressar a relação entre o consumo e a renda de uma família numa determinada cidade. Segundo os cálculos realizados, Imagem associada para resolução da questão Nesse caso, para reduzir o consumo em 10 unidades quanto se deve reduzir a renda?
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Q1098953 Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, X2, ..., Xn proveniente de uma população N(n, 16), e um intervalo de confiança para μ é Imagem associada para resolução da questão . Nesse caso, qual é o grau de confiança aproximado do intervalo?
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Q1098952 Estatística
Considere duas amostras, uma de tamanho n e outra de tamanho m, de valores das variáveis aleatórias X e Y, respectivamente. Quais condições devem ser satisfeitas para que a aplicação do teste T, na comparação das médias das duas variáveis, seja rigorosamente válida?
Alternativas
Q1098951 Estatística
Uma amostra de tamanho n = 64 de uma variável aleatória com distribuição normal de média μ e variância σ² forneceu as estimativas Imagem associada para resolução da questão = 21,15 e S² = 38,44 .Considere a um nível de significância de α = 0,05 um teste para as hipóteses: H0 : μ = 20 versus H1 : μ ≠ 20 . Nesse caso, o valor p desse teste será
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Q1098950 Estatística
Seja X uma variável aleatória e seja ( X1,. X2, ..., Xn) uma amostra aleatória de X, seja, ainda, a estatística G( X1,. X2, ..., Xn) = Imagem associada para resolução da questãoX . Nesse caso, se E(X) = μ e Var (X) = σ² a média e o desvio padrão de G, são, respectivamente:
Alternativas
Q1098949 Estatística
Sendo ( X1,. X2, ..., Xn) uma amostra de uma variável aleatória com distribuição de probabilidade Gama com parâmetros λ e r, é correto afirmar que a função de máxima verossimilhança com base nessa amostra é
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Q1098948 Estatística
Em um teste do tipo “verdadeiro ou falso”, envolvendo 10 questões, proposto para testar a hipótese de que o respondente está “adivinhando” a resposta, ou seja: H0 = p=1/2 , o examinador decide adotar a seguinte regra: “se o respondente acertar 7 ou mais questões é porque ele não está adivinhando”. Diante da situação exposta, determine a probabilidade de concluir que o respondente não está adivinhando quando na verdade ele está.
Dado: (1/2)10 ≅ 0,001.
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Q1098947 Estatística
Para uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma variável aleatória com distribuição exponencial com parâmetro λ , o estimador de máxima verossimilhança de é
Alternativas
Q1098946 Estatística
Um programa estatístico foi utilizado para realizar um teste de hipóteses de que a média populacional de uma variável aleatória, com uma determinada distribuição de probabilidade, era nula. O programa forneceu para esse teste o valor p=0,08. Para esse mesmo teste e p-valor,
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Q1098945 Estatística
Uma equipe de pesquisadores da medicina propõe novo tratamento para o câncer, denominado B1. Esse tratamento foi testado em uma amostra de 70 pacientes, destes 55 ficaram curados e 15 vieram a óbito logo após o final do tratamento. A equipe já havia submetido outro grupo de 70 pacientes, idêntico ao anterior, a um tratamento anterior denominado A1 e desses pacientes 40 foram curados e 30 morreram. Verifique se há uma diferença significante entre esses dois tratamentos e assinale a alternativa correta.
Obs.: Para α = 5% tem-se X12 = 3,84
Alternativas
Q1098944 Estatística
Suponha que a variável aleatória X conte o número de queixas registradas em um órgão de defesa do consumidor em um dia. A função de distribuição de probabilidade de X segue a lei de Poisson e é dada por:
Imagem associada para resolução da questão
Portanto a função de distribuição acumulada de Y = aX + b , sendo a e b constantes, é dada por
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Q1098943 Estatística
Um grande estacionamento de carros em uma cidade tem portões somente de entrada e portões somente de saída. No total são 12 portões, seis de entrada e seis de saída. O número de portões abertos em cada direção é registrado em um sábado à tarde. Suponha que cada resultado do espaço amostral seja um par ordenado e igualmente provável. Em relação à situação apresentada, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) A cardinalidade do espaço amostral é igual a 36. ( ) A probabilidade de que no máximo um portão esteja aberto em cada direção é igual a 0,082. ( ) A probabilidade de que pelo menos um portão esteja aberto em cada direção é igual a 0,7345. ( ) A probabilidade de que o número de portas abertas seja o mesmo em ambas as direções é igual a 0,1667. ( ) A probabilidade do evento que o número total de portões abertos sejam seis é igual a 0,1428.
Alternativas
Q1098942 Estatística
O gerente de uma padaria estima que a demanda diária - em centenas de quilos - de seus pães é uma variável aleatória X com média 40 e variância 25. Se a produção anual planejada é da ordem de 1,15 milhares de tonelada, sabendo-se que um ano tem 289 dias úteis, qual é a expressão para o cálculo da probabilidade de que a demanda anual ultrapasse o planejado?
Alternativas
Q1098941 Estatística
A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória conjunta (X, Y) é dada por: Imagem associada para resolução da questão Nesse caso, a função de densidade condicional de Y dado X é
Alternativas
Respostas
301: D
302: E
303: C
304: A
305: B
306: C
307: D
308: A
309: B
310: X
311: B
312: C
313: D
314: C
315: E
316: A
317: B
318: E
319: X
320: E