Questões de Concurso Comentadas para Analista Técnico

Q3014847

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014847 Engenharia de Software

Uma das métricas do Kanban é o lead time, que tem como objetivo identificar

A

o tempo que um único item de trabalho leva para passar por todo o processo, desde o início até a conclusão.

B

o fluxo de trabalho entre várias atividades

C

o número de itens de trabalho completos por unidade de tempo.

D

a quantidade de itens de trabalho no sistema em um determinado momento no tempo.

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Q3014846

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014846 Governança de TI

De acordo com a metodologia lean, o princípio que busca reduzir o desperdício em um processo é conhecido como

A

perfeição

B

produção puxada.

C

fluxo contínuo.

D

valor.

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Q3014845

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014845 Administração Geral

A metodologia PDCA caracteriza-se por visar à melhoria contínua dos processos, sendo o objetivo da etapa check

A

utilizar as informações obtidas.

B

avaliar os resultados alcançados.

C

definir o que se deseja alcançar.

D

implementar as ações estabelecidas.

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Q3014844

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014844 Arquitetura de Software

A etapa do design thinking na qual o designer deve entender o contexto da entidade demandante e do usuário é conhecida como

A

ideação.

B

desenvolvimento.

C

prototipação.

D

imersão.

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Q3014843

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014843 Arquitetura de Software

O objetivo do design thinking é

A

adaptar aplicações para dispositivos móveis.

B

transformar ideias em soluções práticas e aplicáveis.

C

esboçar soluções com usabilidade.

D

utilizar ferramentas de UX.

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Q3014842

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014842 Engenharia de Software

Em uma equipe Scrum, o papel do gerente é

A

ajudar a equipe a tomar suas próprias decisões.

B

decidir o tamanho de cada sprint.

C

estabelecer o conceito de pronto para as histórias.

D

definir a ordem de prioridade do product backlog.

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Q3014841

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014841 Engenharia de Software

O rito do Scrum no qual o time verifica quantos pontos foram entregues na Sprint e registra a sua velocidade é conhecido como

A

sprint review.

B

sprint retrospective

C

sprint planning.

D

daily scrum.

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Q3014840

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014840 Engenharia de Software

Na metodologia Scrum, a garantia de aderência aos processos ágeis é de responsabilidade do

A

sprint team.

B

time dev.

C

product owner.

D

scrum master.

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Q3014839

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014839 Engenharia de Software

Assinale a opção em que é apresentada a vantagem da utilização do método ágil Kanban que favorece a melhora no clima organizacional.

A

redução de custo

B

autonomia

C

colaborativismo

D

priorização de tarefa

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Q3014838

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014838 Governança de TI

Os KPI que avaliam o rendimento e a eficiência dos processos inserem-se na categoria dos indicadores de

A

produtividade.

B

qualidade.

C

estratégia.

D

capacidade.

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Q3014837

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014837 Governança de TI

Os valores medidos pelo KPI são

A

sequenciais.

B

qualitativos.

C

quantitativos.

D

temporais.

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Q3014836

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014836 Governança de TI

Em uma organização, os KPI são utilizados para medir

A

todos os processos externos.

B

os processos da área de TI.

C

todos os processos internos.

D

os principais processos internos.

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Q3014834

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014834 Banco de Dados

Em business intelligence (BI), a análise descritiva

A

oferece um resumo dos dados atuais e históricos para mostrar fatos passados e presentes.

B

utiliza técnicas avançadas de machine learning para identificar padrões ocultos nos dados.

C

concentra-se em prever tendências futuras com base em dados históricos.

D

busca entender a relação entre diferentes variáveis e como elas influenciam os resultados.

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Q3014833

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014833 Banco de Dados

A modelagem de dados multidimensional é

A

otimizada para inserção, alteração e consultas de pequenas partes do banco de dados, com foco em normalização, para reduzir as redundâncias e permitir a consistência; nesse modelo, os dados são voláteis e passíveis de alteração.

B

uma representação do banco de dados a partir de uma coleção de relações para suportar o processamento de transações online (OLTP - Online Transaction Processing).

C

uma técnica de modelagem de banco de dados voltada para consultas de diferentes perspectivas em um data warehouse e otimizada para consultas analíticas (OLAP - Online Analytical Processing).

D

um conjunto de uma ou mais relações com diferentes nomes, sendo o esquema do seu banco de dados a coleção dos esquemas de cada relação que os compõe.

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Q3014832

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014832 Banco de Dados

Uma das camadas que compõem a arquitetura de DW (data warehouse) consiste em um servidor OLAP que possibilita velocidades de consulta rápidas; nessa camada, três tipos de modelos OLAP podem ser utilizados (ROLAP, MOLAP e HOLAP) e o tipo de sistema de banco de dados existente no DW determinará o modelo de OLAP a ser utilizado.
Trata-se da camada

A

inferior.

B

externa.

C

intermediária.

D

superior.

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Q3014831

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014831 Banco de Dados

Em modelagem de dados relacional, atributos

A

referenciais são aqueles que não pertencem propriamente à entidade onde estão, mas fazem algum tipo de referência a essa entidade com outra entidade.

B

descritivos são aqueles que servem como definidores de nomes ou rótulos de identificação aos objetos aos quais pertencem, como, por exemplo, código, matrícula, número.

C

nominativos são aqueles que dependem de outro atributo ou até mesmo de outra entidade para existir.

D

derivados são aqueles capazes de demonstrar, ou representar, características formadoras, ou pertencentes, a um objeto.

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Q3014830

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014830 Banco de Dados

Imagem associada para resolução da questão

Entre as etapas do ciclo de dados do BI apresentadas na figura precedente, aquela em que os dados brutos são preparados e transformados em um formato adequado para análise é denominada

A

processar.

B

armazenar.

C

coletar.

D

analisar.

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Q3014829

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014829 Banco de Dados

Julgue os itens a seguir, a respeito de ferramentas de visualização de dados.
I Os gráficos de linhas são os mais adequados para acompanhar a evolução de uma variável ao longo do tempo. II Os histogramas classificam os dados de acordo com o valor de várias categorias. III Os gráficos de dispersão são usados para visualizar a relação entre duas variáveis contínuas.

Assinale a opção correta.

A

Apenas os itens I e II estão certos.

B

Apenas os itens I e III estão certos.

C

Apenas os itens II e III estão certos.

D

Todos os itens estão certos.

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Q3014828

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014828 Banco de Dados

Assinale a opção que apresenta o componente ou processo de uma arquitetura de data warehouse que é responsável por converter dados em um formato utilizável para que, uma vez no data warehouse, possam ser analisados e consultados.

A

processamento de consulta SQL

B

ETL

C

camada de dados

D

metadados

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Q3014827

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014827 Banco de Dados

Imagem associada para resolução da questão

A figura precedente é exemplo de

A

gráfico de dispersão.

B

mapa de árvores.

C

histograma.

D

mapa de calor.

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