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“[...] considerando a Libras uma língua de modalidade visuoespacial, as produções artísticas são produzidas de forma visual, sejam através de pinturas, esculturas e principalmente as produções teatrais. No Brasil, temos grandes referências de surdos que atuam no teatro com produções artísticas de palhaçaria, por exemplo, Nelson Pimenta e Rimar Segala.”
O trecho acima, retirado de Gontijo, Barros e Marques-Santos (2021, p 42), diz respeito ao artefato cultural do povo surdo conhecido como:
Leia o texto a seguir:
O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que permitem aos computadores executar uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir idiomas falados e escritos, analisar dados, fazer recomendações e muito mais.
A IA é a espinha dorsal da inovação na computação moderna, agregando valor para indivíduos e empresas. Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usa IA para extrair texto e dados de imagens e documentos, transformando conteúdo não estruturado em pronto para negócios, dados estruturados e insights valiosos.
Definição da inteligência artificial
A inteligência artificial é um campo da ciência que se concentra na criação de computadores e máquinas que podem raciocinar, aprender e atuar de maneira que normalmente exigiria inteligência humana ou que envolve dados com escala maior do que as pessoas podem analisar.
A IA é um campo amplo que abrange muitas disciplinas diferentes, como ciência da computação, estatísticas e análises de dados, engenharia de hardware e software, linguística, neurociência e até mesmo filosofia e psicologia.
Em um nível operacional para uso comercial, a IA é um conjunto de tecnologias baseadas principalmente em machine learning e aprendizado profundo, usada para análise de dados, previsões, categorização de objetos, processamento de linguagem natural, recomendações, recuperação inteligente de dados e muito mais.
Como a IA funciona?
Embora as especificidades variem de acordo com as técnicas de IA, o princípio básico gira em torno dos dados. Os sistemas de IA aprendem e melhoram por meio da exposição a grandes quantidades de dados, identificando padrões e relações que os humanos podem não perceber.
Esse processo de aprendizado geralmente envolve algoritmos, que são conjuntos de regras ou instruções que orientam a análise e a tomada de decisões da IA. Em machine learning, um subconjunto conhecido da IA, algoritmos são treinados em dados rotulados ou não rotulados para fazer previsões ou categorizar informações.
O aprendizado profundo, uma especialização adicional, utiliza redes neurais artificiais com várias camadas para processar informações, imitando a estrutura e a função do cérebro humano. Com o aprendizado e a adaptação contínuos, os sistemas de IA se tornam cada vez mais competentes para realizar tarefas específicas, como reconhecer imagens, traduzir idiomas e muito mais.
Fonte: https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=pt-BR. Acesso em 03/09/2025. Adaptado.
“Embora as especificidades variem de acordo com as técnicas de IA, o princípio básico gira em torno dos dados” (6º parágrafo). Nesse trecho, a conjunção em destaque tem valor:
Leia o texto a seguir:
O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que permitem aos computadores executar uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir idiomas falados e escritos, analisar dados, fazer recomendações e muito mais.
A IA é a espinha dorsal da inovação na computação moderna, agregando valor para indivíduos e empresas. Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usa IA para extrair texto e dados de imagens e documentos, transformando conteúdo não estruturado em pronto para negócios, dados estruturados e insights valiosos.
Definição da inteligência artificial
A inteligência artificial é um campo da ciência que se concentra na criação de computadores e máquinas que podem raciocinar, aprender e atuar de maneira que normalmente exigiria inteligência humana ou que envolve dados com escala maior do que as pessoas podem analisar.
A IA é um campo amplo que abrange muitas disciplinas diferentes, como ciência da computação, estatísticas e análises de dados, engenharia de hardware e software, linguística, neurociência e até mesmo filosofia e psicologia.
Em um nível operacional para uso comercial, a IA é um conjunto de tecnologias baseadas principalmente em machine learning e aprendizado profundo, usada para análise de dados, previsões, categorização de objetos, processamento de linguagem natural, recomendações, recuperação inteligente de dados e muito mais.
