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Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
Naive Bayes é um algoritmo de classificação baseado na
aprendizagem por reforço, em que um agente realiza uma
ação e recebe uma recompensa de acordo com o resultado
dessa ação por meio da implementação do teorema de Bayes,
com o objetivo de encontrar a probabilidade a posteriori.
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
Tamanho do nó, número de árvores e número de recursos
amostrados, ou número de preditores amostrados, são
parâmetros de algoritmos random forest.
No que se refere à governança de dados, julgue o próximo item.
Um dado de referência, como, por exemplo, os dados dos
clientes, é uma informação crucial para a operação do
negócio.
No que se refere à governança de dados, julgue o próximo item.
De acordo com a LGPD, dados pessoais relacionados a
convicção religiosa são considerados sensíveis e só podem
ser tratados com o consentimento específico e destacado do
titular ou de seu representante legal.
A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item.
No contexto de um layout de relatório, o equilíbrio
assimétrico consiste na distribuição do peso uniforme dos
objetos em ambas as metades da página, independentemente
do tamanho dos objetos.
A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item.
A aplicação de hierarquias de atributo em modelos analíticos
é uma prática eficiente, que permite a organização de valores
pré-agregados em cada nível e otimiza a análise de dados.
A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item.
Os mapas temáticos incluem áreas geográficas delineadas
por um ou mais polígonos, a exemplo dos mapas de uso do
solo e mapas que indicam a capacidade agrícola de
determinada região.
A respeito de visualização, análise exploratória de dados e geoprocessamento, julgue o seguinte item.
A definição de seções implícitas pode ser realizada pela
utilização de formas coloridas e pela sobreposição de
elementos visuais alinhados, o que confere uma clara
distinção entre diferentes áreas do layout dos dashboards.
Em relação ao tratamento e à qualidade dos dados no sistema de gerenciamento de informações, julgue o item subsequente.
O agente de tratamento deve demonstrar a adoção de
medidas eficazes e capazes de comprovar a observância e o
cumprimento das normas de proteção de dados pessoais,
bem como demonstrar a eficácia dessas medidas.
Em relação ao tratamento e à qualidade dos dados no sistema de gerenciamento de informações, julgue o item subsequente.
De acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD),
os dados pessoais devem ser retidos por um período de cinco
anos, mesmo após a conclusão do seu processamento, desde
que sejam cumpridos os limites técnicos das atividades em
questão.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
O processo de otimização de desempenho, em bases de
dados, consiste em redimensionar o tamanho do modelo
semântico, o que resulta em uma maior rapidez na
atualização dos dados, cálculos e renderização dos elementos
visuais em relatórios.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
A consolidação de dimensões de floco de neve em um
modelo de tabela única pode implicar o armazenamento de
dados não normalizados e redundantes, o que resulta em
maior tamanho de armazenamento.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
A relação entre uma tabela de fatos e suas respectivas tabelas
de dimensões em um data warehouse é estabelecida pela
chave primária da tabela de fatos e a chave estrangeira da
tabela de dimensões.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Nos data warehouses, as colunas de chave de dimensão
definem a dimensão de uma tabela de fatos, enquanto os
valores das chaves de dimensão estabelecem sua
granularidade.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Em regra, as chaves substitutas são incorporadas nas tabelas
de dimensões de um data warehouse relacional para atribuir
um identificador único para cada registro nas tabelas de
dimensões.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Uma tabela de fatos descreve as entidades de um negócio e
apresenta uma ou mais colunas-chave que funcionam como
um identificador único exclusivo, bem como colunas
descritivas adicionais.
Julgue o item que se segue, relativo a conceitos de data warehouse, técnicas de modelagem dimensional e otimização de bases de dados para BI.
Nos data warehouses, os índices de junção associam as
linhas da tabela de fatos com as respectivas colunas na tabela
de dimensões, o que facilita as operações de consulta e
análise de dados.
Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.
Se executada, a consulta a seguir retorna a contagem de clientes com mais de 18 anos de idade que realizaram transações com valores superiores a 1.000, agrupados e ordenados de forma decrescente por idade.
SELECT COUNT(c.id), c.idade
FROM cliente c
WHERE c.idade > 18
AND EXISTS (
SELECT 1
FROM transacao t
WHERE t.cliente_id = c.id
AND t.valor > 1000
)
GROUP BY c.idade
ORDER BY c.idade DESC;
Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.
Em um banco de dados, os índices são armazenados
fisicamente na mesma ordem em que são definidos
logicamente para permitir acesso eficiente aos dados.
Acerca das abordagens relacional e não relacional, entre outros conceitos relacionados a banco de dados, julgue o item a seguir.
Em SQL, triggers são procedimentos automáticos
executados em resposta a determinados eventos em uma
tabela ou view e são disparados exclusivamente em resposta
a ações DML, tais como INSERT, UPDATE ou DELETE.