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Q1754049 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a conceitos e especificidades de MDM (master data management).
Um dado mestre está no estado conhecido como golden record quando se encontra no seu estado mais puro, completo e confiável possível.
Alternativas
Q1754048 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a conceitos e especificidades de MDM (master data management).
Como o MDM envolve controle sobre os valores e identificadores de dados mestres, é correto afirmar que um de seus objetivos é reduzir o risco de identificadores ambíguos.
Alternativas
Q1754043 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
Uma boa prática em relação à qualidade de dados é verificar a precisão dos dados, validando-se se estão corretamente representados, e a sua consistência, avaliando-se se há integridade cruzada entre duas ou mais fontes que armazenem o mesmo dado.
Alternativas
Q1754042 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
Definir processos de qualidade para modelos de dados implica analisar as regras de negócios fundamentais dos processos, bem como observar a qualidade dos dados, com a finalidade de garantir a conformidade da regra com o processo.
Alternativas
Q1754041 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
Executar o profiling dos dados é similar a fazer uma fotografia inicial do estado dos dados em um domínio ou em uma área de assunto da organização.
Alternativas
Q1754040 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
A acurácia na qualidade de dados está diretamente associada à de duplicação, uma vez que indica que há exclusividade da fonte de dados e de suas entidades, de forma a garantir a precisão dos dados na vida real.
Alternativas
Q1754039 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.
O gerenciamento de qualidade de dados inclui a definição de padrões e métricas sobre os dados, porém dispensa o gerenciamento do ciclo de vida desses dados.
Alternativas
Q1754037 Engenharia de Software
Acerca de dashboards, julgue o item subsequente.
Um dashboard bem projetado caracteriza-se por apresentar um conjunto robusto de codificação customizada para sua implementação, utilização e manutenção.
Alternativas
Q1754036 Banco de Dados
Acerca de dashboards, julgue o item subsequente.
Relatórios do tipo dashboard visam apresentar uma visão integrada do sucesso numa organização, incluindo desempenhos financeiros e perspectivas sobre clientes, processos comerciais e aprendizado e crescimento.
Alternativas
Q1754035 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
Apesar de ser uma tecnologia de código aberto disponibilizada pela ASF (Apache Software Foundation), o Hadoop também é oferecido por distribuidores comerciais, de maneira que fornecedores oferecem distribuições específicas que incluem não só ferramentas administrativas adicionais, mas também suporte técnico.
Alternativas
Q1754034 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
Uma das principais características de big data é que seu custo de armazenamento de dados é relativamente baixo se comparado a um data warehouse.
Alternativas
Q1754033 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
O Hadoop consiste em um único produto, ou seja, um software monolítico, que possibilita análise de logs e outros dados da Web.
Alternativas
Q1754032 Sistemas Operacionais
Sobre processamento de dados, julgue o item que se segue.
O processamento em tempo real é feito à medida que os dados são inseridos, portanto, é necessário um fluxo contínuo de dados de entrada para fornecer uma saída contínua.
Alternativas
Q1754031 Banco de Dados
Sobre processamento de dados, julgue o item que se segue.
Processamento em lote envolve entrada, processo e saída contínua de dados, em que a chave é o tempo de resposta.
Alternativas
Q1754030 Banco de Dados
Sobre processamento de dados, julgue o item que se segue.
MapReduce divide o conjunto de dados de entrada em blocos independentes que são processados pelas tarefas de mapa de uma maneira completamente paralela. Essa estrutura classifica as saídas dos mapas, as quais são, então, inseridas nas tarefas de redução.
Alternativas
Q1754029 Banco de Dados
Julgue o item subsequente relativo a conceitos de ingestão de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e em streaming
Os dados de streaming referem-se a dados que são gerados continuamente, geralmente em grandes volumes e em alta velocidade, por meio de diferentes fontes.
Alternativas
Q1754028 Banco de Dados
Julgue o item subsequente relativo a conceitos de ingestão de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e em streaming
Os dados não estruturados constam de bancos de dados relacionais que são eminentemente pesquisáveis tanto por meio de consultas realizadas por humanos quanto por meio daquelas realizadas por algoritmos que usam tipos de dados e nomes de campos, como alfabéticos ou numéricos, moeda ou data.
Alternativas
Q1754027 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de ingestão de dados, julgue o item subsequente.
Quando a ingestão de dados ocorre em lotes, esses dados são movidos em intervalos programados, abordagem que é benéfica para os processos repetíveis.
Alternativas
Q1754026 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de ingestão de dados, julgue o item subsequente.
No ambiente de ingestão de dados, CDC refere-se ao controle distribuído de computação de dados coletados remotamente para o ambiente de análise.
Alternativas
Q1754025 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de ingestão de dados, julgue o item subsequente.
O principal objetivo da ingestão de dados é organizar, armazenar e recuperar dados em tabelas relacionadas a entidades do mundo real.
Alternativas
Respostas
801: C
802: C
803: C
804: C
805: C
806: E
807: E
808: E
809: E
810: C
811: C
812: E
813: C
814: E
815: C
816: C
817: E
818: C
819: E
820: E