Como a IA funciona?
Embora as especificidades variem de acordo com as técnicas de IA, o princípio básico gira em torno dos dados. Os sistemas de IA aprendem e melhoram por meio da exposição a grandes quantidades de dados, identificando padrões e relações que os humanos podem não perceber.
Esse processo de aprendizado geralmente envolve algoritmos, que são conjuntos de regras ou instruções que orientam a análise e a tomada de decisões da IA. Em machine learning, um subconjunto conhecido da IA, algoritmos são treinados em dados rotulados ou não rotulados para fazer previsões ou categorizar informações.
O aprendizado profundo, uma especialização adicional, utiliza redes neurais artificiais com várias camadas para processar informações, imitando a estrutura e a função do cérebro humano. Com o aprendizado e a adaptação contínuos, os sistemas de IA se tornam cada vez mais competentes para realizar tarefas específicas, como reconhecer imagens, traduzir idiomas e muito mais.
Fonte: https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=pt-BR. Acesso em 03/09/2025. Adaptado.
"A IA é a espinha dorsal da inovação na computação moderna, agregando valor para indivíduos e empresas" (2º parágrafo). Nesse trecho, a vírgula foi empregada:
Leia o texto a seguir:
O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que permitem aos computadores executar uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir idiomas falados e escritos, analisar dados, fazer recomendações e muito mais.
A IA é a espinha dorsal da inovação na computação moderna, agregando valor para indivíduos e empresas. Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usa IA para extrair texto e dados de imagens e documentos, transformando conteúdo não estruturado em pronto para negócios, dados estruturados e insights valiosos.
Definição da inteligência artificial
A inteligência artificial é um campo da ciência que se concentra na criação de computadores e máquinas que podem raciocinar, aprender e atuar de maneira que normalmente exigiria inteligência humana ou que envolve dados com escala maior do que as pessoas podem analisar.
A IA é um campo amplo que abrange muitas disciplinas diferentes, como ciência da computação, estatísticas e análises de dados, engenharia de hardware e software, linguística, neurociência e até mesmo filosofia e psicologia.
Em um nível operacional para uso comercial, a IA é um conjunto de tecnologias baseadas principalmente em machine learning e aprendizado profundo, usada para análise de dados, previsões, categorização de objetos, processamento de linguagem natural, recomendações, recuperação inteligente de dados e muito mais.
Como a IA funciona?
Embora as especificidades variem de acordo com as técnicas de IA, o princípio básico gira em torno dos dados. Os sistemas de IA aprendem e melhoram por meio da exposição a grandes quantidades de dados, identificando padrões e relações que os humanos podem não perceber.
Esse processo de aprendizado geralmente envolve algoritmos, que são conjuntos de regras ou instruções que orientam a análise e a tomada de decisões da IA. Em machine learning, um subconjunto conhecido da IA, algoritmos são treinados em dados rotulados ou não rotulados para fazer previsões ou categorizar informações.
O aprendizado profundo, uma especialização adicional, utiliza redes neurais artificiais com várias camadas para processar informações, imitando a estrutura e a função do cérebro humano. Com o aprendizado e a adaptação contínuos, os sistemas de IA se tornam cada vez mais competentes para realizar tarefas específicas, como reconhecer imagens, traduzir idiomas e muito mais.
Fonte: https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=pt-BR. Acesso em 03/09/2025. Adaptado.
De acordo com o texto, a lógica do aprendizado profundo descrita pelo texto é sintetizada por meio de:
Leia o texto a seguir:
O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que permitem aos computadores executar uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir idiomas falados e escritos, analisar dados, fazer recomendações e muito mais.
A IA é a espinha dorsal da inovação na computação moderna, agregando valor para indivíduos e empresas. Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usa IA para extrair texto e dados de imagens e documentos, transformando conteúdo não estruturado em pronto para negócios, dados estruturados e insights valiosos.
