Questões de Concurso

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Q1956290 Estatística

Todos os participantes de um curso foram divididos em 3 grupos (I, II e III). No final de um período, decide-se testar a hipótese, a um determinado nível de significância α, da igualdade das médias das notas dos grupos obtidas em um teste aplicado para todos os participantes. Como o número de participantes era muito grande, optou-se por extrair aleatoriamente de cada grupo 10 observações apurando-se o quadro de análise de variância abaixo, sendo que somente foram fornecidos a “Soma de quadrados Total” e o valor da estatística F utilizada para a tomada de decisão. 


Imagem associada para resolução da questão


Conclui-se que o valor de X é igual a

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Q1956289 Estatística
De uma população normalmente distribuída com 1.025 elementos extraiu-se uma amostra aleatória, sem reposição, de tamanho n. Se a variância populacional é igual a 64 e a variância amostral igual a 2,5, então, o valor de n é igual a
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Q1956285 Estatística
Sabe-se que uma variável aleatória X tem uma distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade. A esperança de X2, denotada por E(X2), apresenta valor igual a
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Q1956281 Estatística

Atenção: Para responder à questão considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z ≤ z) para a distribuição normal padrão (Z). 



Uma variável aleatória X tem uma distribuição normal com média μ e variância 100. Uma amostra aleatória de tamanho n é extraída da respectiva população, com reposição, obtendo-se uma média amostral Imagem associada para resolução da questão . O valor de n tal que a probabilidade P( |Imagem associada para resolução da questão − μ| ≤ 0,656) = 90% é

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Q1956278 Estatística

Uma indústria vende um equipamento eletrônico que ela produz ao preço unitário de venda de R$ 1.000,00. O custo para a fabri- cação de cada equipamento é de R$ 400,00 e o tempo (T), em anos, de duração da vida do equipamento é considerado como uma variável aleatória com uma função densidade de probabilidade igual a Imagem associada para resolução da questão . A indústria garante a devolução do aparelho caso ele apresente um defeito se t < m/2. O parâmetro real m corresponde à média da duração de vida do equipamento. O lucro esperado por equipamento, considerando e−0,5 = 0,61, e−1 = 0,37 e e−2 = 0,14, é de

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Q1956276 Estatística
Seja λ a média de reclamações por mês de um determinado tipo de problema verificado em um posto de um órgão público. Supõe-se que, neste posto, a distribuição do número de tais reclamações por mês obedece a uma distribuição de Poisson e que a probabilidade de ocorrer uma reclamação em um mês seja igual à probabilidade de ocorrerem duas reclamações em um mês. A probabilidade então de que em uma quinzena ocorra uma reclamação ou ocorrerem duas reclamações é 
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Q1956274 Estatística
Verificando os currículos dos funcionários com nível superior lotados em um setor de um órgão público, observou-se que 25% são formados pela Faculdade Alfa, 35% são formados pela Faculdade Beta e os restantes formados pela Faculdade Gama. Sabe-se que 20% dos funcionários formados por Alfa possuem mestrado, 40% dos funcionários formados por Beta possuem mestrado e X% dos funcionários formados por Gama possuem mestrado. Escolhendo aleatoriamente um funcionário deste setor com nível superior obteve-se que a probabilidade de ele ser formado por Gama, dado que possui mestrado, é de 24%. Então X é igual a
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Q1956273 Estatística
Em uma população formada pelos eleitores de uma cidade, verifica-se que 2/5 destes eleitores são filiados ao partido A, 20% são filiados ao partido B e os restantes são filiados ao partido C. Quatro eleitores são selecionados aleatoriamente, com reposição, desta população. A probabilidade de 1 eleitor ser filiado ao partido A, 2 eleitores serem filiados ao partido B e 1 eleitor ser filiado ao partido C é igual a
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Q1956271 Estatística
Analisando uma distribuição estatística que possui uma única moda, verifica-se que os seus dados estão fortemente concentrados em torno desta moda apresentando uma curva afilada e caracterizando uma distribuição assimétrica negativa. Então, trata-se de uma distribuição que é 
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Q1956270 Estatística
Em duas empresas E1 e E2 de uma cidade é realizado um censo, sendo que E1 tem 20 funcionários e E2 tem 30 funcionários. A soma dos quadrados dos salários da empresa E1 é igual a 520 (R$ 1.000,00)2 com um coeficiente de variação igual a 20%. A soma dos quadrados dos salários da empresa E2 é igual a 484,8 (R$ 1.000,00)2. Se a média dos salários de E1 supera a média dos salários de E2 em R$ 1.000,00, então, o coeficiente de variação de E2 é de
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Q1952952 Estatística
O gráfico por meio do qual é possível representar localização, dispersão, assimetria, comprimento da cauda e outliers, mediante o mínimo, o primeiro quartil, a mediana, o terceiro quartil e o máximo, é denominado
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Q1950424 Estatística

Considere a tabela de renda mensal da Figura 8 abaixo: 


Imagem associada para resolução da questão



A partir da tabela, calcule o intervalo modal.

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Q1949113 Estatística
Antes mesmo de entrar na parte da estatística descritiva, após a coleta dos dados, é importante saber qual o tipo de dados que irá trabalhar. Em uma pesquisa, foram coletadas as seguintes variáveis de um total de 200 pessoas:

• Idade.
• Renda.
• Estado Civil.
• Escolaridade.
• Número de Aparelhos de TV na Residência.
• Grau de Satisfação sobre a TV a Cabo (1 – Péssimo a 5 – Ótimo).

