Questões de Concurso
Comentadas para analista judiciário
Foram encontradas 11.815 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090117
Banco de Dados
O H2 Database é um sistema de gerenciamento de banco de dados
relacional open source desenvolvido em Java.
A respeito de características do H2 Database, julgue as seguintes afirmativas.
I. O modo incorporado é mais lento que o modo servidor.
II. No modo servidor, uma aplicação abre um banco de dados remotamente por meio da API JDBC ou ODBC.
III. Não é possível combinar conexões locais e remotas ao mesmo tempo.
Está correto o que se afirma em
A respeito de características do H2 Database, julgue as seguintes afirmativas.
I. O modo incorporado é mais lento que o modo servidor.
II. No modo servidor, uma aplicação abre um banco de dados remotamente por meio da API JDBC ou ODBC.
III. Não é possível combinar conexões locais e remotas ao mesmo tempo.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090115
Arquitetura de Software
Uma API REST (Representational State Transfer) é uma interface que
permite a comunicação entre sistemas utilizando um determinado
protocolo em que os recursos são acessados e manipulados por meio
de requisições padrão como GET, POST, PUT e DELETE, seguindo
princípios de simplicidade, escalabilidade e independência de
plataforma.
Isso posto, assinale a afirmativa correta a seguir sobre API REST.
Isso posto, assinale a afirmativa correta a seguir sobre API REST.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090114
Programação
O Envers é um módulo presente no Hibernate ORM que proporciona
uma forma fácil de auditar suas classes entidades.
Diante desse contexto, marque (V) para a(s) afirmativa(s) verdadeiras e (F) para a(s) afirmativa(s) falsas acerca do Envers.
( ) É necessário adicionar a dependência hibernate-envers ao classpath.
( ) Bem como controladores de versão do código-fonte, o Envers emprega um conceito de revisões.
( ) Para que uma entidade ou propriedades de entidade sejam auditadas, é preciso anotá-las com @Audited.
As afirmativas são, respectivamente,
Diante desse contexto, marque (V) para a(s) afirmativa(s) verdadeiras e (F) para a(s) afirmativa(s) falsas acerca do Envers.
( ) É necessário adicionar a dependência hibernate-envers ao classpath.
( ) Bem como controladores de versão do código-fonte, o Envers emprega um conceito de revisões.
( ) Para que uma entidade ou propriedades de entidade sejam auditadas, é preciso anotá-las com @Audited.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090113
Programação
“É uma API de persistência POJO para mapeamento de
objetos/relacional que permite o uso de anotações de metadados da
linguagem Java e/ou descritores XML para definir o mapeamento
entre objetos Java e um banco de dados relacional.”
O texto faz referência a
O texto faz referência a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090112
Programação
A Plataforma Digital do Poder Judiciário Brasileiro (PDPJ-Br) foi
criada com o intuito de integrar todos os tribunais brasileiros no que
tange à gestão de processo judicial eletrônico.
Entre as diretrizes relacionadas ao processo de desenvolvimento de módulos e serviços na PDPJ-Br, cabe salientar o emprego preferencial da seguinte linguagem de programação.
Entre as diretrizes relacionadas ao processo de desenvolvimento de módulos e serviços na PDPJ-Br, cabe salientar o emprego preferencial da seguinte linguagem de programação.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090107
Programação
Os dados são importante elemento de apoio à tomada de decisão,
sendo que algumas aplicações geram quantidade massiva e
heterogênea de dados, com alta velocidade. Para lidar com esse
cenário, foi desenvolvido um modelo de programação que consiste
em dividir, processar e combinar os dados em paralelo, de forma a
acelerar o processamento e garantir a confiabilidade dos resultados.
Assinale o modelo que contém as características elencadas no enunciado.
Assinale o modelo que contém as características elencadas no enunciado.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090104
Banco de Dados
O DMBOK é organizado em torno de 11 (onze) Áreas de
Conhecimento do Framework de Gerenciamento de Dados DAMADMBOK. Essas áreas abrangem o escopo e o contexto de diversos
conjuntos de atividades relacionadas ao gerenciamento de dados,
incorporando os objetivos e princípios fundamentais dessa
disciplina.