Definição da inteligência artificial
A inteligência artificial é um campo da ciência que se concentra na criação de computadores e máquinas que podem raciocinar, aprender e atuar de maneira que normalmente exigiria inteligência humana ou que envolve dados com escala maior do que as pessoas podem analisar.
A IA é um campo amplo que abrange muitas disciplinas diferentes, como ciência da computação, estatísticas e análises de dados, engenharia de hardware e software, linguística, neurociência e até mesmo filosofia e psicologia.
Em um nível operacional para uso comercial, a IA é um conjunto de tecnologias baseadas principalmente em machine learning e aprendizado profundo, usada para análise de dados, previsões, categorização de objetos, processamento de linguagem natural, recomendações, recuperação inteligente de dados e muito mais.
Como a IA funciona?
Embora as especificidades variem de acordo com as técnicas de IA, o princípio básico gira em torno dos dados. Os sistemas de IA aprendem e melhoram por meio da exposição a grandes quantidades de dados, identificando padrões e relações que os humanos podem não perceber.
Esse processo de aprendizado geralmente envolve algoritmos, que são conjuntos de regras ou instruções que orientam a análise e a tomada de decisões da IA. Em machine learning, um subconjunto conhecido da IA, algoritmos são treinados em dados rotulados ou não rotulados para fazer previsões ou categorizar informações.
O aprendizado profundo, uma especialização adicional, utiliza redes neurais artificiais com várias camadas para processar informações, imitando a estrutura e a função do cérebro humano. Com o aprendizado e a adaptação contínuos, os sistemas de IA se tornam cada vez mais competentes para realizar tarefas específicas, como reconhecer imagens, traduzir idiomas e muito mais.
Fonte: https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=pt-BR. Acesso em 03/09/2025. Adaptado.
Segundo o texto, a IA “abrange muitas disciplinas diferentes, como ciência da computação, estatísticas e análises de dados, engenharia de hardware e software, linguística, neurociência e até mesmo filosofia e psicologia” (4º parágrafo). Essa enumeração tem a função de:
Leia o texto a seguir:
O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que permitem aos computadores executar uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir idiomas falados e escritos, analisar dados, fazer recomendações e muito mais.
A IA é a espinha dorsal da inovação na computação moderna, agregando valor para indivíduos e empresas. Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usa IA para extrair texto e dados de imagens e documentos, transformando conteúdo não estruturado em pronto para negócios, dados estruturados e insights valiosos.
Definição da inteligência artificial
A inteligência artificial é um campo da ciência que se concentra na criação de computadores e máquinas que podem raciocinar, aprender e atuar de maneira que normalmente exigiria inteligência humana ou que envolve dados com escala maior do que as pessoas podem analisar.
A IA é um campo amplo que abrange muitas disciplinas diferentes, como ciência da computação, estatísticas e análises de dados, engenharia de hardware e software, linguística, neurociência e até mesmo filosofia e psicologia.
Em um nível operacional para uso comercial, a IA é um conjunto de tecnologias baseadas principalmente em machine learning e aprendizado profundo, usada para análise de dados, previsões, categorização de objetos, processamento de linguagem natural, recomendações, recuperação inteligente de dados e muito mais.
Como a IA funciona?
Embora as especificidades variem de acordo com as técnicas de IA, o princípio básico gira em torno dos dados. Os sistemas de IA aprendem e melhoram por meio da exposição a grandes quantidades de dados, identificando padrões e relações que os humanos podem não perceber.
Esse processo de aprendizado geralmente envolve algoritmos, que são conjuntos de regras ou instruções que orientam a análise e a tomada de decisões da IA. Em machine learning, um subconjunto conhecido da IA, algoritmos são treinados em dados rotulados ou não rotulados para fazer previsões ou categorizar informações.
