Questões de Concurso

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Q1680560 Estatística

Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue o item a seguir.


A variância amostral de X é superior a 0,89.

Alternativas
Q1680559 Estatística

Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue o item a seguir.


A média amostral da variável em tela é inferior a 2.

Alternativas
Q1680558 Estatística

Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue o item a seguir.


A moda e a mediana da variável X são, respectivamente, iguais a 2 e 1,5.

Alternativas
Q1680557 Estatística

7ddd38f435956014a8a8.png (212×61)


Considerando que o cruzamento de duas variáveis categorizadas A e B cujos níveis de resposta são “Sim” e “Não” tenha produzido a tabela de contingência precedente, julgue o próximo item.


O coeficiente kappa de Cohen é igual a 0,5.

Alternativas
Q1680556 Estatística

Considerando que o cruzamento de duas variáveis categorizadas A e B cujos níveis de resposta são “Sim” e “Não” tenha produzido a tabela de contingência precedente, julgue o próximo item.


Se a tabela de contingência em questão for representada como Imagem associada para resolução da questão, na qual X e Y são variáveis quantitativas dicotômicas, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y será igual a 1/3.

Alternativas
Q1680555 Estatística

Considerando que o cruzamento de duas variáveis categorizadas A e B cujos níveis de resposta são “Sim” e “Não” tenha produzido a tabela de contingência precedente, julgue o próximo item.


O valor da estatística qui-quadrado referente ao teste de independência entre as variáveis A e B é igual ou inferior a 6.

Alternativas
Q1680554 Estatística

Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue o item seguinte.


As observações da variável X que assumem valores iguais a 7, com base nesse diagrama boxplot, são considerados outliers.

Alternativas
Q1680553 Estatística

Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue o item seguinte.


O diagrama boxplot indica que o intervalo interquartil (ou interquartílico) da distribuição da variável X é igual a 3.

Alternativas
Q1680552 Estatística

Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue o item seguinte.


1/3 das observações da variável X são iguais a 7.

Alternativas
Q1680550 Estatística

Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue o item seguinte.


A mediana da variável X é igual a 4.

Alternativas
Q1792338 Estatística
Em uma grande empresa, foi realizada uma pesquisa com 81 funcionários escolhidos aleatoriamente e detectou-se que 46 possuíam curso superior. Por uma decisão interna da empresa atribuiu-se 46 sinais positivos para os funcionários com nível superior e 35 sinais negativos para os funcionários sem nível superior. Aplicou-se o teste do sinal para averiguar se a proporção de sinais positivos (p) é igual a 50%, a um nível de significância α. Considere que: I. foram formuladas as hipóteses H0 : p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p ≠ 0,50 (hipótese alternativa). II. para facilitar os cálculos optou-se pela aproximação da distribuição binomial pela normal. III. foi desconsiderada a correção de continuidade. IV. z é o valor crítico da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(lZl ≤ z) = 1 – α.
O valor do escore reduzido r utilizado para comparação com o valor crítico z para a tomada de decisão é igual a
Alternativas
Q1792337 Estatística
Na aplicação da técnica estatística não paramétrica, verifica-se que
Alternativas
Q1792336 Estatística
O prefeito de um município pretende que seja implantada uma indústria em sua cidade. Para isso, promove uma pesquisa com os respectivos habitantes, extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 396, verificando que 45% são contra a implantação, alegando que aumentará a poluição do meio ambiente. O restante dos habitantes da amostra manifestaram ser a favor da implantação. Com base nos resultados da amostra, realizou-se um teste estatístico para averiguar se a proporção (p) de habitantes que são contra a implantação é inferior a 50%, ao nível de significância de 5%. Considere que a distribuição de frequências relativas dos habitantes que são contra a implantação é normal e as hipóteses H0 : p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p < 0,50 (hipótese alternativa). Dado que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que o valor da estatística zcalc (z calculado) utilizado para comparar com o valor de z tabelado é igual a
Alternativas
Q1792335 Estatística
Um determinado tipo de tinta é vendido em latas no mercado e consta na embalagem que cada lata contém 1 L de tinta. Um consumidor alega que o volume contido na lata é inferior a 1 L. Para averiguar se o consumidor tem razão, foi extraída aleatoriamente uma amostra de 16 latas, com reposição, da população de latas de tintas, considerando que as medidas de seus respectivos volumes, em litros (L), formam uma população normal com média µ. Após a medição, a média e o desvio padrão amostrais apresentaram os valores de 0,9 L e 0,16 L, respectivamente. Optou-se por utilizar um teste estatístico utilizando a distribuição t de Student sendo formuladas as hipóteses H0 : µ = 1 L (hipótese nula) e H1 : µ < 1 L (hipótese alternativa). Dados: Valores críticos (tα) da distribuição t de Student com n graus de liberdade tal que a probabilidade P(t > tα) = α: 
    n             α = 0,01                  α = 0,05   14             2,624                       1,761   15             2,602                       1,753   16             2,583                       1,746
Conclui-se que H0 ao nível de significância de 1%
Alternativas
Q1792334 Estatística
O nível crítico de um teste estatístico, uma vez formuladas as hipóteses nula (H0) e alternativa (H1), corresponde 
Alternativas
Q1792333 Estatística
Se o poder de um teste estatístico é igual a 70%, significa que consideradas as hipóteses nula (H0 ) e alternativa (H1 ), a um nível de significância de 5%, tem-se que H0 tem a probabilidade de 70% de
Alternativas
Q1792329 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
A estimativa (S2 ) da variância do modelo teórico é tal que
Alternativas
Q1792328 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
O coeficiente de determinação (R2 ) definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é igual a
Alternativas
Q1792327 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
Utilizando a equação da reta obtida, tem-se que se a previsão do faturamento em um ano foi igual a 30 milhões de reais, significa que o respectivo gasto com investimentos na área comercial foi, em milhões de reais, de
Alternativas
Q1792326 Estatística
A prefeitura de um município, desejando realizar um planejamento turístico, desenvolveu um estudo com relação a 3 pontos turísticos (X, Y, e Z) localizados na cidade, sendo que cada turista consegue visitar um e somente um dos pontos em um determinado dia. O objetivo desse estudo consistia em testar, ao nível de significância de 5%, a igualdade das médias das notas de satisfação em cada ponto dadas pelos turistas. Em um dia, uma amostra aleatória de 27 turistas, 9 em cada ponto, formando 3 grupos independentes, foi retirada da população de turistas e anotado as notas de cada turista. Pelo quadro de análise de variância, observou-se que a soma dos quadrados, devido à fonte de variação entre grupos, foi igual a 24 e o valor da estatística F, utilizada para comparação com F tabelado (distribuição F de Snedecor), igual a 8. A fonte de variação total foi então igual a
Alternativas
Respostas
1201: C
1202: C
1203: E
1204: E
1205: C
1206: C
1207: E
1208: C
1209: E
1210: E
1211: C
1212: D
1213: B
1214: B
1215: E
1216: D
1217: E
1218: D
1219: A
1220: D