Assinale a área de conhecimento que aborda a definição e o planejamento para a gestão dos ativos de dados, alinhando-os com a estratégia organizacional para estabelecer uma estrutura de dados eficiente.
Assinale a área de conhecimento que aborda a definição e o planejamento para a gestão dos ativos de dados, alinhando-os com a estratégia organizacional para estabelecer uma estrutura de dados eficiente.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090100
Conhecimentos Bancários
Regtechs e Suptechs têm se destacado como grandes tendências no
sistema financeiro. Com a modernização do setor e o crescimento
das fintechs, o mundo tem presenciado uma série de transformações
regulatórias para acompanhar e fomentar essas inovações.
Nesse contexto, analise as seguintes afirmações sobre Regtech e Suptech.
I. Suptech é voltada para as autoridades reguladoras, permitindo monitorar em tempo real o mercado e as instituições financeiras. Com o uso de big data e análise preditiva, essas tecnologias ajudam a identificar riscos, prevenir crises e garantir a estabilidade financeira.
II. O Suptech é voltado tanto para as autoridades reguladoras quanto para as empresas, com o objetivo de aprimorar a supervisão dos sistemas, aumentando a eficiência no monitoramento de transações e na detecção de fraudes.
III. As soluções de Regtech se concentram exclusivamente na gestão de dados e riscos das empresas, sem abordar aspectos relacionados a compliance ou a geração de relatórios regulatórios.
Está correto o que se afirma em
Nesse contexto, analise as seguintes afirmações sobre Regtech e Suptech.
I. Suptech é voltada para as autoridades reguladoras, permitindo monitorar em tempo real o mercado e as instituições financeiras. Com o uso de big data e análise preditiva, essas tecnologias ajudam a identificar riscos, prevenir crises e garantir a estabilidade financeira.
II. O Suptech é voltado tanto para as autoridades reguladoras quanto para as empresas, com o objetivo de aprimorar a supervisão dos sistemas, aumentando a eficiência no monitoramento de transações e na detecção de fraudes.
III. As soluções de Regtech se concentram exclusivamente na gestão de dados e riscos das empresas, sem abordar aspectos relacionados a compliance ou a geração de relatórios regulatórios.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090098
Banco de Dados
De acordo com o DAMA-DMBOK, 2ª edição, com relação à qualidade
de dados, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A qualidade de um dado depende em se atender às necessidades e expectativas daqueles que consomem esse dado. Dessa forma, a qualidade de um dado depende do contexto e necessidade dos consumidores desse dado.
( ) Ao analisar um determinado conjunto de dados, um Analista pode utilizar o Data Profiling para inspecionar dados e melhorar sua qualidade, corrigindo problemas. Exemplos de procedimentos compreendidos pelo Data Profiling incluem a identificação e remoção de outliers, assim como valores duplicados e a adição de atributos como Time/Date stamps.
( ) Data Enhancement, ou simplesmente enriquecimento, consiste em aprimorar um conjunto de dados existentes, para aumentar sua qualidade e usabilidade. Esse aprimoramento deve utilizar exclusivamente fontes internas à organização, uma vez que essas são consideradas mais confiáveis do que fontes externas.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) A qualidade de um dado depende em se atender às necessidades e expectativas daqueles que consomem esse dado. Dessa forma, a qualidade de um dado depende do contexto e necessidade dos consumidores desse dado.
( ) Ao analisar um determinado conjunto de dados, um Analista pode utilizar o Data Profiling para inspecionar dados e melhorar sua qualidade, corrigindo problemas. Exemplos de procedimentos compreendidos pelo Data Profiling incluem a identificação e remoção de outliers, assim como valores duplicados e a adição de atributos como Time/Date stamps.
( ) Data Enhancement, ou simplesmente enriquecimento, consiste em aprimorar um conjunto de dados existentes, para aumentar sua qualidade e usabilidade. Esse aprimoramento deve utilizar exclusivamente fontes internas à organização, uma vez que essas são consideradas mais confiáveis do que fontes externas.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090097
Banco de Dados
A Analista Judiciária Bianca, ao verificar um conjunto de dados,
identificou que alguns valores não eram condizentes com o domínio
definido para aqueles dados, de acordo com o DAMA-DMBOK.
