Questões de Concurso
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Caso um desenvolvedor de aplicativos para um iPhone com SO iOS precise fazer a programação visual das telas desses aplicativos, que ferramenta do Xcode 10 ele deve utilizar?
var i:Int
var texto:String
var num:Int=0
var frase:String=””
for i in 1...3
{ num = num+1+i*2
switch num{
case 2...6: texto = “a “
case 7...9: texto = “casa “
case 10...13: texto = “carro “
case 14...16: texto = “eh “
case 17...20: texto = “o “
case 21...23: texto = “forte “
default:
texto = “não eh “ }
frase = frase+texto }
print (frase)
A execução dessa parte do código produz como resposta
Esse método consiste em
public class Tst {
int ini=0,fim=25;
void print() { System.out.println(ini+fim); }
{ ini=fim%7; fim=ini*3; }
Tst(int a, int b) { ini+=a; fim+=b; }
{ ini/=2; fim+=10; } }
public class Main {
public static void main(String[] args) { new Tst(4, -4).print();
}
}
O que será exibido no console quando o método main for executado?
I - Um array de 1.000 números inteiros ordenados de forma decrescente; II - Uma lista encadeada desordenada e alocada dinamicamente, cujos 1.000 nós contêm strings (uma string por nó); III - Uma lista encadeada, alocada dinamicamente, cujos 1.000 nós contêm números decimais (um número double por nó) ordenados de forma ascendente.
Levando-se em consideração a exequibilidade e a eficiência, quais métodos de busca devem ser empregados, respectivamente, em cada um dos três casos acima?
• Colunas sublinhadas compõem a chave primária. • Colunas que admitem o valor nulo são exibidas entre colchetes. • Chaves estrangeiras são representadas por meio da cláusula REF:<lista_de_colunas> REF
Nesse contexto, considere a Figura a seguir, que exibe um diagrama E-R.
Qual esquema relacional preserva a semântica desse diagrama E-R, sem a necessidade de criação de regras de integridade adicionais?
O que será exibido no console quando o método main for executado?
Segundo as regras e as práticas da modelagem dimensional, e usando a granularidade mais baixa, que atributos devem constar da tabela fato?
// definir x const y = (...args: number[]) => args.reduce(x, 0);
Que fragmento de código apresenta uma versão compilável e executável da definição de x que poderia aparecer no lugar do comentário “// definir x” ?
Uma forma de garantir que os dados desse protótipo estejam sempre completamente atualizados em relação aos dados reais, com baixo impacto tanto na operação quanto no desempenho do sistema corporativo original, é
•o campo CNPJ é chave primária e contém 14 caracteres, sendo que os caracteres devem se ater aos numéricos [“0” a “9”], e o caractere zero “0” não pode ser ignorado, seja qual for a posição dele (início, meio ou fim da chave); •o campo NOME contém 20 caracteres e aceita valor nulo; •o campo PAIS contém 15 caracteres e não aceita valor nulo.
Nesse contexto, o comando SQL2008 que cria uma tabela com as características descritas acima é
• características físicas; • tipo de negócio a ser nele implantado; • risco esperado, que compreendia os rótulos alto, médio, baixo ou nenhum.
Decidiu, então, usar um algoritmo de aprendizado de máquina que, a partir das características físicas do terreno e do tipo de negócio a ser nele implantado, aprenderia a determinar o risco esperado, enquadrando o terreno em questão em um daqueles rótulos.
Nesse cenário, que algoritmo de aprendizado de máquina é indicado para resolver esse problema?
import numpy as np
valorAplicado = np.array ( [ 5000, 6000, 7000, 8000 ] )
taxaJuros = np.array ( [1, 2, 3, 4 ] )
resultado = valorAplicado * taxaJuros
Ao executar o código acima, o valor final da variável resultado será
import numpy as np a = np.array ( [ [ 1,2,3 ],[ 4,5,6 ],[ 7,8,9 ] ] ) print (a[a>5])
O que será exibido após esse código ser executado?
const a = <T extends {b: string}> (obj: T) => { <código removido> };
Com relação ao código apresentado acima, a(o)
O DBA atendeu adequadamente a esse pedido do programador por meio de uma restrição em SQL 2008 do tipo
SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 USING (CHAVE);
Essa consulta resultou em 214 linhas.
Por motivos de segurança, ele fez outra consulta semelhante, apenas trocando o LEFT JOIN por um JOIN, e essa segunda consulta resultou em 190 linhas.
O que pode explicar corretamente a quantidade diferente de linhas nas consultas realizadas?
Analisando a matriz de confusão, o desenvolvedor constatou que os verdadeiros positivos eram 14169, que os verdadeiros negativos eram 15360, os falsos positivos eram 1501, e os falsos negativos eram
De acordo com as regras da Carta-Circular n° 4001/2020, do Banco Central do Brasil, essas operações devem ser monitoradas na seguinte categoria: