Questões de Concurso
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Q397435
Estatística
No que se refere a testes de hipóteses, julgue os itens subsecutivos.
O teste de razão de verossimilhanças generalizadas (TRVG) é uma alternativa ao teste qui-quadrado de Pearson para a avaliação da independência em tabelas de contingência. Sabendo-se que o TRVG considera uma distribuição multinomial, é correto afirmar que a distribuição assintótica da sua estatística do teste possui número de graus de liberdade diferente do número de graus de liberdade da distribuição do teste de Pearson.
O teste de razão de verossimilhanças generalizadas (TRVG) é uma alternativa ao teste qui-quadrado de Pearson para a avaliação da independência em tabelas de contingência. Sabendo-se que o TRVG considera uma distribuição multinomial, é correto afirmar que a distribuição assintótica da sua estatística do teste possui número de graus de liberdade diferente do número de graus de liberdade da distribuição do teste de Pearson.
Q397434
Estatística
No que se refere a testes de hipóteses, julgue os itens subsecutivos.
O tamanho amostral influencia o poder do teste e o nível de significância.
O tamanho amostral influencia o poder do teste e o nível de significância.
Q397433
Estatística
Acerca de intervalos de confiança e de credibilidade, julgue os itens subsequentes.
Em geral, os intervalos de confiança são obtidos com base em uma quantidade pivotal apropriada que segue uma distribuição normal padrão.
Em geral, os intervalos de confiança são obtidos com base em uma quantidade pivotal apropriada que segue uma distribuição normal padrão.
Q397432
Estatística
Acerca de intervalos de confiança e de credibilidade, julgue os itens subsequentes.
Se J1 for o intervalo de confiança de tamanho 1 – α para o parâmetro θ e, se J2 for o intervalo de credibilidade 1 - α para o mesmo parâmetro, então, após selecionar a amostra,P(θ ∈ J1) = P(θ ∈ J2)
Se J1 for o intervalo de confiança de tamanho 1 – α para o parâmetro θ e, se J2 for o intervalo de credibilidade 1 - α para o mesmo parâmetro, então, após selecionar a amostra,P(θ ∈ J1) = P(θ ∈ J2)
Q397431
Estatística
Acerca de intervalos de confiança e de credibilidade, julgue os itens subsequentes.
Não se pode definir um intervalo J = [a ,b] de credibilidade HPD (highest probability density) para o parâmetro aleatório θ, tal que P(θ ≤ a) ≠ P(θ ≤ b).
Não se pode definir um intervalo J = [a ,b] de credibilidade HPD (highest probability density) para o parâmetro aleatório θ, tal que P(θ ≤ a) ≠ P(θ ≤ b).
Q397430
Estatística
Acerca de intervalos de confiança e de credibilidade, julgue os itens subsequentes.
Considere duas amostras provenientes da mesma população, para as quais os intervalos de confiança para um parâmetro θ sejam, respectivamente, J1 = [a, b] e J2 = [c, d]. No teste de hipóteses H0: θ = 1 versus H1: θ ≠ 1, caso a hipótese nula seja rejeitada na primeira amostra, mas não na segunda, é correto afirmar que a ≤ θ ≤ c.
Considere duas amostras provenientes da mesma população, para as quais os intervalos de confiança para um parâmetro θ sejam, respectivamente, J1 = [a, b] e J2 = [c, d]. No teste de hipóteses H0: θ = 1 versus H1: θ ≠ 1, caso a hipótese nula seja rejeitada na primeira amostra, mas não na segunda, é correto afirmar que a ≤ θ ≤ c.
Q397429
Estatística
Julgue os itens que se seguem a respeito de propriedades de estimadores.
Os estimadores para a média e a variância de uma distribuição Normal obtidos pelo método dos momentos são, respectivamente,
Os estimadores para a média e a variância de uma distribuição Normal obtidos pelo método dos momentos são, respectivamente,
Q397428
Estatística
Julgue os itens que se seguem a respeito de propriedades de estimadores.
Um estimador somente será consistente se também for não viciado.
Um estimador somente será consistente se também for não viciado.
Q397427
Estatística
Considere que uma a1mostra aleatória simples com reposição, representada por X1, X2,..., Xn, tenha sido retirada de uma grande população de estudantes para a avaliação da opinião sobre a qualidade dos serviços de transporte coletivo, em que
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
A estatística Yn segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que p representa a fração populacional de estudantes satisfeitos com os serviços de transporte.
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
A estatística Yn segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que p representa a fração populacional de estudantes satisfeitos com os serviços de transporte.
Q397426
Estatística
Considere que uma a1mostra aleatória simples com reposição, representada por X1, X2,..., Xn, tenha sido retirada de uma grande população de estudantes para a avaliação da opinião sobre a qualidade dos serviços de transporte coletivo, em que
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
Segundo o teorema limite central ,
lim n → ∞ Yn = p
n
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
Segundo o teorema limite central ,
lim n → ∞ Yn = p
n
Q397425
Estatística
Considere que uma a1mostra aleatória simples com reposição, representada por X1, X2,..., Xn, tenha sido retirada de uma grande população de estudantes para a avaliação da opinião sobre a qualidade dos serviços de transporte coletivo, em que
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
À medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da contagem Yn se aproxima de uma distribuição normal padrão
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
À medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da contagem Yn se aproxima de uma distribuição normal padrão
Q397424
Estatística
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Segundo a lei forte dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a estatística converge em X probabilidade para a média μ.
Segundo a lei forte dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a estatística converge em X probabilidade para a média μ.
Q397423
Estatística
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Considere que um estimador T converge em média quadrática para um parâmetro τ à medida que o tamanho da amostra aumenta. Nessas condições, é correto afirmar que a lei fraca dos grandes números se aplica para esse estimador.
Considere que um estimador T converge em média quadrática para um parâmetro τ à medida que o tamanho da amostra aumenta. Nessas condições, é correto afirmar que a lei fraca dos grandes números se aplica para esse estimador.
Q397422
Estatística
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
Q397421
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
Nesse circuito, a potência esperada é igual a 1/3
Nesse circuito, a potência esperada é igual a 1/3
Q397420
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
A distribuição da potência possui função de densidade na forma f (w) = 3w2 , em que 0 ≤ w ≤ 1.
A distribuição da potência possui função de densidade na forma f (w) = 3w2 , em que 0 ≤ w ≤ 1.
Q397419
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
A variância de W é maior que 0,10.
A variância de W é maior que 0,10.
Q397417
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
A função de distribuição acumulada de W é F(w) = P(W ≤ w) = w2 , em que 0 ≤ w ≤ 1
A função de distribuição acumulada de W é F(w) = P(W ≤ w) = w2 , em que 0 ≤ w ≤ 1
Q397416
Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.
A distribuição da variável aleatória é simétrica em torno da média.
A distribuição da variável aleatória é simétrica em torno da média.
Q397415
Estatística
O consumo mensal de arroz (U, em toneladas) em determinado restaurante universitário segue uma distribuição normal, conforme a figura acima. Com base nessas informações, e considerando que P(U > 9 ton) = 0,16 e P(Z < 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue os itens subsecutivos.
Com base na figura, é correto afirmar que P(X = 5) = P(X = 9) < P(X = 7).
Com base na figura, é correto afirmar que P(X = 5) = P(X = 9) < P(X = 7).
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