Assinale a opção que apresenta a dimensão da qualidade de dados mais afetada nesse caso.
Assinale a opção que apresenta a dimensão da qualidade de dados mais afetada nesse caso.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090096
Engenharia de Software
Modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models -
LLM) são frequentemente utilizados em processamento de
linguagem natural, e podem gerar resultados inesperados em
resposta às consultas dos usuários. Essas respostas são chamadas de
alucinações dos modelos. Uma técnica usada para se evitar tais
alucinações consiste em combinar os modelos generativos com
sistemas de recuperação de informações, permitindo buscas em
bases de dados mais confiáveis e melhorando a qualidade das
respostas geradas.
A essa técnica dá-se o nome de
A essa técnica dá-se o nome de
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090095
Programação
O processamento MapReduce consiste na aplicação de um algoritmo
de computação distribuída para processar grandes conjuntos de
dados em um cluster de computadores, dividindo cálculos
complexos em tarefas menores e que podem ser executadas em
paralelo. O MapReduce é implementado em etapas. Em uma dessas
etapas, os dados de entrada divididos em partes são transformados
em conjuntos de pares chave-valor (i.e., key-value pairs) adequados
para o processamento paralelo e distribuído.
A essa etapa do MapReduce dá-se o nome de
A essa etapa do MapReduce dá-se o nome de
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090094
Programação
A ingestão de dados consiste na coleta, importação ou transferência
de dados para um sistema de armazenamento e processamento. Em
geral, a ingestão de dados representa o primeiro passo em um
pipeline de processamento. Os dois principais métodos de ingestão
de dados são a ingestão em lote (batch) e a ingestão em tempo real
(streaming).
A respeito desses métodos, avalie as afirmativas a seguir.
I. A ingestão em lotes se dá continuamente ao longo do tempo e é utilizada quando há necessidade de se processar os dados imediatamente após sua coleta.
II. A ingestão em tempo real incorpora novos dados em massa, em intervalos ou blocos periodicamente transmitidos da fonte para o dispositivo em que ocorre o processamento.
III. Em ambos os métodos, é comum que os dados sejam transformados e validados, garantindo-se assim a precisão e a consistência das informações ingeridas.
Está correto o que se afirma em
A respeito desses métodos, avalie as afirmativas a seguir.
I. A ingestão em lotes se dá continuamente ao longo do tempo e é utilizada quando há necessidade de se processar os dados imediatamente após sua coleta.
II. A ingestão em tempo real incorpora novos dados em massa, em intervalos ou blocos periodicamente transmitidos da fonte para o dispositivo em que ocorre o processamento.
III. Em ambos os métodos, é comum que os dados sejam transformados e validados, garantindo-se assim a precisão e a consistência das informações ingeridas.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090091
Banco de Dados
A normalização numérica é utilizada para o tratamento de dados,
especialmente quando o processamento é dificultado por conta de
as características de instâncias estarem distribuídas em diferentes
escalas e intervalos. Uma técnica comum de normalização numérica
utilizada para o tratamento de outliers é o escalonamento robusto,
que se utiliza da mediana e da distância entre o primeiro e o terceiro
quartis para efetuar o escalonamento dos dados.
Considere o conjunto de dados a seguir.
[3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50]
O valor normalizado por escalonamento robusto referente ao elemento “22” é dado aproximadamente por
Considere o conjunto de dados a seguir.
[3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50]
O valor normalizado por escalonamento robusto referente ao elemento “22” é dado aproximadamente por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090090
Engenharia de Software
Um dos principais objetivos dos algoritmos de aprendizado de
máquinas é o de estabelecer um modelo que melhor descreva as
relações entre variáveis de um conjunto de dados. Em algumas
situações, ao serem treinados, os modelos ajustam-se
demasiadamente aos dados do conjunto, capturando até mesmo
padrões relacionados aos ruídos dos dados. Esses modelos tendem
a ser excessivamente complexos e a ter um mau desempenho na
generalização, isto é, nas etapas em que é necessário processar
novas instâncias de dados não pertencentes ao conjunto de
treinamento original.
