Questões de Concurso

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Q2284748 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla, os valores da variável aleatória Y são previstos com base em valores observados da variável X = [X1, X2, X3], em que βi, i = 1,2,…,n, corresponde ao i-ésimo parâmetro do modelo e ε ao erro aleatório. O modelo linear com todas as variáveis independentes é:
Alternativas
Q2284747 Estatística
Observe o modelo de regressão linear simples, em que β0 e β1 são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β0 + β1 x1 + ε

Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
Alternativas
Q2284746 Estatística
O teste qui-quadrado pode ser utilizado quando se pretende observar se existe ou não associação entre duas variáveis:
Alternativas
Q2284744 Estatística
Os gestores de uma grande rede de academia estão interessados em estimar a idade média em que os jovens começam a praticar atividade física com regularidade. Com base em pesquisas anteriores, sabe-se que a idade com que o jovem começa a praticar atividade física com regularidade apresenta distribuição normal com variância populacional de 4,0 anos. Uma amostra de 64 jovens, aleatoriamente selecionados, forneceu idade média de 15 anos.
Com base nos dados apresentados, é correto afirmar – sobre o intervalo de confiança para estimar a média de idade μ em que os jovens começam a praticar atividade física com regularidade – que o intervalo de confiança:
Alternativas
Q2284742 Estatística
Considere uma empresa nacional com o total de 10000 funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500 funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual ao número de funcionários favoráveis à implementação do projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X], e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente, iguais a:
Alternativas
Q2284738 Estatística
Foi realizada uma pesquisa em que se tinha o interesse de conhecer o município de nascimento dos funcionários de uma empresa.
A variável de estudo dessa pesquisa deve ser classificada como: 
Alternativas
Q2284737 Estatística
Observe a tabela a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

Com base nos dados, é correto afirmar que a variância e o desvio padrão da amostra Xi, i = 1,2,3,4,5, com média Imagem associada para resolução da questão= 30, respectivamente, é igual a: 
Alternativas
Q2283370 Estatística
A análise dos dados multivariados, como a correlação linear entre dois atributos do conjunto de dados X, pode ser facilitada pelo uso do gráfico de: 
Alternativas
Q2283369 Estatística
O boxplot é um recurso gráfico usado para analisar a distribuição dos dados e visualizar a presença de valores discrepantes (outlier) com base nas medidas estatísticas descritivas, como mínimo, máximo, primeiro quartil, segundo quartil ou mediana e terceiro quartil.
Nesse diagrama, o Intervalo Interquartil (IQR) é utilizado para calcular os limites superior e inferior, como:

IQR = (Terceiro Quartil - Primeiro Quartil)
Limite Superior = Terceiro Quartil + 1,5 * IQR
Limite Inferior = Primeiro Quartil - 1,5 * IQR
Observe o boxplot a seguir.


Imagem associada para resolução da questão


Dado um conjunto de valores, um valor é considerado outlier se estiver:
Alternativas
Q2283368 Estatística

Observe a seguinte amostra do conjunto de dados PACIENTE e seus atributos.


Imagem associada para resolução da questão


Em relação ao tipo e escala dos atributos de PACIENTE: 

Alternativas
Q2283367 Estatística
A média e o desvio padrão de uma distribuição binomial são, respectivamente, 20 e 2.
O número de ensaios (n) dessa distribuição é: 
Alternativas
Q2283366 Estatística
Um analista gostaria de estimar a quantidade média de processos administrativos com 95% de confiança. Assuma que o desvio padrão é conhecido e igual a 5 processos. A margem de erro aceita é 0,25.
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é, aproximadamente:
Obs: assuma que a estatística teste utilizada é 1,96.
Alternativas
Q2283361 Estatística
Sabe-se que a variância da variável aleatória X é igual a 8, enquanto a da variável aleatória Y é 2. Além disso, a variância de X-Y é nula.
Então, a covariância entre X e Y vale:
Alternativas
Q2283358 Estatística

Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória da distribuição de Poisson com média λ, λ > 0. O estimador de máxima verossimilhança do desvio padrão é dado por:

Alternativas
Q2283357 Estatística
Se P(B) = P(A | B) = P(C | A ∩ B) = 1/2 , então P(A ∩ B ∩ C) é igual a:
Alternativas
Q2283356 Estatística
Em um modelo de regressão linear simples, se o coeficiente angular é zero, conclui-se que: 
Alternativas
Q2283355 Estatística
Sobre os assuntos referentes à modelagem estatística, é correto afirmar que:
Alternativas
Q2283354 Estatística
Um fabricante garante que, no mínimo, 95% de seus produtos estão dentro das especificações. Na dúvida, um auditor testa 200 peças e detecta 17 defeituosas.
A 5% de significância, ele conclui que a alegação do fabricante é:
Obs: Por aproximação e simplificação rejeita-se a hipótese nula para estatísticas maiores que 2, em módulo.
Alternativas
Q2283349 Estatística
Suponha que uma pessoa está sendo julgada em 1ª instância sobre o cometimento de um crime. A probabilidade, a priori, de a pessoa ser condenada é de 20%. Para esses casos, há dois tipos de evidências (A e B). Se a pessoa é culpada, a evidência A aparece em 70% dos casos, e a evidência B, em 90% dos casos. Já se a pessoa é inocente, a evidência A aparece em 10% dos casos, e a evidência B, em 5% dos casos.
Considerando esses dados, indique aproximadamente a cada quantos julgamentos uma pessoa inocente será condenada, mesmo na ausência de qualquer uma das duas evidências:
Alternativas
Q2283348 Estatística
Em um período histórico, verificou-se que dos 10 mil processos semelhantes julgados por diversos julgadores, 8 mil tiveram a liminar concedida a favor.
Considerando a normalidade dentro de um intervalo de 3 desvios padrões, se um determinado julgador concedeu 780 liminares a favor entre os 900 processos julgados por ele, pode-se inferir, estatisticamente, que o julgador: 
Alternativas
Respostas
241: B
242: D
243: A
244: B
245: A
246: C
247: E
248: E
249: E
250: A
251: B
252: E
253: D
254: A
255: C
256: C
257: D
258: A
259: B
260: E