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na qual |Ø| < 1, julgue o item que se segue.
Se a soma for representada na forma Sn = Sn-1 + Øn Xn, em que n ≥ 1, então a correlação de Pearson entre Sn-1 e Xn será igual a Øn.
Considerando np a biblioteca numpy do Python, julgue o item a seguir.
Se a1 = np.linspace(1,9,5), a2 = np.linspace(3,7,5) e
b = np.concatenate((a2 , a1)), então b[–4] +b[1] > 10.
Considerando np a biblioteca numpy do Python, julgue o item a seguir.
Se A = np.array([[6],[2],[-1],[0],[-5],[6],[7],[9],[2]]),
A1 = A[3:7,01], e A2 = A1.reshape(2,2), então
np.linalg.det(A2)>20.
Considere três campos de exploração de petróleo, A, B e C, e v = (nA , nB , nC ) como um vetor em que as 3 coordenadas representam, respectivamente, as quantidades de poços de extração nesses campos. Suponha, ainda, que os vetores na tabela a seguir representem as respectivas médias diárias de barris extraídos por poço em cada um dos campos nos 3 primeiros meses de 2021.

representarem, respectivamente, as normas L1 e L2 em R3 , então 
Considere três campos de exploração de petróleo, A, B e C, e v = (nA , nB , nC ) como um vetor em que as 3 coordenadas representam, respectivamente, as quantidades de poços de extração nesses campos. Suponha, ainda, que os vetores na tabela a seguir representem as respectivas médias diárias de barris extraídos por poço em cada um dos campos nos 3 primeiros meses de 2021.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Se e1 = (1,0,0), e2 = (0,1,0), e3 = (0,0,1) e
T: R3 --> R3 é transformação linear que satisfaz
T (e1) = u1 , T (e2) = u2 , T (e3) = u3,
então T (u1) = u2.
Considere três campos de exploração de petróleo, A, B e C, e v = (nA , nB , nC ) como um vetor em que as 3 coordenadas representam, respectivamente, as quantidades de poços de extração nesses campos. Suponha, ainda, que os vetores na tabela a seguir representem as respectivas médias diárias de barris extraídos por poço em cada um dos campos nos 3 primeiros meses de 2021.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O produto vetorial entre os vetores u1 – u3 e u2 é um vetor
perpendicular ao vetor w = (2, 2, 1).
Considere três campos de exploração de petróleo, A, B e C, e v = (nA , nB , nC ) como um vetor em que as 3 coordenadas representam, respectivamente, as quantidades de poços de extração nesses campos. Suponha, ainda, que os vetores na tabela a seguir representem as respectivas médias diárias de barris extraídos por poço em cada um dos campos nos 3 primeiros meses de 2021.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Se o produto escalar entre v e u1 é igual a 100, então os três
campos, juntos, possuem menos de 25 poços para extração
de petróleo.
No que concerne à teoria de funções deriváveis de duas variáveis reais, julgue o item seguinte.
Se P(x,y) = x 3/y 2 representa o consumo de gasolina em uma cidade em função do preço y e da quantidade x de veículos da cidade, a taxa instantânea de variação do consumo quando y varia e x é mantido fixo é igual a x3 /2y
Com base nessas informações hipotéticas, julgue o próximo item.
O volume instantâneo mínimo ocorre após t = 6 horas.
Com base nessas informações hipotéticas, julgue o próximo item.
Nas primeiras dez horas de produção, foram extraídos desse
poço mais de 1.500 metros cúbicos de petróleo.
Com base nessas informações hipotéticas, julgue o próximo item.
O volume instantâneo que o poço produz está aumentando
no instante t = 10 horas.
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas
Com referência aos conceitos de banco de dados e data warehouse, julgue o item seguinte.
Em sistemas NoSQL baseados em armazenamento de chave-valor, a chave é multidimensional e composta pela
combinação do nome de tabela com a chave linha-coluna e
com o rótulo de data e hora.

Com base no modelo entidade-relacionamento (MER) precedente, que apresenta a representação das regras de uma instituição de pesquisa, existe um Pesquisador cadastrado com o nome Pedro. Todos os atributos do MER são do tipo caractere e um dos comandos SQL usados para a construção do modelo é mostrado a seguir.

A partir das informações constantes no modelo e dos dados sobre o conteúdo dos atributos, julgue o item subsecutivo.
Por meio do comando SQL a seguir, é possível recuperar o nome dos pesquisadores responsáveis por projetos, seguido pelo nome de seu orientador, mas apenas os projetos orientados por Pedro.


Com base no modelo entidade-relacionamento (MER) precedente, que apresenta a representação das regras de uma instituição de pesquisa, existe um Pesquisador cadastrado com o nome Pedro. Todos os atributos do MER são do tipo caractere e um dos comandos SQL usados para a construção do modelo é mostrado a seguir.

A partir das informações constantes no modelo e dos dados sobre o conteúdo dos atributos, julgue o item subsecutivo.
Projeto é uma entidade fraca em relação à entidade
Pesquisador, considerando o relacionamento
identificado como Responsavel e os atributos do MER.

Com base no modelo entidade-relacionamento (MER) precedente, que apresenta a representação das regras de uma instituição de pesquisa, existe um Pesquisador cadastrado com o nome Pedro. Todos os atributos do MER são do tipo caractere e um dos comandos SQL usados para a construção do modelo é mostrado a seguir.

A partir das informações constantes no modelo e dos dados sobre o conteúdo dos atributos, julgue o item subsecutivo.
Após a criação da tabela Projeto, a criação das chaves estrangeiras (FK) do relacionamento Orienta pode ser feita corretamente conforme a seguir.


Considerando essas informações, julgue o próximo item.
O código abaixo permite importar apenas a última linha das duas primeiras colunas do arquivo pesquisa.csv.


Considerando essas informações, julgue o próximo item.
O código abaixo permite importar corretamente o arquivo pesquisa.csv para ser manuseado como um data frame no Python.

Com base nessas informações, julgue o próximo item. Para lidar numericamente com os dados categóricos, uma codificação binária proporciona uma conversão de cada categoria de resposta para uma sequência de dígitos binários, em que cada dígito binário representa uma variável numérica que assume valores 0 ou 1. Na situação em tela, uma possível codificação binária é exemplificada na tabela abaixo.

Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item.
Um dos passos para tratar com dados faltantes é avaliar o
tipo de dado perdido; assim, por exemplo, o método MICE
(multivariate imputation by chained equations) não seria
aplicável para dados perdidos do tipo MAR (missing at
random).