Selecionar segmento
Estude com questões de diferentes segmentos
Atenção: Isso limpará todos os campos já preenchidos no filtro!
Foram encontradas 2.115 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2021
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Banco do Brasil
Prova:
CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |
Q1824869
Estatística
A relação do cliente com o sistema bancário tradicional vem passando por transformações nos últimos cincos anos com
o crescimento dos bancos digitais. Analisar o perfil dos clientes dos bancos digitais, considerando idade, classe social,
renda e motivação, é uma tarefa importante para os bancos tradicionais com o objetivo de preservar a posição de principal
Banco na relação com o Cliente.
Para tal fim, uma agência bancária analisou os seguintes dados de uma pesquisa amostral sobre bancos digitais:
Disponível em: <https://www.institutoqualibest.com/wp-content/uploads/2019/06/Finan%C3%A7as-Pessoais-V5-Banking-Fintech-Insights.pdf> . Acesso em: 21 jan. 2021. Adaptado.
Escolhendo-se ao acaso um dos entrevistados dessa pesquisa, qual é, aproximadamente, a probabilidade de esse cliente ter um relacionamento com banco digital e de ter apresentado como motivo para iniciar esse relacionamento a facilidade de poder resolver tudo pela internet?
Para tal fim, uma agência bancária analisou os seguintes dados de uma pesquisa amostral sobre bancos digitais:
Disponível em: <https://www.institutoqualibest.com/wp-content/uploads/2019/06/Finan%C3%A7as-Pessoais-V5-Banking-Fintech-Insights.pdf> . Acesso em: 21 jan. 2021. Adaptado.
Escolhendo-se ao acaso um dos entrevistados dessa pesquisa, qual é, aproximadamente, a probabilidade de esse cliente ter um relacionamento com banco digital e de ter apresentado como motivo para iniciar esse relacionamento a facilidade de poder resolver tudo pela internet?
Ano: 2021
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Banco do Brasil
Prova:
CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |
Q1824865
Estatística
Uma central de assistência técnica de celulares trabalha
com três modelos de um mesmo fabricante. Para melhor
organizar seu sistema, foi medido o tempo de serviço para
o conserto de cada aparelho, desde a chegada do pedido
de manutenção até a entrega do aparelho consertado, e
cada um desses prazos foi classificado como Curto, Médio ou Longo.
A Tabela abaixo mostra a distribuição dos tempos de serviço para cada um dos três modelos aos quais a empresa prestou assistência em 2020.
Considerando-se que, ao longo do ano de 2020, essa empresa reparou 1.000 unidades do modelo A, 600 unidades do modelo B e 400 unidades do modelo C, qual foi a porcentagem destes atendimentos, nesse período, que tiveram tempo de serviço Curto ou Médio?
A Tabela abaixo mostra a distribuição dos tempos de serviço para cada um dos três modelos aos quais a empresa prestou assistência em 2020.
Considerando-se que, ao longo do ano de 2020, essa empresa reparou 1.000 unidades do modelo A, 600 unidades do modelo B e 400 unidades do modelo C, qual foi a porcentagem destes atendimentos, nesse período, que tiveram tempo de serviço Curto ou Médio?
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal Contábil-Financeiro da Receita Estadual |
Q1822507
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi
retirada de uma população exponencial cuja função de densidade
de probabilidade é dada por
f(x) = A e-Ax,
para x ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido.
0,5 1,0 0,8 9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que
constituem uma realização dessa amostra aleatória simples,
julgue o item a seguir.
Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do
parâmetro A é igual a 3.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal Contábil-Financeiro da Receita Estadual |
Q1822506
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi
retirada de uma população exponencial cuja função de densidade
de probabilidade é dada por
f(x) = A e-Ax,
para x ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido.
0,5 1,0 0,8 9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que
constituem uma realização dessa amostra aleatória simples,
julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança para o desvio
padrão populacional é igual a 3.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal Contábil-Financeiro da Receita Estadual |
Q1822505
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi
retirada de uma população exponencial cuja função de densidade
de probabilidade é dada por
f(x) = A e-Ax,
para x ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido.
0,5 1,0 0,8 9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que
constituem uma realização dessa amostra aleatória simples,
julgue o item a seguir.
A estimativa da média populacional obtida pelo critério de
mínimos quadrados ordinários é igual a 3.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal Contábil-Financeiro da Receita Estadual |
Q1822503
Estatística
Texto associado
Suponha que o número diário (X) de transações bancárias
registradas em determinada conta bancária se distribua conforme
uma distribuição de Poisson. Com respeito ao total semanal de
transações bancárias registradas nessa conta bancária, denotada
como Y = X1 + X2 + X3 + X4 + X5, em que {X1,…, X5} representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição de Poisson com média igual a 5 transações por dia, julgue o seguinte item.
Se μ e σ representam, respectivamente, a média e o desvio
padrão da variável aleatória Y, então o Teorema Central do
Limite estabelece que a quantidade 
segue a distribuição normal padrão.
segue a distribuição normal padrão.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal Contábil-Financeiro da Receita Estadual |
Q1822502
Estatística
Texto associado
Suponha que o número diário (X) de transações bancárias
registradas em determinada conta bancária se distribua conforme
uma distribuição de Poisson. Com respeito ao total semanal de
transações bancárias registradas nessa conta bancária, denotada
como Y = X1 + X2 + X3 + X4 + X5, em que {X1,…, X5} representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição de Poisson com média igual a 5 transações por dia, julgue o seguinte item.
