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Q256632 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Suponha que X e Y sejam variáveis contínuas não gaussianas. Nesse caso, o teste não paramétrico de McNemar é apropriado para se testar a efetividade do treinamento para o aumento da produtividade dos empregados.

Alternativas
Q256631 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Se X ~ N(14, 25) e se X é a produtividade média dos X empregados antes do treinamento, então é correto afirmar que X ~ N(14, 25).
Alternativas
Q256630 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Suponha que as variáveis X e Y sejam independentes e que X ~ N(14, 25) e Y ~ N(16, 9). Nessa situação, a variância da diferença X – Y será igual a 34.

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Q256629 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

De modo geral, o teste estatístico efetuado com base nos escores das produtividades dos empregados permite avaliar melhor a efetividade do treinamento em comparação com o teste dos sinais.

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Q256628 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Para se avaliar a efetividade do treinamento, o teste estatístico recomendado é do tipo pareado.

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Q256627 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Considere um teste qui-quadrado, em que se deseje testar se a variável X segue determinada distribuição hipotética W. Nessa situação, define-se a hipótese nula como aquela em que X, supostamente, não segue a distribuição W.

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Q256626 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Suponha que se deseje testar a normalidade da variável X, em que os parâmetros dessa distribuição sejam desconhecidos mediante aplicação do teste qui-quadrado. Sabendo-se que o teste é válido, a estatística desse teste possui k - 3 graus de liberdade, em que k é o número de intervalos de classes.

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Q256625 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

A mediana amostral é uma estatística mais apropriada que a média amostral para representar a tendência central de uma distribuição amostral. Nesse caso, a distribuição amostral da mediana é igual à distribuição amostral da média aritmética.

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Q256624 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

O intervalo de 95 % de confiança para a variância populacional é da forma s2 ± 1,96 √ var(s2).


Alternativas
Q256623 Estatística
Em um jogo de apostas, o apostador escolhe e marca três dezenas distintas em uma cartela que contém 30 dezenas, de 01 a 30. Em seguida, faz-se a retirada aleatória e sem reposição de três bolas de uma urna que contém 30 bolas numeradas de 01 a 30 e verifica-se a coincidência entre as dezenas marcadas na cartela com aquelas nas bolas numeradas. O apostador será vitorioso se houver coincidência integral entre as três dezenas marcadas na cartela e as das bolas numeradas, independentemente da ordem de retirada das bolas.

Com base nessas informações, julgue os itens acerca de conceitos de probabilidade.


A probabilidade de se retirarem da urna, em sequência, as bolas com as dezenas 01, 02, 03 é inferior à de se retirarem 03, 10, 18, também em sequência.

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Q256622 Estatística
Em um jogo de apostas, o apostador escolhe e marca três dezenas distintas em uma cartela que contém 30 dezenas, de 01 a 30. Em seguida, faz-se a retirada aleatória e sem reposição de três bolas de uma urna que contém 30 bolas numeradas de 01 a 30 e verifica-se a coincidência entre as dezenas marcadas na cartela com aquelas nas bolas numeradas. O apostador será vitorioso se houver coincidência integral entre as três dezenas marcadas na cartela e as das bolas numeradas, independentemente da ordem de retirada das bolas.

Com base nessas informações, julgue os itens acerca de conceitos de probabilidade.


Suponha que uma aposta — escolher e marcar três dezenas na cartela — custe R$ 0,50 e que uma pessoa deseje apostar cada uma das combinações possíveis com base em cinco dezenas previamente escolhidas por ela. Nesse caso, o valor total das apostas será igual a R$ 5,00.

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Q256621 Estatística
Em um jogo de apostas, o apostador escolhe e marca três dezenas distintas em uma cartela que contém 30 dezenas, de 01 a 30. Em seguida, faz-se a retirada aleatória e sem reposição de três bolas de uma urna que contém 30 bolas numeradas de 01 a 30 e verifica-se a coincidência entre as dezenas marcadas na cartela com aquelas nas bolas numeradas. O apostador será vitorioso se houver coincidência integral entre as três dezenas marcadas na cartela e as das bolas numeradas, independentemente da ordem de retirada das bolas.

Com base nessas informações, julgue os itens acerca de conceitos de probabilidade.


Suponha que a dezena na primeira bola retirada seja 05. Nesse caso, a probabilidade de 06 ser a dezena na segunda bola retirada é igual a  1/30
Alternativas
Q256620 Estatística
Em um jogo de apostas, o apostador escolhe e marca três dezenas distintas em uma cartela que contém 30 dezenas, de 01 a 30. Em seguida, faz-se a retirada aleatória e sem reposição de três bolas de uma urna que contém 30 bolas numeradas de 01 a 30 e verifica-se a coincidência entre as dezenas marcadas na cartela com aquelas nas bolas numeradas. O apostador será vitorioso se houver coincidência integral entre as três dezenas marcadas na cartela e as das bolas numeradas, independentemente da ordem de retirada das bolas.

Com base nessas informações, julgue os itens acerca de conceitos de probabilidade.


Com base em uma única cartela, a probabilidade de o apostador ser vitorioso é superior a 0,001.

Alternativas
Q256619 Estatística
Em um jogo de apostas, o apostador escolhe e marca três dezenas distintas em uma cartela que contém 30 dezenas, de 01 a 30. Em seguida, faz-se a retirada aleatória e sem reposição de três bolas de uma urna que contém 30 bolas numeradas de 01 a 30 e verifica-se a coincidência entre as dezenas marcadas na cartela com aquelas nas bolas numeradas. O apostador será vitorioso se houver coincidência integral entre as três dezenas marcadas na cartela e as das bolas numeradas, independentemente da ordem de retirada das bolas.

Com base nessas informações, julgue os itens acerca de conceitos de probabilidade.


A probabilidade de as dezenas nas bolas retiradas da urna serem 01 ou 30 é igual a  1/15

Alternativas
Q256618 Estatística
Em um jogo de apostas, o apostador escolhe e marca três dezenas distintas em uma cartela que contém 30 dezenas, de 01 a 30. Em seguida, faz-se a retirada aleatória e sem reposição de três bolas de uma urna que contém 30 bolas numeradas de 01 a 30 e verifica-se a coincidência entre as dezenas marcadas na cartela com aquelas nas bolas numeradas. O apostador será vitorioso se houver coincidência integral entre as três dezenas marcadas na cartela e as das bolas numeradas, independentemente da ordem de retirada das bolas.

Com base nessas informações, julgue os itens acerca de conceitos de probabilidade.


A probabilidade de o apostador ter marcado duas das três dezenas nas bolas retiradas da urna é, pelo menos, 40 vezes a de ter marcado as três dezenas nas bolas retiradas.

Alternativas
Q256617 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

Suponha que seja selecionada aleatoriamente nova amostra aleatória simples de clientes da referida empresa. Nesse caso, a média amostral da variável X obtida com base nessa nova amostra será igual àquela produzida pela primeira amostra.

Alternativas
Q256616 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

A variável X apresenta assimetria à direita.

Alternativas
Q256615 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

A média de X é superior a 1 mês.

Alternativas
Q256614 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

A distribuição exponencial é um modelo de probabilidade que permite descrever adequadamente a variável X.

Alternativas
Q256613 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

O diagrama de dispersão permite representar corretamente a distribuição de frequências da variável X.

Alternativas
Respostas
1781: E
1782: E
1783: C
1784: C
1785: C
1786: E
1787: C
1788: E
1789: E
1790: E
1791: C
1792: E
1793: E
1794: E
1795: C
1796: E
1797: C
1798: E
1799: E
1800: E