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Q2086191 Estatística
Seja θ um parâmetro qualquer de uma população e seja (IMAGEM) um estimador desse parâmetro, obtido com base em uma amostra. Se (IMAGEM) captura toda a informação sobre θ contida na amostra, é possível afirmar que (IMAGEM) é um estimador: 
Alternativas
Q2086188 Estatística
Uma companhia aérea investiga se o tempo X que os passageiros demoram para retirar sua bagagem e passar na alfândega tem uma média μ menor que 25 minutos. Para isso, coletou uma amostra de 64 viajantes e obteve as seguintes estatísticas:

Imagem associada para resolução da questão                                                                                                                           

                                                                                                                       , em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : μ = 25 versus H1 : μ ˂ 25, qual o valor da estatística de teste?
Alternativas
Q2086185 Estatística
Com o objetivo de construir um índice de criminalidade, a técnica multivariada de análise de componentes principais foi utilizada em um banco de dados com 16 variáveis. De acordo com a abordagem que utiliza a matriz de covariância entre as variáveis, os quatro maiores autovalores observados foram iguais a 5; 3; 2; e, 1. O percentual de variação que é explicado por esses autovalores é:
Alternativas
Q2086184 Estatística
A construção de gráficos no software R foi revolucionada com a criação do pacote ggplot2, fruto de uma tese de doutorado. A essência desse pacote é a construção de gráficos camada por camada, deixando os gráficos naturalmente mais bonitos, permitindo uma fácil personalização. As funções do pacote ggplot2 responsáveis por gerar um histograma e um boxplot são, respectivamente:
Alternativas
Q2086182 Estatística
Com o propósito de verificar o resultado de uma nova dieta alimentar, o peso de 9 indivíduos foi medido. Na sequência, essas pessoas foram orientadas sobre a dieta e alteraram o consumo de certos grupos alimentares durante o período de 3 semanas. Após esse tempo, o peso de cada indivíduo foi aferido novamente. Assumindo que as suposições estão satisfeitas, o teste T foi realizado, considerando amostras pareadas com o objetivo de concluir, estatisticamente, se a dieta consegue reduzir o peso das pessoas. Para isso, considere que a média das diferenças entre os pesos aferidos antes e depois da dieta seja igual a – 0,72 kg e a variância 0,04. Com base nessas informações, qual probabilidade respresentada a seguir corresponde ao p-valor associado à estatística do teste? (Denote por Tn, uma variável aleatória com distribuição t-Student com n graus de liberdade.) 
Alternativas
Q2086181 Estatística
Em determinada população, a distribuição das categorias A, B e C é dada pela seguinte tabela: 
Imagem associada para resolução da questão

Para verificar se os dados de uma amostra são gerados a partir dessa distribuição, foi conduzido um teste qui-quadrado de aderência. Considere que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas. Dessa forma, a estatística de teste, sob a hipótese nula, possui uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade? 
Alternativas
Q2086178 Estatística
Os dados de tempo de falha, em mil horas, de uma amostra de emissores de laser estão representados no gráfico boxplot a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

De acordo com o gráfico boxplot, analise as afirmativas a seguir.
I. Se um emissor de laser dessa amostra for escolhido aleatoriamente, a probabilidade de que ele tenha um tempo de falha maior que 6 mil horas é 0,25.
II. A média do tempo de falha dos emissores de laser dessa amostra é 3 mil horas.
III. A distância interquartílica observada no gráfico é 3 mil horas.
Está correto o que se afirma apenas em  




Alternativas
Q2086177 Estatística
O administrador de uma empresa produtora de bens de consumo de massa levantou um histórico de n anos de vendas, em milhares de unidades, e decidiu modelar o comportamento dessa variável, considerando p variáveis explicativas a partir de um modelo de regressão linear múltipla. Para isso, ajustou o modelo Yi = β0 + β1X1i + ...+ βpXpi + εi, onde i = 1, ... , n e εsão erros independentes e identicamente distribuídos com variância comum σ2 , tais que εi ~ N(0,σ2) A partir dos métodos dos mínimos quadrados, o administrador teve acesso à seguinte tabela de análise de variância, parcialmente preenchida, que contém algumas informações sobre o ajuste do modelo:
Imagem associada para resolução da questão