O aprendizado profundo, uma especialização adicional, utiliza redes neurais artificiais com várias camadas para processar informações, imitando a estrutura e a função do cérebro humano. Com o aprendizado e a adaptação contínuos, os sistemas de IA se tornam cada vez mais competentes para realizar tarefas específicas, como reconhecer imagens, traduzir idiomas e muito mais.
Fonte: https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=pt-BR. Acesso em 03/09/2025. Adaptado.
Segundo o texto, a IA é a “espinha dorsal da inovação na computação moderna” (2º parágrafo). A expressão “espinha dorsal”, no texto, assume um determinado significado contextual, que visa a:
Leia o texto a seguir:
O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial (IA) é um conjunto de tecnologias que permitem aos computadores executar uma variedade de funções avançadas, incluindo a capacidade de ver, entender e traduzir idiomas falados e escritos, analisar dados, fazer recomendações e muito mais.
A IA é a espinha dorsal da inovação na computação moderna, agregando valor para indivíduos e empresas. Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usa IA para extrair texto e dados de imagens e documentos, transformando conteúdo não estruturado em pronto para negócios, dados estruturados e insights valiosos.
Definição da inteligência artificial
A inteligência artificial é um campo da ciência que se concentra na criação de computadores e máquinas que podem raciocinar, aprender e atuar de maneira que normalmente exigiria inteligência humana ou que envolve dados com escala maior do que as pessoas podem analisar.
A IA é um campo amplo que abrange muitas disciplinas diferentes, como ciência da computação, estatísticas e análises de dados, engenharia de hardware e software, linguística, neurociência e até mesmo filosofia e psicologia.
Em um nível operacional para uso comercial, a IA é um conjunto de tecnologias baseadas principalmente em machine learning e aprendizado profundo, usada para análise de dados, previsões, categorização de objetos, processamento de linguagem natural, recomendações, recuperação inteligente de dados e muito mais.
Como a IA funciona?
Embora as especificidades variem de acordo com as técnicas de IA, o princípio básico gira em torno dos dados. Os sistemas de IA aprendem e melhoram por meio da exposição a grandes quantidades de dados, identificando padrões e relações que os humanos podem não perceber.
Esse processo de aprendizado geralmente envolve algoritmos, que são conjuntos de regras ou instruções que orientam a análise e a tomada de decisões da IA. Em machine learning, um subconjunto conhecido da IA, algoritmos são treinados em dados rotulados ou não rotulados para fazer previsões ou categorizar informações.
O aprendizado profundo, uma especialização adicional, utiliza redes neurais artificiais com várias camadas para processar informações, imitando a estrutura e a função do cérebro humano. Com o aprendizado e a adaptação contínuos, os sistemas de IA se tornam cada vez mais competentes para realizar tarefas específicas, como reconhecer imagens, traduzir idiomas e muito mais.
Fonte: https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=pt-BR. Acesso em 03/09/2025. Adaptado.
Considerando a organização, a linguagem e os exemplos empregados, a finalidade principal do texto anterior é:
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Amazônia brasileira perdeu área equivalente à Espanha em 40 anos, aponta estudo
A floresta amazônica no Brasil perdeu 13% de sua cobertura vegetal nativa nos últimos 40 anos, um território contínuo que equivale a toda a extensão da Espanha. Os dados, divulgados pela plataforma MapBiomas, revelam uma aceleração dramática da degradação que coloca o bioma à beira de um colapso irreversível. A progressiva substituição da mata por pastagens para a pecuária emerge como o principal vetor de destruição. [...]
Um limiar crítico é apontado por pesquisadores: quando a perda de vegetação atinge entre 20% e 25%, a Amazônia pode perder sua capacidade de se sustentar como floresta tropical. O bioma está perigosamente próximo desse ponto de não retorno. Ultrapassá-lo desencadearia um processo de savanização, no qual grandes extensões da floresta úmida se transformariam em um ecossistema mais seco e pobre em biodiversidade.