O desvio padrão da variável aleatória Y é igual a
5 transações por semana.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual
|
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1817639
Estatística
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi
retirada de uma população exponencial cuja função de densidade
de probabilidade é dada por
f(x) = A e-Ax,
para
≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido.
0,5 1,0 0,8 9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que
constituem uma realização dessa amostra aleatória simples,
julgue o item a seguir.
Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro A é igual a 3.
Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro A é igual a 3.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-CE
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual
|
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal de Tecnologia da Informação da Receita Estadual |
Q1817636
Estatística
Suponha que o número diário (X) de transações bancárias
registradas em determinada conta bancária se distribua conforme
uma distribuição de Poisson. Com respeito ao total semanal de
transações bancárias registradas nessa conta bancária, denotada como Y = X1 + X2 + X3 + X4 + X5, em que {X1,…, X5}
representa uma amostra aleatória simples retirada de uma
distribuição de Poisson com média igual a 5 transações por dia,
julgue o seguinte item.
P(Y = 0) = P(X1 = 0) + P(X2 = 0) + P(X3 = 0) + P(X4 = 0) + P(X5 = 0) = 5 x e-5.
P(Y = 0) = P(X1 = 0) + P(X2 = 0) + P(X3 = 0) + P(X4 = 0) + P(X5 = 0) = 5 x e-5.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812286
Estatística
Texto associado
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples para o modelo de regressão linear é inferior a 50.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812285
Estatística
Texto associado
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
O estimador não viesado 
da variância residual é inferior a 1.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812284
Estatística
Texto associado
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
O estimador não viesado Se da variância dos valores observados para o número anual de irregularidades detectadas é superior a 12.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812283
Estatística
Texto associado
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A discrepância no número anual de irregularidades detectadas, obtido entre o valor observado e aquele alcançado pela aplicação
da reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados, para o terceiro auditor é inferior a 2.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812282
Estatística
Texto associado
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
Aplicando-se a reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados pode-se afirmar que
um auditor que tenha 20 anos de experiência na atividade identificará mais de dez irregularidades.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812281
Estatística
Texto associado
A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados.
Caso necessário, use as seguintes aproximações.
15341/2 = 39,2
2301/2 = 15,2
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis T — tempo de experiência do auditor na atividade — e N — número anual
de irregularidades detectadas pelo auditor — é superior a 0,75.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812280
Estatística
Texto associado
O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=
.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=
.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, 
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1
.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por 
.
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Quanto maior for o valor absoluto do coeficiente angular da reta de melhor ajuste obtida pelo método dos mínimos quadrados para
certo conjunto de dados, maior será a redução da soma dos quadrados dos resíduos.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812279
Estatística
Texto associado
O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, , com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por .
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
A verificação, para certo conjunto de dados, de que seja inferior a evidencia a desvantagem, para esse conjunto de dados, da adoção
do modelo linear previsto pelo método dos mínimos quadrados em detrimento da aproximação dos valores da variável Y por sua
média.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812278
Estatística
Texto associado
O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, , com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por .
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Quanto mais próximo de -1 estiver o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis, menos indicada será a aplicação do
método de mínimos quadrados para obter a relação entre as variáveis.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812277
Estatística
Texto associado
O coeficiente de correlação linear de Pearson
entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas
sobre um mesmo espaço amostral é dado por
CORR(X,Y)=.
. Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada
pelo método dos mínimos quadrados, os coeficientes são dados por
α=
β=.
. Uma forma de avaliar a precisão do modelo consiste
em comparar o estimador não viesado da variância residual,
obtidos das diferenças entre os valores observados e os previstos
pelo modelo, , com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1.
, com o estimador não viesado
da variância dos valores observados, Se=1/n-1. Tal avaliação também pode ser realizada pela aferição na redução da soma dos quadrados dos resíduos na passagem do modelo simples,
em que as observações são aproximadas por sua média, para o modelo de regressão linear, redução esta que é dada por .
.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se, para certo conjunto de dados, o coeficiente angular da reta de melhor ajuste obtida pelo método dos mínimos quadrados for nulo,
então o coeficiente de correlação de Pearson entre essas variáveis também será nulo.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PG-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - PG-DF - Analista Jurídico - Estatística |
Q1812276
Estatística
Texto associado
Certa empresa desejava conhecer as opiniões de seus 20.000 funcionários acerca da confiança que eles têm no canal interno de denúncias. Para tanto, elaborou-se um questionário eletrônico que foi remetido, por email, para todos os endereços eletrônicos cadastrados, tendo sido desenvolvidos mecanismos para evitar que uma pessoa respondesse em lugar de outra, ou que uma mesma pessoa respondesse mais de uma vez. O questionário foi respondido por 400 pessoas, das quais 68% disseram confiar no processo de apuração de denúncias e 32% disseram ter reservas quanto ao processo. Verificou-se ainda que cerca de 500 mensagens retornaram por falha no cadastro dos endereços eletrônicos (erros de digitação), e que algumas respostas foram atribuídas a pessoas que não são mais funcionários; ainda, os endereços eletrônicos de alguns funcionários recém contratados não constavam do cadastro.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Sabe-se que o tamanho n de uma amostra aleatória simples,
selecionada de uma população de tamanho N, necessária
para estimar certa proporção com uma margem de erro ± 5%
e um nível de significância de 95% é dado pela relação
n = 384N/(N + 383). Nesse caso, o tamanho da amostra
aleatória simples que permitiria estimar a proporção de
funcionários da empresa que confiam no processo de apuração
de denúncias com margem de erro de ± 5% e um nível
de significância de 95% é inferior às 400 respostas obtidas.
Conheça nossos planos