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Julgue o item seguinte, a respeito dos princípios físicos do sensoriamento remoto e de sistemas de informações geográficas.
Os atributos geográficos podem ser classificados como nominais, ordinais, de intervalo, de razão e cíclicos.
Julgue o item a seguir, pertinente à manipulação de dados.
As representações matricial e vetorial são exatamente equivalentes para um mesmo dado: normalmente não há perda de precisão ao se transformar a representação do formato vetorial para o formato raster, uma vez que bordas contínuas são discretizadas de acordo com a resolução da imagem de saída.
Julgue o item a seguir, pertinente à manipulação de dados.
A representação vetorial de um objeto é uma tentativa de representá-lo tão exatamente quanto possível, procurando definir precisamente as posições, os comprimentos e as dimensões das entidades geográficas.
Julgue o item a seguir, pertinente à manipulação de dados.
Para um elemento linear, a conversão pode ser esquematizada sobrepondo-se o vetor ou elemento linear a uma matriz de varredura. Essa conversão identifica quais elementos de varredura estão cruzando a linha e codifica-os com atributos ou valores de classe associados à linha.
Com relação ao mapeamento digital do solo (MDS), julgue o próximos item.
Quanto maior for o volume de dados, menor será a capacidade de os métodos numéricos capturarem estruturas de mais curto alcance de variação espacial e temporal do solo, ou seja, produzir informação mais detalhada.
Com relação ao mapeamento digital do solo (MDS), julgue o próximos item.
O MDS consiste na criação e população de sistemas de informação espacial que inferem as variações espacial e temporal dos tipos e propriedades do solo a partir de observações e de variáveis ambientais relacionadas.
Com relação ao mapeamento digital do solo (MDS), julgue o próximos item.
No MDS são utilizados métodos numéricos, tais como, geoestatística, mineração de dados e aprendizado de máquina.
Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado.
Na modelagem física de dados espaciais, a etapa referente ao particionamento de tabelas em sistemas com grandes volumes de dados geoespaciais é especialmente útil para dados que são frequentemente acessados por região geográfica.
Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado.
Na modelagem lógica do desenvolvimento de banco de dados, as entidades e os atributos identificados na fase conceitual são refinados e detalhados, o que envolve a definição precisa das tabelas ou classes que representarão as entidades, mas não de seus atributos correspondentes.
Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado.
Os principais aspectos da modelagem conceitual de dados geoespaciais envolvem abstração de dados, entidades e relações, atributos, hierarquias e agregações, porém não envolvem diagramas e notações.
Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado.
Nas árvores espaciais, como a árvore R (R-tree), os dados são organizados em uma estrutura de árvore hierárquica: os nós da árvore representam regiões geográficas que agrupam objetos espaciais, o que gera uma lenta localização de objetos dentro de áreas de interesse, aumentando a quantidade de dados a serem considerados em cada consulta.
Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado.
Um aspecto importante na gestão eficiente de grandes conjuntos de dados geoespaciais é a otimização de consultas espaciais; para isso, são indicadas operações como o geoprocessamento cruzado e a atualização minimizada de índices.
Em relação ao sensoriamento remoto como suporte para agregação de valor em produtos agroalimentares diferenciados (PADs), julgue o item que se segue.
O uso de dados de sensoriamento remoto contribui para a rastreabilidade dos PADs, que frequentemente possuem certificações de origem.
Em relação ao sensoriamento remoto como suporte para agregação de valor em produtos agroalimentares diferenciados (PADs), julgue o item que se segue.
O sensoriamento remoto pode ser utilizado para monitorar uma região que possua selo de indicação geográfica, contribuindo para a delimitação precisa de suas fronteiras e a avaliação de mudanças no uso do solo.
Em relação ao sensoriamento remoto como suporte para agregação de valor em produtos agroalimentares diferenciados (PADs), julgue o item que se segue.
Para produtos como café e uva, cuja qualidade é altamente dependente das condições de cultivo, o sensoriamento remoto pode fornecer informações detalhadas sobre a variabilidade da safra, tais como a densidade da vegetação, o estresse hídrico e as diferenças na maturação.
Julgue o item a seguir, referente ao uso de sistema de informação geográfica (SIG) no processo de tomada de decisão.
Os SIGs são ferramentas essenciais para a tomada de decisões ambientais, oferecendo uma plataforma robusta para lidar com dados complexos. Eles permitem a coleta, o armazenamento, a análise e a visualização de dados espaciais e geográficos, facilitando a compreensão de questões ambientais.
Julgue o item a seguir, referente ao uso de sistema de informação geográfica (SIG) no processo de tomada de decisão.
A utilização de um SIG na tomada de decisões de políticas fundiárias não exige a participação das comunidades ou dos stakeholders locais, uma vez que as bases ambientais e socioeconômicas podem fornecer todas as informações necessárias.
Julgue o item a seguir, referente ao uso de sistema de informação geográfica (SIG) no processo de tomada de decisão.
Para gestão de áreas protegidas, a utilização de um SIG possibilita identificar áreas críticas e priorizar ações de conservação de forma mais assertiva.
Julgue o item a seguir, referente ao uso de sistema de informação geográfica (SIG) no processo de tomada de decisão.
Um SIG oferece vantagem significativa sobre softwares especialistas na tomada de decisão em políticas ambientais, pois permite a integração e análise de dados espaciais e temporais provenientes de diversas fontes, como imagens de satélite, dados meteorológicos e informações sobre uso da terra.
Com relação a sensoriamento remoto, julgue o próximo item.
A tecnologia de veículo aéreo não tripulado equipado com sensores remotos, como câmeras multiespectrais e LiDAR (Light Detection and Ranging), permite a obtenção de imagens e dados geoespaciais de alta resolução, o que facilita a análise de áreas de difícil acesso de forma mais econômica e rápida que os métodos tradicionais.