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Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595759
Banco de Dados
Um Tribunal de Contas implementou um banco de dados NoSQL
orientado a grafos para mapear relações complexas entre
entidades (servidores, empresas, processos licitatórios).
Essa escolha é tecnicamente justificada pela capacidade intrínseca desse modelo de:
Essa escolha é tecnicamente justificada pela capacidade intrínseca desse modelo de:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595758
Banco de Dados
Um Tribunal está implementando uma solução para gerenciar seu
vasto acervo digital, que inclui milhões de documentos
digitalizados, gravações de áudio de sessões, vídeos de audiências
e dados estruturados extraídos do sistema processual eletrônico.
Para viabilizar análises futuras complexas (como mineração de
dados, inteligência artificial e cruzamento de informações) e
consultas avançadas, optou por armazenar inicialmente todos
esses dados em um data lake.
A principal vantagem da escolha inicial pelo data lake reside no fato de que ele permite:
A principal vantagem da escolha inicial pelo data lake reside no fato de que ele permite:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595757
Banco de Dados
Considere o script SQL a seguir, desenvolvido para o controle de estoque de uma loja.
• (Comando 1) Criação de tabela de produtos CREATE TABLE Produto ( id_produto INT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(120) NOT NULL, preco NUMERIC(10,2) NOT NULL, quantidade INT NOT NULL );
• (Comando 2) Inserção de dado inicial INSERT INTO Produto (id_produto, nome, preco, quantidade) VALUES (1, 'Mouse Óptico', 49.90, 100);
• (Comando 3) View para produtos sem estoque CREATE VIEW vw_produtos_em_falta AS SELECT id_produto, nome FROM Produto WHERE quantidade = 0;
• (Comando 4) Procedure para atualizar preço CREATE PROCEDURE atualizar_preco(p_id INT, p_preco NUMERIC(10,2)) BEGIN UPDATE Produto SET preco = p_preco WHERE id_produto = p_id; END;
• (Comando 5) Trigger para log de mudanças de preço CREATE TRIGGER trg_log_preco AFTER UPDATE OF preco ON Produto FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO LogAlteracoes(id_produto, campo, valor_antigo, valor_novo, dt_evento) VALUES (OLD.id_produto, 'preco', OLD.preco, NEW.preco, CURRENT_TIMESTAMP); END;
• (Comando 6) Atualização de quantidade UPDATE Produto SET quantidade = quantidade - 1 WHERE id_produto = 1;
• (Comando 7) Remoção de produtos sem estoque DELETE FROM Produto WHERE quantidade = 0;
• (Comando 8) Concessão de permissão de leitura GRANT SELECT ON Produto TO analista;
• (Comando 9) Alteração de esquema da tabela ALTER TABLE Produto ADD COLUMN ativo BOOLEAN DEFAULT TRUE;
• (Comando 10) Revogação de permissão de inserção REVOKE INSERT ON Produto FROM analista;
As instruções do tipo DML são executadas nos comandos:
• (Comando 1) Criação de tabela de produtos CREATE TABLE Produto ( id_produto INT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(120) NOT NULL, preco NUMERIC(10,2) NOT NULL, quantidade INT NOT NULL );
• (Comando 2) Inserção de dado inicial INSERT INTO Produto (id_produto, nome, preco, quantidade) VALUES (1, 'Mouse Óptico', 49.90, 100);
• (Comando 3) View para produtos sem estoque CREATE VIEW vw_produtos_em_falta AS SELECT id_produto, nome FROM Produto WHERE quantidade = 0;
• (Comando 4) Procedure para atualizar preço CREATE PROCEDURE atualizar_preco(p_id INT, p_preco NUMERIC(10,2)) BEGIN UPDATE Produto SET preco = p_preco WHERE id_produto = p_id; END;
• (Comando 5) Trigger para log de mudanças de preço CREATE TRIGGER trg_log_preco AFTER UPDATE OF preco ON Produto FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO LogAlteracoes(id_produto, campo, valor_antigo, valor_novo, dt_evento) VALUES (OLD.id_produto, 'preco', OLD.preco, NEW.preco, CURRENT_TIMESTAMP); END;
• (Comando 6) Atualização de quantidade UPDATE Produto SET quantidade = quantidade - 1 WHERE id_produto = 1;
• (Comando 7) Remoção de produtos sem estoque DELETE FROM Produto WHERE quantidade = 0;
• (Comando 8) Concessão de permissão de leitura GRANT SELECT ON Produto TO analista;
• (Comando 9) Alteração de esquema da tabela ALTER TABLE Produto ADD COLUMN ativo BOOLEAN DEFAULT TRUE;
• (Comando 10) Revogação de permissão de inserção REVOKE INSERT ON Produto FROM analista;
As instruções do tipo DML são executadas nos comandos:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595756
Noções de Informática
No treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs), como
o GPT-4, uma técnica importante, utilizada para estabilizar o
treinamento e favorecer a convergência - especialmente ao lidar
com camadas profundas -, é a normalização por camada,
conhecida como Layer Normalization, que consiste em:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595755
Banco de Dados
Durante a preparação de um conjunto de dados para análise
preditiva de inadimplência, um cientista de dados identificou
diversos problemas de qualidade nos dados, incluindo:
• campos numéricos com valores negativos que não fazem sentido (como "idade" ou "renda");
• colunas categóricas com múltiplas grafias para a mesma categoria (ex: "PE", "pe", "Pernambuco");
• presença de valores nulos em campos-chave como “renda” e “número de dependentes”;
• valores repetidos na chave primária “ID cliente”.