De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:
Alternativas
Q2086173 Estatística
As variáveis aleatórias X1, X2 e X3 representam, respectivamente, a preciptação em mm de três cidades no mês de julho. Segundo dados históricos, sabe-se que o vetor aleatório Imagem associada para resolução da questão tem distribuição normal multivariada com vetor de médias dado por Imagem associada para resolução da questão e matriz de covariâncias dada por Imagem associada para resolução da questão
Considerando que Φ (z) = P (Z ≤ z) , onde Z ~ N (0,1), a probabilidade da precipitação total dessas três cidades estar entre 24 mm e 33 mm no mês de julho é:
Alternativas
Q2086170 Estatística
Na base de dados de um sistema, a média aritmética simples de 1.500 observações é 5. Porém, um analista detectou que os dados faltantes foram erroneamente codificados como 0. Retirando essas observações da base de dados original, a nova média calculada é 6. Dessa forma, a fração de dados faltantes nessa base era de:
Alternativas
Q2086169 Estatística
Em estatística descritiva, o coeficiente de variação é empregado para analisar a dispersão em termos relativos a seu valor médio quando duas ou mais séries de valores apresentam escalas diferentes. Seja C o coeficiente de variação dos dados de desempenho de alunos antes de uma intensa campanha de aprendizagem. Se, após a campanha, o desempenho de todos os alunos dobrou, o novo coeficiente de variação calculado nos dados transformados é:
Alternativas
Q2080044 Estatística
Uma população de tamanho N = 1.000 possui três estratos – X, Y e Z, cujos tamanhos e desvios-padrão de acordo com determinada variável de interesse são dados na tabela a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se obter uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 15 dessa população. De acordo com o critério de alocação ótima de Neyman, qual o tamanho da amostra do estrato Y?
Alternativas
Q2080026 Estatística
Sabe-se que uma distribuição de dados pode ser simétrica ou assimétrica e que isso poderá contribuir para a análise detalhada do comportamento do estudo estatístico realizado. Assim, considerando uma designação pelo Ministro/Promotor, na qualidade de Auxiliar Judicial para levantar e calcular junto aos dados do sistema penal, considerando o número de prisões reincidentes por determinado delito (aquelas cometidas pela mesma pessoa n vezes) como variável x e a quantidade de vezes que este criminoso fora encarcerado em um determinado período de tempo. Tal levantamento tem por finalidade compreender o comportamento das reincidências de cometimento de crime para entender o comportamento da criminalidade nesta tipologia criminal. Sabedor disto, decidiu-se aplicar o coeficiente de Pearson sobre os dados levantados. Após os cálculos efetuados, assinale a classificação correta da simetria/assimetria dos dados considerados:
Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q2074395 Estatística

A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson.


Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido:


               3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14. 


A variância desse conjunto de dados é 19,34.


Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:

Alternativas
Q2074394 Estatística

Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição normal com média m e variância v. A gerente da empresa quer instituir um procedimento para detectar consumo muito acima ou abaixo do esperado.


Para isso, precisa construir uma regra para detectar outliers.


Isso é comumente feito estabelecendo limites L = Q1 – 1,5 * IQR e U = Q3 + 1,5 * IQR, onde Q1 e Q3 são o primeiro e terceiro quartis, respectivamente, e IQR = Q3 – Q1 é o intervalo interquartil. Valores fora do intervalo (L, U) são considerados outliers.


Sabendo-se que, para a normal padrão, o quantil 25% é, aproximadamente, – 0,67, podem ser considerados outliers:

Alternativas
Q2074392 Estatística

A variável aleatória X tem distribuição normal com média 2 e variância 1. Considere a transformação Y = 2*(X – 2).


É correto afirmar que, aproximadamente:

Alternativas
Q2074391 Estatística

O número de blocos de concreto vendidos por hora em uma loja de materiais de construção segue uma distribuição Poisson com taxa v > 0.


Supondo que as vendas a cada hora são independentes, a probabilidade de não observarmos nenhuma venda em cinco horas é:

Alternativas
Q2074345 Estatística

A seguinte amostra de acidentes de trânsito em um mês foi observada:


                 9, 15, 15, 11, 13, 16, 15, 13, 16, 18, 9.


Nesse caso, é correto afirmar, a respeito das principais medidas de tendência central desse conjunto, que:

Alternativas
Q2071582 Estatística
Considere um processo autorregressivo estacionário Zt = 20 + 0,5 Zt-1 + at, onde at é ruído branco com variância σ2 = 3. Assinale a alternativa que apresenta quais são, respectivamente, a média e a variância de Zt.
Alternativas
Respostas
541: B
542: D
543: C
544: E
545: C
546: B
547: A
548: A
549: B
550: A
551: B
552: D
553: A
554: A
555: B
556: D
557: A
558: B
559: C
560: C