Questões de Concurso
Para polícia federal
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A supressão da vírgula empregada após "personagem" (primeiro período do terceiro parágrafo) prejudicaria a correção gramatical do texto.
No segundo período do segundo parágrafo, a oração "que as histórias têm começo, meio e fim" classifica-se sintaticamente como subordinada adjetiva restritiva.
O termo "crescente" (segundo período do primeiro parágrafo) poderia ser substituído, sem prejuízo do sentido original do texto, por considerável.
A partir das ideias de Carlos Gerbase reproduzidas no texto, conclui-se que as histórias narradas em livros e filmes podem nortear a conduta social de leitores e espectadores.
Entende-se da leitura do texto que a frequente transposição da narrativa de best-sellers para as telas da televisão e do cinema se justifica pela expectativa de repetição do sucesso obtido na venda das respectivas obras literárias.
O texto sugere que o gênero policial é o preferido do público na literatura, na televisão e no cinema.
dados = [3, 7, 0, -1, 7] resultado = {} for i in range(len(dados)): if dados[i] > 0: chave = f”v_{i}” if dados[i] not in resultado.values(): resultado[chave] = dados[i] else: resultado[chave] = -dados[i] elif dados[i] == 0: continue else: resultado[f”neg_{i}”] = abs(dados[i]) print(resultado)
A execução do código Python precedente resulta no trecho a seguir.
{'v_0': 3, 'v_1': 7, 'v_3': -1}
O modelo BoW (bag of words) é capaz de capturar relações sinonímicas entre palavras.
Considere que um algoritmo de árvore de decisão utilize entropia como medida de impureza para realizar as divisões dos dados em diferentes nós da árvore. Considere ainda que a entropia seja máxima quando a distribuição das classes é perfeitamente equilibrada e mínima quando todos os exemplos pertencem a uma única classe. Nesse caso, em uma partição contendo 100 exemplos classificados em três categorias A, B e C, a entropia da partição é maior no cenário em que há 33 exemplos de cada classe do que no cenário em que há 90 exemplos da classe A, 5 da classe B e 5 da classe C, mesmo que o número total de exemplos na partição seja o mesmo em ambos os casos.
O algoritmo FP-Growth é mais eficiente que o algoritmo Apriori.
O algoritmo k-means é um método de clusterização do tipo particional que requer a definição prévia do número de clusters e utiliza a média dos elementos como critério para a atualização dos centroides.
A respeito da análise exploratória de dados (AED), julgue o item seguinte.
A AED deve ser concluída antes da modelagem estatística ou do aprendizado de máquina, de forma a não interferir, com redirecionamentos ou revisões interpretativas, no processo posterior.
A respeito da análise exploratória de dados (AED), julgue o item seguinte.
Observe os dados da tabela a seguir.

Com base nas informações da tabela, relativas à variável aleatória X, é correto afirmar que a função densidade dessa variável tem características consistentes com a distribuição normal.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
No caso relatado, a integridade da estrutura hierárquica dos dados permite consultas específicas em níveis profundos do documento.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, considerando que esse modelo foi obtido pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o seguinte item.
A média amostral de y é igual a 10.
A partir das informações apresentadas na situação hipotética precedente, considerando que esse modelo foi obtido pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o seguinte item.
A correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é igual a 0,8.

Pelo menos metade da amostra encontra-se no intervalo entre R$ 36,5 mil e R$ 43,5 mil.

Se os extremos mínimo e máximo dessa amostra fossem substituídos, respectivamente, por R$ 27 mil e R$ 53 mil, esses novos valores seriam considerados pontos exteriores do diagrama de caixa.

A amplitude interquartil é igual a R$ 20 mil.

O valor de R$ 40 mil pode ser considerado como uma estimativa da média populacional.