O ciclo de chuvas, essencial não apenas para a região Norte mas para o agronegócio e o abastecimento de água em todo o país, fica severamente comprometido com o avanço do desmatamento. [...] A pressão sobre o bioma coloca o Brasil sob um foco internacional ainda mais intenso, uma vez que o país sedia a conferência climática da ONU, COP30, [...] na cidade de Belém, no coração da Amazônia. O país detém 60% da maior floresta tropical do planeta, um patrimônio compartilhado com mais oito nações. A conservação deste bioma é fundamental para o equilíbrio climático global.
(Disponível em: https://www.ecycle.com.br/amazonia-brasileira-perdeu-area-equivalente-a-espanha-em-40-ano-aponta-estudo/. Acesso em: 06 nov. 2025. Adaptado.)
(__)O conceito de bilinguismo equilibrado, que pressupõe competência idêntica em ambas as línguas e em todos os domínios de uso, é considerado atualmente um ideal teórico raramente alcançado, sendo mais adequado compreender o bilinguismo como um continuum de competências.
(__)A perspectiva do translinguismo (translanguaging) reconhece que falantes bilíngues e multilíngues possuem um repertório linguístico integrado e fluido, utilizando estrategicamente recursos de diferentes línguas conforme o contexto comunicativo.
(__)O bilinguismo simultâneo, caracterizado pela exposição a duas línguas desde o nascimento, e o bilinguismo sequencial, com introdução da L2 após estabelecimento da L1, produzem resultados idênticos em termos de proficiência e organização cerebral das línguas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Leia o texto a seguir:
"Recentes estudos já demonstraram que o café é capaz de proteger a saúde do coração e prevenir doenças degenerativas, como Alzheimer e Parkinson", aponta a médica Cíntia Cercato, endocrinologista do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP. Por outro lado, abusar do café pode causar arritmia, agitação, irritabilidade, nervosismo e insônia. Em gestantes, o consumo acima da quantidade segura pode causar atraso na formação cerebral do feto. [...]
Quantidade segura
A endocrinologista afirma que não há problema tomar café todos os dias, mas alerta que a dose diária de cafeína depende de cada pessoa:
● Adulto saudável com cerca de 70 kg: de 300 a 400 miligramas de cafeína (o equivalente a 4 xícaras de café coado)
● Crianças (a partir de 2 anos) e adolescentes: 100 miligramas de cafeína (cerca de 1 xícara coado)
● Gestantes e lactantes: 200 miligramas de cafeína (cerca de 2 xícaras coado)
● Sensíveis à cafeína: de 100 a 200 miligramas de cafeína
O café expresso tem o triplo de cafeína que o coado. [..] Vale lembrar que a cafeína está presente no cacau, no guaraná e em alguns chás. Por isso, não deve ser contabilizada somente a cafeína do café, mas de tudo o que consumimos no dia (por exemplo: chocolate, achocolatado, refrigerante à base de guaraná ou cola, chá etc).
(Disponível em: https://g1.globo.com/bemestar/viva-voce/noticia/2020/06/09/cafe-afinalquantas-xicaras-posso-beber-por-dia-como-adocar-de-forma-saudavelveja-essas-e-outras-duvidas.ghtml. Acesso em: 06 nov. 2025. Adaptado.)
Primeira coluna: exemplos (considere as ocorrências destacadas)
1.Cantar de alegria, sonhar de esperança.
2.A maior parte dos erros que cometi provém da minha falta de conhecimento científico.
3.A alma vive de arte, como o corpo vive de alimentos.
Segunda coluna: sentidos
(__)Indica circunstância, o ponto de partida de uma situação.
(__)Indica o meio, o instrumento ou modo, em sentido próprio ou figurado, que algo se estabelece.
(__)Indica a razão ou causa porque algo sucede.
Assinale a alternativa que apresenta a correta associação entre as colunas:
(__)O crescimento das cidades de forma desordenada, ou seja, sem planejamento é um dos fatores que agravam os problemas ambientais.
