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Q3307179 Arquitetura de Software

A respeito de conceitos relacionados à computação em nuvem, julgue o item que se segue. 


Em uma nuvem Azure, os grandes desafios do estilo de arquitetura controlada por eventos são o tratamento de erros e a perda de dados, em razão de a comunicação ser assíncrona. 

Alternativas
Q3307178 Redes de Computadores

Julgue o item seguinte, relativo aos conceitos de Internet das coisas (IoT).  


A troca de dados com sistemas computacionais em nuvem é fundamental para que os dispositivos conectados a sistemas de IoT consigam se comunicar e, assim, permitir que haja aplicações desse tipo.  

Alternativas
Q3307177 Redes de Computadores

Julgue o item seguinte, relativo aos conceitos de Internet das coisas (IoT).  


Sistemas de IoT demandam alto poder de computação, o que torna inviável a execução de arquiteturas de baixo custo.  

Alternativas
Q3307176 Redes de Computadores

Julgue o item seguinte, relativo aos conceitos de Internet das coisas (IoT).  


O broker MQTT é um dos hardwares mais populares empregados na arquitetura de IoT.

Alternativas
Q3307175 Algoritmos e Estrutura de Dados

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.


Nos algoritmos aglomerativos, ocorre primeiramente a classificação de cada objeto em um grupo e, então, combinam-se os grupos com base em suas proximidades, processo repetido até que exista um cluster, que inclua todos os objetos; já nos algoritmos divisivos, todos os pontos são inicialmente considerados como grupo único, subdividido sucessivamente até que alguma regra de parada seja satisfeita.

Alternativas
Q3307174 Estatística

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.


A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema. 

Alternativas
Q3307173 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.


Considere que se queira aplicar técnicas de processamento de linguagem natural na frase Paulo nasceu no Ceará, de forma tal que Paulo e Ceará sejam considerados, respectivamente, o nome da pessoa e o nome do local de nascimento dela. Nessa situação, é correto utilizar o NER (named entity recognition), pois, por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar — no caso, pessoa e local — podem ser encontrados.

Alternativas
Q3307172 Noções de Informática

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.  


SVM (support vector machines) é um classificador não probabilístico que utiliza um hiperplano com margem máxima para separar dados em diferentes categorias, combina modelos lineares com técnicas de aprendizagem baseadas em instâncias e pode executar classificações lineares ou realizar classificações não lineares.

Alternativas
Q3307171 Estatística

A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.  


MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo. 

Alternativas
Q3307170 Sistemas de Informação

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue. 


Na abordagem bottom-up, deve-se, primeiro, criar data marts específicos para cada área de negócio, que serão posteriormente integrados em um data warehouse corporativo. 

Alternativas
Q3307169 Banco de Dados

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue. 


Dimensões degeneradas são atributos de evento inseridos diretamente na tabela de fatos, de modo que se dispensa a criação de uma tabela de dimensão dedicada.

Alternativas
Q3307168 Banco de Dados

Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue. 


Na implementação do slowly changing dimension tipo 2, o valor antigo é sobrescrito pelo valor novo.  

Alternativas
Q3307167 Banco de Dados
        A seguir, são apresentadas as tabelas Pessoas, Processos e Partes que existem em um banco de dados: a primeira armazena dados acerca das pessoas envolvidas nos processos; a segunda armazena dados dos processos; e a terceira relaciona pessoas aos processos, com indicação do papel de cada uma (autor, réu, testemunha, etc.). Por fim, uma mesma pessoa pode estar envolvida em mais de um processo, e assumir diferentes papéis em cada um deles.  

A partir das informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A execução da consulta SQL a seguir listará todos os processos, inclusive aqueles que ainda não têm partes associadas, e exibirá o nome das pessoas e os seus respectivos papéis nos processos em que estão envolvidas.  
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Alternativas
Q3307166 Sistemas de Informação

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.


A utilização de gráficos de dispersão e histogramas em grandes conjuntos de dados permite visualizar a distribuição das variáveis e a correlação entre elas; a escolha das variáveis independentes e dependentes influencia a percepção de tendências e padrões. 

Alternativas
Q3307165 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.


Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.

Alternativas
Q3307164 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.


Embora os data lakes possam armazenar dados estruturados, como tabelas de bancos relacionais, eles não oferecem suporte para dados semiestruturados e não estruturados, tais como arquivos JSON, XML, imagens e vídeos.

Alternativas
Q3307163 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.  


O modelo de referência MPS para software MR-MPS-SW:2024 determina que técnicas estatísticas e outras técnicas quantitativas devem ser utilizadas para determinar ou prever o alcance dos objetivos de qualidade e de desempenho dos processos.  

Alternativas
Q3307162 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.  


De acordo com o modelo de referência MPS para software MR-MPS-SW:2024, o propósito do processo de gerência de projetos é estabelecer e manter atualizados os planos que definam atividades, recursos, riscos, prazos e responsabilidades do projeto.  

Alternativas
Q3307161 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.  


O modelo MPS para software (MPS-SW) baseia-se nos requisitos de gestão de pessoas dos modelos e das normas que objetivam a definição, a avaliação e a melhoria dessa gestão, uma vez que o desenvolvimento de software é feito basicamente por pessoas devidamente formadas.  

Alternativas
Q3307160 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.  


Conforme o MR-MPS-SW:2024, a gerência da organização tem autoridade para direcionar a alocação ou a realocação de recursos para apoiar eficazmente a melhoria de processos organizacionais.  

Alternativas
Respostas
381: C
382: C
383: E
384: E
385: C
386: C
387: E
388: C
389: E
390: C
391: C
392: E
393: C
394: C
395: C
396: E
397: C
398: C
399: E
400: C