Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b₀ + b₁V + b₂C + ε, em que ε representa o erro aleatório normal com média zero e desvio padrão σ, e b₀, b₁ e b₂ são os coeficientes do modelo. A tabela a seguir mostra os resultados da análise de variância (ANOVA) do referido modelo.

Com base na tabela e nas informações apresentadas, julgue o item a seguir

Com relação ao teste linear geral, a hipótese nula H₀ : b₁ = b₂ = 0 não seria rejeitada caso fosse escolhido para esse teste um nível de significância igual ou superior a 1%.

Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b₀ + b₁V + b₂C + ε, em que ε representa o erro aleatório normal com média zero e desvio padrão σ, e b₀, b₁ e b₂ são os coeficientes do modelo. A tabela a seguir mostra os resultados da análise de variância (ANOVA) do referido modelo.

Com base na tabela e nas informações apresentadas, julgue o item a seguir

O tamanho da amostra utilizada para o ajuste do referido modelo de regressão foi igual a 25.

Um modelo de regressão linear foi ajustado para explicar os sintomas de transtornos mentais (T) em função da violência intrafamiliar (V) e do inventário do clima familiar (C). A forma desse modelo é dada por T = b₀ + b₁V + b₂C + ε, em que ε representa o erro aleatório normal com média zero e desvio padrão σ, e b₀, b₁ e b₂ são os coeficientes do modelo. A tabela a seguir mostra os resultados da análise de variância (ANOVA) do referido modelo.

Com base na tabela e nas informações apresentadas, julgue o item a seguir

A estimativa do desvio padrão σ foi igual ou inferior a 3.

Um pesquisador deseja comparar a diferença entre as médias de duas amostras independentes oriundas de uma ou duas populações gaussianas. Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item.

Para que qualquer teste possa ser realizado, as amostras devem ter distribuição normal.

Um pesquisador deseja comparar a diferença entre as médias de duas amostras independentes oriundas de uma ou duas populações gaussianas. Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item.

Caso o pesquisador realize um teste t de Student e encontre um valor de p = 0,95, considerando-se α = 0,05, será correto concluir que ambas as amostras provêm da mesma população. 

Um pesquisador deseja comparar a diferença entre as médias de duas amostras independentes oriundas de uma ou duas populações gaussianas. Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item.

Para que a referida comparação seja efetuada, é necessário que ambas as amostras tenham N ≥ 30.

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

O poder de um teste estatístico varia conforme o tamanho amostral.

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

Sendo α o nível de significância de um teste estatístico, seu valor será sempre constante em 0,05.

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

A hipótese nula (H0) é sempre uma hipótese simples, enquanto a hipótese alternativa (Ha) é, geralmente, uma hipótese composta

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

A hipótese alternativa (Ha) é direcional em um teste unicaudal

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

A hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (Ha) são mutuamente excludentes.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

Intervalos de credibilidade independem da distribuição a priori utilizada.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

Um intervalo de confiança de 95% descreve a probabilidade de um parâmetro estar entre dois valores numéricos na próxima amostra não aleatória a ser coletada.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

O cálculo de intervalo de confiança para proporções é inviável quando se utiliza um processo de amostragem baseado nos ensaios de Bernoulli.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

É possível calcular intervalos de confiança para a estimativa da média de uma distribuição normal, representativa de uma amostra aleatória

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

Sendo θ um parâmetro de interesse de uma população e x uma amostra retirada dessa população, T(x) é considerada uma estatística suficiente para a estimação de θ se nenhuma outra estatística calculada a partir da mesma amostra fornecer informação adicional sobre θ.

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

Entre dois estimadores, A e B, com consistência, viés e demais características iguais, o estimador mais útil é aquele que possui menor variância.

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

Situação hipotética: A e B são dois estimadores não viciados e diferentes utilizados para estimar um mesmo parâmetro. A variância de A é menor que a variância de B. Assertiva: Em relação à consistência desses estimadores, é correto afirmar que o estimador A é mais consistente que o B.

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

A estimativa de um parâmetro é intrinsecamente enviesada.

A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.

Mediante técnicas matemáticas diferenciadas, os métodos de estimação, para estimadores da classe BLUE, visam obter uma estimação não viesada.