(__)As cidades podem e devem se desenvolver, mas ancoradas em um planejamento que coloque em diálogo, quando possível, a qualidade de vida das pessoas e a preservação dos recursos naturais.
(__)O problema que exige mais atenção humana e políticas de planejamento é a fragilidade dos solos que, por ser natural, dificulta qualquer ação que busque preservar os leitos dos rios, o fluxo das águas e a qualidade dos recursos hídricos, comprometendo o abastecimento das cidades.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
I.Mais de 6% dos brasileiros têm o primeiro nome "Maria", e 2,54% têm o nome começando com "José".
II.Nomes masculinos populares registraram quedas ainda mais acentuadas no número de registros por década.
III.Entre os femininos, enquanto "Júlia" registrou uma queda de 0,13%, nomes como Ana mantiveram um grande volume, com um crescimento de 8,7%.
A concordância verbal ou nominal está correta, concomitantemente nos dois destaques, em:
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Amazônia brasileira perdeu área equivalente à Espanha em 40 anos, aponta estudo
A floresta amazônica no Brasil perdeu 13% de sua cobertura vegetal nativa nos últimos 40 anos, um território contínuo que equivale a toda a extensão da Espanha. Os dados, divulgados pela plataforma MapBiomas, revelam uma aceleração dramática da degradação que coloca o bioma à beira de um colapso irreversível. A progressiva substituição da mata por pastagens para a pecuária emerge como o principal vetor de destruição. [...]
Um limiar crítico é apontado por pesquisadores: quando a perda de vegetação atinge entre 20% e 25%, a Amazônia pode perder sua capacidade de se sustentar como floresta tropical. O bioma está perigosamente próximo desse ponto de não retorno. Ultrapassá-lo desencadearia um processo de savanização, no qual grandes extensões da floresta úmida se transformariam em um ecossistema mais seco e pobre em biodiversidade.
O ciclo de chuvas, essencial não apenas para a região Norte mas para o agronegócio e o abastecimento de água em todo o país, fica severamente comprometido com o avanço do desmatamento. [...] A pressão sobre o bioma coloca o Brasil sob um foco internacional ainda mais intenso, uma vez que o país sedia a conferência climática da ONU, COP30, [...] na cidade de Belém, no coração da Amazônia. O país detém 60% da maior floresta tropical do planeta, um patrimônio compartilhado com mais oito nações. A conservação deste bioma é fundamental para o equilíbrio climático global.
(Disponível em: https://www.ecycle.com.br/amazonia-brasileira-perdeu-area-equivalente-a-espanha-em-40-ano-aponta-estudo/. Acesso em: 06 nov. 2025. Adaptado.)
(__)No 1º parágrafo, "floresta amazônica" é retomada pelas palavras "bioma" e "mata".
(__)No 2º parágrafo, a expressão "limiar crítico" é retomado pela expressão "ponto de não retorno".
(__)No 3º parágrafo, "avanço do desmatamento" é retomado por "pressão sobre o bioma".
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Amazônia brasileira perdeu área equivalente à Espanha em 40 anos, aponta estudo
A floresta amazônica no Brasil perdeu 13% de sua cobertura vegetal nativa nos últimos 40 anos, um território contínuo que equivale a toda a extensão da Espanha. Os dados, divulgados pela plataforma MapBiomas, revelam uma aceleração dramática da degradação que coloca o bioma à beira de um colapso irreversível. A progressiva substituição da mata por pastagens para a pecuária emerge como o principal vetor de destruição. [...]
Um limiar crítico é apontado por pesquisadores: quando a perda de vegetação atinge entre 20% e 25%, a Amazônia pode perder sua capacidade de se sustentar como floresta tropical. O bioma está perigosamente próximo desse ponto de não retorno. Ultrapassá-lo desencadearia um processo de savanização, no qual grandes extensões da floresta úmida se transformariam em um ecossistema mais seco e pobre em biodiversidade.
