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As variáveis aleatórias Yj , em que j = 1, 2, ..., possuem variâncias iguais.
O valor esperado para a variável aleatória Yj é nulo para todo número natural positivo j.
Supondo-se que Xi seja a variável aleatória que indica o número de visitas do vendedor a clientes no i-ésimo dia do mês de novembro, que Yi = Xi – 1, e que Z = Y1 + Y2 + ... + Y30, é correto afirmar que Z será uma distribuição binomial de parâmetros n = 30 e p = 2/3.
A probabilidade de esse vendedor fechar exatamente uma venda em um dado dia é superior a 0,09.
Se p representar a função de probabilidade de V, então p(0) = 0,84.
O valor esperado da variável aleatória V é maior que 5 e indica, em milhares, o valor total esperado de vendas em cada dia.
O numeral 2 é um elemento do domínio da função de probabilidade de V, e indica o fechamento de duas vendas.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte, considerando que os funcionários sejam suficientemente experientes para que a tentativa de resolução do problema de qualquer chamada não esteja subordinada a tentativas anteriores.
A probabilidade de que Marcos consiga resolver o problema do cliente em exatamente três das quatro últimas chamadas em que foi solicitado é superior a 50%.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte, considerando que os funcionários sejam suficientemente experientes para que a tentativa de resolução do problema de qualquer chamada não esteja subordinada a tentativas anteriores.
Se ambos tentarem, independentemente, resolver o mesmo problema de um cliente, então a chance de o problema ser resolvido por Pedro ou por Marcos será superior a 90%.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte, considerando que os funcionários sejam suficientemente experientes para que a tentativa de resolução do problema de qualquer chamada não esteja subordinada a tentativas anteriores.
Se Pedro e Marcos tentarem, independentemente, resolver o mesmo problema desse cliente, a chance de ambos resolverem o problema desse cliente será inferior a 45%.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item seguinte, considerando que os funcionários sejam suficientemente experientes para que a tentativa de resolução do problema de qualquer chamada não esteja subordinada a tentativas anteriores.
Se Pedro não resolver o problema de um cliente, considerando-se que nenhuma informação a respeito da tentativa é repassada a Marcos, a probabilidade de que este também não resolva o referido problema será inferior a 20%.
As variáveis aleatórias X e Y têm variâncias iguais, equivalentes a 0,75. A covariância entre X e Y é igual a 0,75.
A covariância entre as variáveis aleatórias X e 4X-2Y é
A mediana e a moda dos indicadores registrados na amostra foram iguais a 4.
A variância amostral dos indicadores observados foi igual a 0,5.
A amplitude total da amostra aleatória foi igual a 5.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Se a alocação da amostra nos estratos ocorrer de forma uniforme, o número médio estimado de presos por cela para toda a população será maior que 14.
e
.Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B|
) = 0,3 e P(B|A) = 0,1, julgue o item a seguir.0,01 < P(A∩B) < 0,05.
As probabilidades dos eventos aleatórios A = “o infrator é submetido a uma pena alternativa" e B = “o infrator reincide na delinquência" são representadas, respectivamente, por P(A) e P(B). Os eventos complementares de A e B são denominados, respectivamente, por
e
.Considerando que P(A) = 0,4, e que as probabilidades condicionais P(B|
) = 0,3 e P(B|A) = 0,1, julgue o item a seguir.0,15 < P(A|B) < 0,20.

Considerando os dados da tabela mostrada, que apresenta a distribuição populacional da quantidade diária de incidentes (N) em determinada penitenciária, julgue o item que se segue.
O segundo quartil da distribuição das quantidades diárias de incidentes registradas nessa penitenciária é igual a 2.