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Julgue o próximo item, relativo a data analytics e ferramentas de análise de dados.
A camada qualitativa na tomada de decisão representa um desafio para a gestão, no que tange à resolutividade organizacional.
Em relação às metodologias ágeis na gestão de projetos, julgue o item que se segue.
Na versão mais recente do guia PMBOK, a abordagem ágil foi amplamente integrada.
Em relação às metodologias ágeis na gestão de projetos, julgue o item que se segue.
Desde a declaração que ficou conhecida como manifesto ágil, a aderência a projetos ágeis vem diminuindo no mundo.
Em relação às metodologias ágeis na gestão de projetos, julgue o item que se segue.
Na prática, não há diferenciação entre a metodologia Scrum e o Kanbam em relação à gestão de projetos.
Em relação às metodologias ágeis na gestão de projetos, julgue o item que se segue.
O Kanbam teve origem nos Emirados Árabes Unidos, o que justifica o êxito dos projetos realizados nessa região.
No que concerne a inovação e design thinking, julgue o item a seguir.
A técnica de brainstorming, ou tempestade de ideias, tem sido evitada nos processos relacionados à inovação, visto que favorece a diminuição dos níveis criativos das propostas de solução.
No que concerne a inovação e design thinking, julgue o item a seguir.
Sendo concebido como abordagem ou metodologia, o design thinking serve à inovação, no atendimento às necessidades das pessoas.
No que concerne a inovação e design thinking, julgue o item a seguir.
O design thinking pode ser realizado conforme preceitos e procedimentos previamente definidos, a partir de processos e sistemáticas próprios.
No que concerne a inovação e design thinking, julgue o item a seguir.
Em uma organização, o processo de inovação é uma metodologia de implantação de novidades já existentes e não de produção de novas soluções.
No que concerne a inovação e design thinking, julgue o item a seguir.
Dada a segurança do processo de design thinking, nele os testes de premissa são desnecessários.
Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir.
A transformação de dados categóricos utilizando codificação one-hot sempre reduz a dimensionalidade do conjunto de dados.
Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir.
A normalização dos dados é importante na preparação de dados para modelos de aprendizado de máquina, pois garante que todas as variáveis estejam na mesma escala, independentemente de sua importância no modelo.
Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir.
Local outlier factor é uma técnica de detecção de outliers que mede a anomalia de um dado com base na densidade local dos seus vizinhos.
Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning.
A biblioteca Scikit-learn é amplamente utilizada para aprendizado de máquina em Python, mas não é especializada em processamento de linguagem natural nem oferece suporte robusto para redes neurais profundas.
Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning.
Árvores de decisão são técnicas de modelagem preditiva que particionam iterativamente os dados em subconjuntos homogêneos baseados em variáveis explicativas.
Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning.
Os algoritmos de regressão linear, por minimizarem a soma dos resíduos quadrados para ajustar os coeficientes, são sensíveis a outliers, que podem distorcer os coeficientes e comprometer a previsão do modelo.
Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning.
Grandes volumes de dados frequentemente revelam padrões e tendências que são valiosos para análises preditivas e tomadas de decisão, facilitando a antecipação de comportamentos futuros e permitindo melhor alocação de recursos e planejamento.
Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados.
A forma normal de Boyce-Codd assegura que qualquer atributo ou conjunto de atributos que determina outro em uma tabela (determinante) seja uma chave candidata, eliminando possíveis anomalias causadas por dependências funcionais inadequadas.
Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados.
As chaves primárias em um banco de dados relacional são usadas para identificar unicamente cada registro em uma tabela.
Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados.
Na criação de esquemas de banco de dados eficientes, a normalização excessiva pode levar a um desempenho ruim em consultas complexas, e, por isso, deve ser sempre evitada.