Com base nas dimensões de qualidade de dados e nas boas práticas de tratamento com Python - especialmente usando Pandas -, é correto afirmar que a:
• campos numéricos com valores negativos que não fazem sentido (como "idade" ou "renda");
• colunas categóricas com múltiplas grafias para a mesma categoria (ex: "PE", "pe", "Pernambuco");
• presença de valores nulos em campos-chave como “renda” e “número de dependentes”;
• valores repetidos na chave primária “ID cliente”.
Com base nas dimensões de qualidade de dados e nas boas práticas de tratamento com Python - especialmente usando Pandas -, é correto afirmar que a:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595754
Banco de Dados
Em ambientes de Business Intelligence (BI) e Data Warehousing,
os processos de Extract, Transform, Load (ETL) são fundamentais
para integrar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo
qualidade, consistência e disponibilidade para análises
estratégicas.
Em relação ao processo de ETL, assinale a afirmativa correta.
Em relação ao processo de ETL, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595753
Noções de Informática
Com a popularização de modelos de linguagem de grande escala
(LLMs), como o GPT e o Claude, a engenharia de prompt tornou-se
uma habilidade essencial para direcionar corretamente esses
modelos, extraindo respostas mais úteis, seguras e alinhadas ao
objetivo do usuário.
Em relação às boas práticas de engenharia de prompt aplicadas a grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa correta.
Em relação às boas práticas de engenharia de prompt aplicadas a grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595752
Noções de Informática
Muitos cenários de análise de dados envolvem conjuntos sem
rótulos disponíveis, como é comum em agrupamentos de clientes,
detecção de padrões anômalos ou redução de dimensionalidade.
Nesses casos, técnicas de aprendizado não supervisionado são
essenciais para extrair conhecimento oculto nos dados.
Com relação ao aprendizado não supervisionado em Machine Learning, assinale a afirmativa correta.
Com relação ao aprendizado não supervisionado em Machine Learning, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595751
Noções de Informática
Em um contrato de auditoria automatizada, um órgão de controle
utiliza técnicas de machine learning para identificar padrões de
comportamento atípicos em diárias e passagens. Os dados não
estão rotulados e a ideia é descobrir grupos de registros similares
e desvios sem conhecimento prévio.
A técnica mais adequada para esse tipo de análise denomina-se:
A técnica mais adequada para esse tipo de análise denomina-se:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595750
Noções de Informática
Com o avanço do deep learning, redes neurais profundas e grandes
modelos de linguagem (LLMs) vêm sendo amplamente utilizados
em aplicações como tradução automática, geração de texto,
reconhecimento de imagens e assistentes virtuais.
A respeito de redes neurais profundas, deep learning e grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa correta.
A respeito de redes neurais profundas, deep learning e grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595749
Banco de Dados
A ferramenta mais indicada para lidar com o modelo de dados
orientado a documentos é o(a):
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595748
Banco de Dados
Em um ambiente de banco de dados, um conceito muito
importante é o de transação, uma unidade atômica de trabalho
que deve ser concluída totalmente ou não ser feita de forma
alguma. Nesse contexto, há um conjunto de propriedades
fundamentais para o processamento de transações, sendo
necessárias e impostas pelos métodos de controle de concorrência
e recuperação em SGBDs.
Assinale a opção que indica a propriedade segundo a qual, após a confirmação de uma transação, as alterações realizadas devem permanecer no banco de dados e não podem ser perdidas em caso de falhas no sistema.
