Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias da informação e comunicação aplicadas à agropecuária.

O uso de aeronave remotamente pilotada na agropecuária permite mapear áreas afetadas por estresse hídrico e doenças em culturas agrícolas antes que os danos sejam perceptíveis a olho nu. 

Acerca dos softwares de geoprocessamento de dados e de classificação de imagens, julgue o item subsequente.

QGIS e ArcGIS são softwares de geoprocessamento que podem processar imagens ópticas, de radar e LiDAR, mas não oferecem suporte para o processamento de imagens hiperespectrais.

Acerca dos softwares de geoprocessamento de dados e de classificação de imagens, julgue o item subsequente.

Softwares de código aberto, como o Google Earth Engine (GEE), são limitados para a classificação de imagens de radar, exigindo a conversão dos dados para outros formatos antes do processamento. 

Acerca dos softwares de geoprocessamento de dados e de classificação de imagens, julgue o item subsequente. 

O software ENVI é amplamente utilizado para processar dados hiperespectrais devido à sua capacidade de realizar análises espectrais avançadas, como a técnica de unmixing espectral.

Julgue o próximo item, relativo ao mapeamento de uso e cobertura das terras. 

No mapeamento de uso e cobertura da terra, a classificação supervisionada requer treinamento prévio com amostras representativas das classes de interesse para se gerar um modelo preditivo. 

Julgue o próximo item, relativo ao mapeamento de uso e cobertura das terras. 

Os algoritmos de aprendizado profundo, como as redes neurais convolucionais, vêm sendo aplicados no mapeamento de uso e cobertura da terra devido à sua capacidade de identificar padrões espaciais complexos. 

Julgue o próximo item, relativo ao mapeamento de uso e cobertura das terras. 

A fim de se diferenciar classes de vegetação no mapeamento de uso e cobertura da terra, é utilizado unicamente o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI).

Julgue o item a seguir, a respeito de linguagem de programação e de sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) com extensão espacial. Nesse sentido, considere que a sigla SQL, sempre que empregada, se refere a Structured Query Language. 

As extensões espaciais utilizadas nas arquiteturas integradas estendem a SQL para incluir operações sobre tipos de dados espaciais, transformando-a, de fato, em uma linguagem para consultas espaciais.

Julgue o item a seguir, a respeito de linguagem de programação e de sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) com extensão espacial. Nesse sentido, considere que a sigla SQL, sempre que empregada, se refere a Structured Query Language. 

Em sua formação, a SQL conta com a DDL (Data Defination Language), que fornece comandos para definir e modificar esquemas de tabelas, remover tabelas, criar índices e definir restrições de integridade e com a DML (Data Manipulation Language), que fornece comandos para consultar, inserir, modificar e remover dados no banco de dados. 

Julgue o item a seguir, a respeito de linguagem de programação e de sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) com extensão espacial. Nesse sentido, considere que a sigla SQL, sempre que empregada, se refere a Structured Query Language. 

Uma das limitações do uso da SQL em manipulação de dados espaciais é que ela oferece recursos limitados para o tratamento de campos longos. 

Julgue o item a seguir, a respeito de linguagem de programação e de sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) com extensão espacial. Nesse sentido, considere que a sigla SQL, sempre que empregada, se refere a Structured Query Language. 

Oracle Spatial é uma extensão espacial desenvolvida sobre o modelo objeto-relacional do SGDB Oracle e permite definir novos tipos de dados por meio da DDL, além de implementar operações sobre esses novos tipos por meio de uma extensão procedural da SQL (PL/SQL). 

Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue o item subsecutivo. 

As metodologias existentes para diferentes escalas de tomada de decisão se alinham às tecnologias incorporadas e a aplicativos orientados ao usuário, com base em ferramentas computacionais de gestão e processamento de dados, tais como webservices, SIGWeb, big data, computação em nuvem, processamento paralelo e modelagem cognitiva. 

Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue o item subsecutivo. 

Em uma abordagem regional por sensoriamento remoto, podem ser utilizadas séries temporais de imagens de satélite e algoritmos de aprendizagem de máquinas para a avaliação dos níveis de degradação de pastagens. 

Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue o item subsecutivo. 

Rede neurais são algoritmos que mimetizam a forma como o cérebro funciona e consistem de neurônios artificiais interligados e agrupados em camadas. Cada ligação entre neurônios possui um peso e cada neurônio possui uma função de perda e um bias, que determina se ele será ativado ou não. Tais algoritmos podem ser utilizados na classificação de imagens de satélite. 

Julgue o seguinte item, relativo ao uso de sensores na agropecuária e no meio ambiente. 

O projeto Harmonized Landsat Sentinel 2, da NASA, submete imagens do sensor OLI (Operational Land Imager) a algoritmos de correção atmosférica e co-registro espacial; contudo, nesse sensor, não há normalização da função de distribuição de reflectância bidirecional.

Julgue o seguinte item, relativo ao uso de sensores na agropecuária e no meio ambiente. 

A partir do desenvolvimento de códigos na linguagem de programação JavaScript com aplicação do algoritmo random forest, é possível realizar o mapeamento do uso e da cobertura do solo. 

Julgue o seguinte item, relativo ao uso de sensores na agropecuária e no meio ambiente. 

O algoritmo de aprendizado de máquina random forest utiliza estratégias inteligentes de classificação, criando um pequeno conjunto de árvores de decisão geradas de forma independente e aleatória que, quando combinadas, produzem resultados com elevada precisão. 

Julgue o seguinte item, relativo ao uso de sensores na agropecuária e no meio ambiente. 

Séries temporais mais densas geradas pelo Harmonized Landsat Sentinel 2 são úteis para análises temporais de fenômenos naturais e antrópicos e apresentam elevado potencial para o mapeamento e o monitoramento de cultivos agrícolas. 

Acerca de agricultura digital, julgue o próximo item. 

Os sistemas de gestão agrícola baseados em APIs têm se tornado plataformas digitais inteligentes, capazes de fornecer informações de qualidade e de alto valor agregado para o produtor rural. 

Acerca de agricultura digital, julgue o próximo item. 

O conceito de agricultura inteligente (AI), ou smart farm, está associado aos rápidos desenvolvimentos da Internet das coisas (IoT) e da computação em nuvem, que impulsionam a AI.