A classificação correta dessas seis variáveis é:
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Q1936781 Estatística
Um analista é contratado para analisar dados de volume de suco de laranja produzido em duas fábricas da mesma empresa.
Suponha que sejam medidos 16 lotes na fábrica A e 61 lotes na fábrica B, e que as médias amostrais tenham sido A_bar = 104 e B_bar = 112, com somas de desvios quadráticos em relação à média S^2_A = 40.000 e S^2_B = 100.000, respectivamente.
A chefia quer saber se uma fábrica tem menor variabilidade em relação à outra.
O teste a ser usado e o valor da sua estatística de teste são, respectivamente:
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Q1936779 Estatística
A chance de um evento que ocorre com probabilidade p é definida como c = p/(1-p).
Quando queremos entender a associação de um fator com um evento de interesse, em geral computamos a razão de chances, r = c_0/c_1, onde c_0 é a chance sem a exposição e c_1 é a chance com a exposição.
Suponha que um analista dispõe de um conjunto de dados binários Y = (Y_1,..., Y_n), com Y_i tomando valores em {0, 1} contendo o resultado de um teste de Covid-19 em n pacientes e que X = (X_1, ..., X_n) é um conjunto de covariáveis também binárias que indicam se o indivíduo foi (X_i = 1) ou não (X_i = 0) a uma festa nos últimos dez dias.
O analista quer determinar se a variável X está significativamente associada com o resultado do teste, Y.
Para tanto, ajusta um modelo de regressão logística utilizando Y como variável resposta, um termo de intercepto e X como covariável.
Ele obtém uma estimativa b0 para o intercepto, com erro padrão s0 e, para o coeficiente de X, uma estimativa b1 erro padrão s1.
O intervalo de confiança de 90% para a razão de chances é:
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Ano: 2022 Banca: NC-UFPR Órgão: UFPR Prova: NC-UFPR - 2022 - UFPR - Estatístico |
Q1936135 Estatística
Numa pesquisa de opinião pública, uma amostra aleatória de tamanho n = 100 foi selecionada de uma população com o objetivo de estimar a proporção de indivíduos favoráveis a um projeto de lei. Na amostra, 50 indivíduos afirmaram ser favoráveis ao projeto. O erro padrão associado à proporção amostral de favoráveis é igual a: 
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Q1934395 Estatística

Considere as duas listas de números a seguir.


Lista 1: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11


Lista 2: 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15


Sejam D1 e D2 os desvios padrão das Listas 1 e 2, respectivamente.


É correto concluir que

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Q1933796 Estatística
Situação hipotética 12A3-I

   Deseja-se avaliar, por experimentos laboratoriais, amostras contendo uma mistura de proteínas e peptídeos, juntamente com outras moléculas, obtidas a partir de extratos vegetais. Em uma das etapas experimentais, os peptídeos foram enriquecidos nas amostras. Em outra etapa, a mistura de peptídeos foi diluída em ácido fórmico e submetida a uma análise cromatográfica e, em uma terceira etapa, peptídeos isolados por cromatografia foram analisados por espectrometria de massas. Sabe-se que em todas as amostras há um peptídeo de maior interesse, que é composto por 10 aminoácidos, sem repetições, e apresenta absorção máxima de luz no comprimento de onda de 215 nm.
    Com pertinência à situação hipotética 12A3-I, considere que amostras de 30 plantas nativas (chamadas de N), 30 plantas transgênicas (chamadas de T) e 30 plantas cultivadas em hidroponia (chamadas de H) tenham sido analisadas e tenha sido feita a quantificação da concentração em quantidade de matéria do peptídeo-alvo em cada amostra, com o objetivo de se determinar se há diferença estatisticamente significativa entre as plantas N, T e H. Observou-se que a distribuição dos valores de concentração do peptídeo é compatível com a distribuição normal, que as amostras foram obtidas de forma aleatória e independente e que há homogeneidade de variâncias.
Assinale a opção que corresponde ao teste estatístico que deve ser aplicado para detectar se há diferença significativa quanto à concentração do peptídeo entre quaisquer dos tipos de plantas, sendo este capaz de detectar a diferença se aplicado e calculado apenas uma vez, sem repetições do teste.
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Q1933596 Estatística
No contexto da linguagem de programação R, analise as afirmativas a seguir.

I. Vetores (vectors) são listas de itens que devem ter o mesmo tipo.
II. R trabalha com vários tipos de dados (data types), numéricos, lógicos e textuais, mas as variáveis podem mudar de tipo mesmo depois da instanciação.
III. Os itens de uma lista (list) não podem ser substituídos. São permitidas apenas a inserção e a remoção de itens.

Está correto somente o que se afirma em:
Alternativas
Q1933594 Estatística
No contexto da linguagem de programação R, analise o código a seguir.

for (x in 1:10) {    if (x >= 4) {        print(x)        next }    if (x == 8) {break} }

O número de linhas exibidas pela execução desse código é:
Alternativas
Respostas
741: A
742: C
743: B
744: D
745: C
746: B
747: C
748: E
749: C
750: E
751: C
752: C
753: D
754: E
755: A
756: D
757: A
758: B
759: D
760: B