O ciclo de chuvas, essencial não apenas para a região Norte mas para o agronegócio e o abastecimento de água em todo o país, fica severamente comprometido com o avanço do desmatamento. [...] A pressão sobre o bioma coloca o Brasil sob um foco internacional ainda mais intenso, uma vez que o país sedia a conferência climática da ONU, COP30, [...] na cidade de Belém, no coração da Amazônia. O país detém 60% da maior floresta tropical do planeta, um patrimônio compartilhado com mais oito nações. A conservação deste bioma é fundamental para o equilíbrio climático global.
(Disponível em: https://www.ecycle.com.br/amazonia-brasileira-perdeu-area-equivalente-a-espanha-em-40-ano-aponta-estudo/. Acesso em: 06 nov. 2025. Adaptado.)
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Amazônia brasileira perdeu área equivalente à Espanha em 40 anos, aponta estudo
A floresta amazônica no Brasil perdeu 13% de sua cobertura vegetal nativa nos últimos 40 anos, um território contínuo que equivale a toda a extensão da Espanha. Os dados, divulgados pela plataforma MapBiomas, revelam uma aceleração dramática da degradação que coloca o bioma à beira de um colapso irreversível. A progressiva substituição da mata por pastagens para a pecuária emerge como o principal vetor de destruição. [...]
Um limiar crítico é apontado por pesquisadores: quando a perda de vegetação atinge entre 20% e 25%, a Amazônia pode perder sua capacidade de se sustentar como floresta tropical. O bioma está perigosamente próximo desse ponto de não retorno. Ultrapassá-lo desencadearia um processo de savanização, no qual grandes extensões da floresta úmida se transformariam em um ecossistema mais seco e pobre em biodiversidade.
O ciclo de chuvas, essencial não apenas para a região Norte mas para o agronegócio e o abastecimento de água em todo o país, fica severamente comprometido com o avanço do desmatamento. [...] A pressão sobre o bioma coloca o Brasil sob um foco internacional ainda mais intenso, uma vez que o país sedia a conferência climática da ONU, COP30, [...] na cidade de Belém, no coração da Amazônia. O país detém 60% da maior floresta tropical do planeta, um patrimônio compartilhado com mais oito nações. A conservação deste bioma é fundamental para o equilíbrio climático global.
(Disponível em: https://www.ecycle.com.br/amazonia-brasileira-perdeu-area-equivalente-a-espanha-em-40-ano-aponta-estudo/. Acesso em: 06 nov. 2025. Adaptado.)
I.A área da Amazônia brasileira corresponde à mesma área da Espanha.
II.Ao perder 13% de sua cobertura vegetal nativa, a Amazônia chegou ao ponto de não retorno, ou seja, não há nada mais a fazer para recuperá-la.
III.Entre os fatores que contribuem para a destruição da floresta está a pecuária, com a progressiva derrubada da mata para ocupar o espaço com pastagem.
É correto o que se afirma em:
I.O contraste entre a queda no número de leitores e a multiplicação dos clubes de leitura pode ser explicado pela distinção entre leitores já consolidados, que buscam aprofundamento coletivo, e potenciais leitores afetados pela piora nas condições de acesso aos livros.
II.A formação tardia de um público leitor no Brasil está relacionada a aspectos históricos da sociedade, como o processo de letramento durante o período escravista e a criação das universidades.
III.Os encontros de leitura coletiva constituem fenômeno recente na história ocidental, surgido com a popularização da internet e das redes sociais digitais no século XXI.
É correto o que se afirma em:
1."Essas realidades não são estáticas: elas mudam constantemente, trazendo novos desafios e perspectivas para o planejamento urbano sustentável."
2."Com o agravamento das mudanças climáticas e o avanço das questões ambientais, torna-se essencial complementar o planejamento urbano com o Plano Diretor Ambiental (PDA)."
A partir da análise dos dois excertos e dos sinais de pontuação destacados (negrito), assinale a alternativa que apresenta a justificativa correta para o uso dos dois pontos e da vírgula em destaque:
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