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considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i correspondea i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, comas respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se osvalores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.

considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i correspondea i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, comas respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se osvalores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.


Utilizou-se o teste qui-quadrado para avaliar se existe diferença no nível de atendimento dos postos das duas cidades. O valor observado do qui-quadrado e o número correspondente dos graus de liberdade do teste são, respectivamente, iguais a
: ? = 90 (hipótese nula) contra
: ? > 90 (hipótese alternativa) com base nos resultados apresentados pela amostra, ao nível de significância de 5%. Utilizou-se para o teste a distribuição t de Student, considerando
o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que P (t >
) = 5%.
Sabendo-se que
não foi rejeitada, então o valor de M foi, no máximo,
Com base nesta amostra, apurou-se que o estimador de máxima verossimilhança da variância da população foi igual a 3. O maior valor apresentado nesta amostra foi
) provém de uma população normalmente distribuída com média ? e variância unitária. Entre os estimadores de ? (Y) da classe Y = (m + 1)
+ (m ? 2)
+ 2(1 ? m)
, sendo m um parâmetro real, o mais eficiente será no caso em que m for igual a
, correspondente a um determinado atributo, apresenta as seguintes informações:
O elemento
, tal que
= 12 , é retirado da população. Os valores da variância da primeira população e da nova população formada são, respectivamente, iguais a
Analisando estes diagramas, observa-se que

O valor da moda dos salários (Mo) foi calculado com a utilização da fórmula de Pearson: Mo = 3Md ? 2Me, em que Md é o valor da mediana obtido por interpolação linear e Me o valor fornecido da média aritmética. Então, obtevese que Mo foi igual a
I. Leucemia mielóide aguda e benzeno.
II. Angiossarcoma de fígado e asbesto.
III. Câncer de pulmão e asbesto.
IV. Leucemia linfóide aguda e tolueno.
A associação correta consta APENAS em