Assinale a opção que indica a propriedade segundo a qual, após a confirmação de uma transação, as alterações realizadas devem permanecer no banco de dados e não podem ser perdidas em caso de falhas no sistema.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595747
Engenharia de Software
No contexto da Engenharia de Software, especialmente
considerando o desenvolvimento de aplicações com JavaScript
(frontend) e Java (backend), é essencial compreender claramente
a distinção entre requisitos funcionais e não funcionais.
Sobre requisitos funcionais e não funcionais, assinale a afirmativa correta.
Sobre requisitos funcionais e não funcionais, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595746
Engenharia de Software
Historicamente, as equipes de desenvolvimento trabalhavam de
forma isolada por grandes períodos, atrasando a junção de suas
modificações na ramificação principal (master) até a conclusão
completa de suas tarefas. Essa prática resultava em fusões de
código complexas e demoradas, além de propiciar o acúmulo de
erros. Consequentemente, a agilidade na distribuição de novas
atualizações aos clientes era severamente comprometida.
Isso posto, a solução para o problema descrito é a (o):
Isso posto, a solução para o problema descrito é a (o):
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595745
Engenharia de Software
Leia a descrição a seguir.
Trata-se de um padrão que fornece uma interface para criar famílias de objetos relacionados ou dependentes, sem especificar suas classes concretas, seja porque estas ainda são desconhecidas ou para permitir maior escalabilidade no futuro.
O padrão de projeto descrito é o:
Trata-se de um padrão que fornece uma interface para criar famílias de objetos relacionados ou dependentes, sem especificar suas classes concretas, seja porque estas ainda são desconhecidas ou para permitir maior escalabilidade no futuro.
O padrão de projeto descrito é o:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595744
Programação
Na linguagem Javascript, valores podem ser convertidos para o
tipo boolean, o qual possui as opções true e false.
Assim, marque (T) para a opção que resulta em true quando convertida para boolean e (F) para aquela que resulta em false.
( ) string vazia (“”) ( ) null ( ) undefined
As opções são, respectivamente,
Assim, marque (T) para a opção que resulta em true quando convertida para boolean e (F) para aquela que resulta em false.
( ) string vazia (“”) ( ) null ( ) undefined
As opções são, respectivamente,
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595743
Engenharia de Software
Na metodologia Scrum, um artefato contém a soma de todos os
itens do Backlog do produto completados durante a sprint e os de
sprints anteriores. Deve estar "Pronto" (Done) e ser
potencialmente utilizável, mesmo que o Product Owner decida
não liberar.
O artefato em questão é o (a):
O artefato em questão é o (a):
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595742
Engenharia de Software
Sobre processos tradicionais para desenvolvimento de software,
bem como metodologias ágeis e Kanban, assinale a afirmativa
correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595741
Engenharia de Software
Logo no início do processo de engenharia de software, ocorre uma
etapa fundamental para a definição precisa do que deverá ser
desenvolvido. Nessa fase, são especificadas as características
operacionais do sistema, incluindo suas funções, os dados
manipulados, os comportamentos esperados e a forma como o
software interage com outros componentes do ambiente. Esse
estágio compreende diversas atividades, como o entendimento do
problema, a avaliação e síntese de informações, a modelagem dos
requisitos, sua especificação formal e posterior revisão. Trata-se
de uma fase crítica, pois erros ou omissões nesse momento podem
levar à construção de um sistema que não atende às necessidades
reais do usuário, ocasionando desperdício de tempo e recursos.
A etapa descrita é:
A etapa descrita é:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |
Q3595740
Engenharia de Software
A respeito das metodologias Scrum, Kanban e do modelo
tradicional em cascata, considere as afirmativas a seguir.
I. O Kanban, assim como o modelo cascata, exige a conclusão de uma fase para iniciar a próxima, garantindo previsibilidade no fluxo de trabalho
II. O modelo cascata permite maior adaptação a mudanças durante o projeto do que o Scrum e o Kanban, por trabalhar com fases bem delimitadas.
III. No Scrum, as entregas são realizadas em ciclos fixos e iterativos, enquanto o Kanban opera com fluxo contínuo e foco na limitação de trabalho em progresso.
Está correto o que se afirma em:
I. O Kanban, assim como o modelo cascata, exige a conclusão de uma fase para iniciar a próxima, garantindo previsibilidade no fluxo de trabalho
II. O modelo cascata permite maior adaptação a mudanças durante o projeto do que o Scrum e o Kanban, por trabalhar com fases bem delimitadas.
III. No Scrum, as entregas são realizadas em ciclos fixos e iterativos, enquanto o Kanban opera com fluxo contínuo e foco na limitação de trabalho em progresso.
Está correto o que se afirma em:
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