Uma maneira de mitigar esse comportamento inconveniente é usar técnicas de
Uma maneira de mitigar esse comportamento inconveniente é usar técnicas de
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090089
Engenharia de Software
Técnicas de redução de dimensionalidade são usadas em
aprendizado de máquina para reduzir o número de características
(dimensões, ou, do inglês, features) de um conjunto de dados. Uma
das técnicas mais usadas para a redução de dimensionalidade é a
Análise de Componentes Principais (Principal Component Analysis -
PCA).
A respeito da PCA, avalie as afirmativas a seguir.
I. As componentes principais equivalem às direções resultantes do cálculo dos autovetores da matriz de covariâncias dos dados normalizados, selecionando-se aqueles autovetores associados aos menores autovalores, até um limite definido pelo analista.
II. As componentes principais equivalem, em geral, a combinações lineares das características originais do conjunto de dados.
III. A maior vantagem da PCA é a manutenção total das informações do conjunto de dados original, sem ocorrência de perdas decorrentes de projeções dos dados sobre as componentes principais.
Está correto o que se afirma em
A respeito da PCA, avalie as afirmativas a seguir.
I. As componentes principais equivalem às direções resultantes do cálculo dos autovetores da matriz de covariâncias dos dados normalizados, selecionando-se aqueles autovetores associados aos menores autovalores, até um limite definido pelo analista.
II. As componentes principais equivalem, em geral, a combinações lineares das características originais do conjunto de dados.
III. A maior vantagem da PCA é a manutenção total das informações do conjunto de dados original, sem ocorrência de perdas decorrentes de projeções dos dados sobre as componentes principais.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090088
Engenharia de Software
A classificação de dados é uma tarefa comumente executada por
meio de algoritmos de aprendizado de máquina. Uma técnica muito
conhecida de classificação se dá por aprendizado supervisionado, e
classifica novas instâncias de dados por associação à classe da
maioria das instâncias de dados preexistentes mais próximas a elas.
A avaliação dessa proximidade é baseada em normas (isto é,
métricas de distância) definidas no espaço multidimensional das
amostras.
Assinale a técnica de classificação que melhor se enquadra nas características descritas acima.
Assinale a técnica de classificação que melhor se enquadra nas características descritas acima.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Cibersegurança |
Q3090062
Segurança da Informação
No contexto de criptografia de chave simétrica, faça a
associação correta dos seguintes algoritmos com as
técnicas de cifragem utilizadas.
1. Cifra de bloco. 2. Cifra de fluxo.
( ) 3DES. ( ) RC4. ( ) AES. ( ) SEAL.
A associação correta, na ordem apresentada, é
1. Cifra de bloco. 2. Cifra de fluxo.
( ) 3DES. ( ) RC4. ( ) AES. ( ) SEAL.
A associação correta, na ordem apresentada, é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Cibersegurança |
Q3090058
Banco de Dados
O administrador de banco de dados MySQL de um certo tribunal precisa restaurar o banco de dados MySQL, chamado "tjdb", usando o arquivo de backup nomeado backup_tjdb.sql".
Para isso ele deve acessar o usuário root, usando a senha apropriada.
Um comando que poderia ser usado é
Para isso ele deve acessar o usuário root, usando a senha apropriada.
Um comando que poderia ser usado é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Cibersegurança |
Q3090057
Sistemas Operacionais
Um contêiner é um ambiente de software onde é possível instalar
uma aplicação ou microsserviço e contém todas as dependências da
biblioteca, os binários e uma configuração básica, necessária para a
sua execução.
Em relação ao uso de contêineres, analise as afirmativas a seguir:
I. Permite uma capacidade de carga muito maior, a diminuição de custos e a facilidade de manuseio.
II. Padroniza o ambiente de execução da aplicação e facilita a implantação (deploy) de forma independente.
III. Permite o isolamento da aplicação, dependências e recursos como em uma máquina virtual, mas de maneira mais custosa.
Está correto o que se afirma em
Em relação ao uso de contêineres, analise as afirmativas a seguir:
I. Permite uma capacidade de carga muito maior, a diminuição de custos e a facilidade de manuseio.
II. Padroniza o ambiente de execução da aplicação e facilita a implantação (deploy) de forma independente.
III. Permite o isolamento da aplicação, dependências e recursos como em uma máquina virtual, mas de maneira mais custosa.
Está correto o que se afirma em
Conheça nossos planos