Questões de Concurso Para senado federal

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Q2879936 Comunicação Social

O Código Brasileiro de Auto-Regulamentação Publicitária tem como principal objetivo a regulamentação das normas éticas aplicáveis à publicidade comercial, assim entendida a atividade destinada a estimular o consumo de bens e serviços, bem como promover instituições, conceitos ou idéias.

Em seu Artigo 11, está estabelecido que a propaganda política e a político-partidária:

Alternativas
Q2879935 Comunicação Social

De acordo com a Constituição da República, de 1988, compete ao Poder Executivo outorgar e renovar concessão, permissão e autorização para o serviço de radiodifusão sonora e de sons e imagens. Ao Congresso Nacional cabe apreciar os atos de outorga.

Conforme o parágrafo 5º do Artigo 223 da Constituição, os prazos da concessão ou permissão para as emissoras de rádio e de televisão serão, respectivamente:

Alternativas
Q2879934 Comunicação Social

“Quem quer ser tudo para todos acaba sendo nada para ninguém.”

Em sentido mercadológico estrito, a afirmativa entre aspas quer dizer que:

Alternativas
Q2879933 Comunicação Social

A respeito do modelo de “virtualização” formulado com base nos novos paradigmas da comunicação globalizada, assinale a afirmativa correta.

Alternativas
Q2879932 Comunicação Social

Assinale a afirmativa que se relacione diretamente com o modelo teórico conhecido como newsmaking.

Alternativas
Q2879931 Comunicação Social

A hipótese do agenda setting, formulada na década de 70, por meio de estudos sobre os efeitos da mídia, refere-se ao (à):

Alternativas
Q2879930 Comunicação Social

O momento do século XX em que, nos EUA, surgiram as primeiras teorias modernas da comunicação foi:

Alternativas
Q212123 Estatística
A respeito dos principais tipos de amostragem, é correto afirmar que:

Alternativas
Q212122 Estatística
Um estatístico de uma companhia telefônica deseja estimar a proporção p de clientes satisfeitos com a introdução de um novo tipo de serviço. Suponha que o número de clientes da companhia seja grande. Sabe-se, com base em experiências anteriores, que p deve estar próxima de 0,50. O menor tamanho de amostra que ele deve considerar de modo a garantir com probabilidade de 95% um erro absoluto de estimação de no máximo 0,02 é:

Alternativas
Q212121 Estatística
Na estimação da média de uma população cujo desvio-padrão é 4, usando uma amostra aleatória de tamanho 120, obteve-se o seguinte intervalo de 95% de confiança para a média: 5 ± 2. O tamanho de amostra que deverá ser considerado para que o comprimento do intervalo de 95% seja reduzido à metade é:

Alternativas
Q212120 Estatística
A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:

Alternativas
Q212119 Estatística
A figura a seguir representa o diagrama de dispersão de dez pontos ( Xi,Yi ) e a reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados dada por Y = 0,42 + 2,45X . Quanto ao ponto de coordenadas X=8 e Y=8, pode-se afirmar que ele:
Imagem 038.jpg

Alternativas
Q212118 Estatística
Para i = 1,2,...,n , a variável aleatória Yi segue o modelo de regressão: Yi = ßo + ßlxi + ß2zi + ei , sob o qual os ei 'S são variáveis aleatórias independentes normalmente distribuídas com média zero e variância s² e xi e zi são covariáveis observadas para i = 1,2,...,n. Suponha que o modelo foi ajustado pelo software SPSS, resultando na seguinte tabela ANOVA:
Imagem 037.jpg
Com base nesses resultados, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro de variância s² é:

Alternativas
Q212117 Matemática
Considere o modelo de regressão linear simples,
Imagem 036.jpg

Alternativas
Q212116 Estatística
A tabela de contingência a seguir foi obtida para se testar homogeneidade entre as proporções de conceitos obtidos em um exame nacional com dois métodos de ensino:
Imagem 035.jpg
O valor da estatística qui-quadrado usual para esses dados é:

Alternativas
Q212115 Estatística
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 de uma distribuição Bernoulli com probabilidade de sucesso p seja usada para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,7 e que seja usado o critério que rejeita a hipótese nula se forem observados 4 ou 5 sucessos. A probabilidade de se cometer erro tipo 1 é igual a:

Alternativas
Q212114 Estatística
Observe as funções de poder a seguir, de quatro critérios distintos (C1, C2, C3 e C4) para testar H0: µ = µ0 versus H1: µ > µ0.
Imagem 034.jpg
Avalie as afirmativas a seguir:
I. Dentre os quatro, o critério C1 é uniformemente mais poderoso de tamanho a.
II. Os quatro critérios têm tamanho a.
III. Apenas os critérios C1 e C4 são não-viesados.
Assinale:

Alternativas
Q212113 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, ... , X25, de tamanho 25, de uma distribuição normal com média P foi observada e indicou as seguintes estatísticas:
Imagem 033.jpg
O p – valor do procedimento usual para testar H0: µ = 10 versus H1: µ > 10 é um número:

Alternativas
Q212112 Estatística
Avalie as afirmativas a seguir acerca de estatísticas suficientes minimais:
I. Uma estatística é suficiente minimal se é suficiente e se é uma função de alguma outra estatística suficiente.
II. Se um estimador de máxima verossimilhança é uma estatística suficiente então ele é uma estatística suficiente minimal.
III. Se um estimador de Bayes é uma estatística suficiente, então ele é uma estatística suficiente minimal.
Assinale:

Alternativas
Q212111 Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X8, de tamanho 8, de uma distribuição Bernoulli com parâmetro ? seja observada, resultando em Imagem 032.jpg . Suponha que uma densidade Beta com parâmetros a =1 e ß = 1 seja usada como distribuição a priori de ? e ainda que a função de perda de erro quadrático seja usada. A estimativa de Bayes de ? é igual a:

Alternativas
Respostas
2341: B
2342: C
2343: E
2344: D
2345: A
2346: A
2347: D
2348: E
2349: E
2350: E
2351: D
2352: B
2353: B
2354: B
2355: E
2356: A
2357: C
2358: D
2359: D
2360: C