Questões de Concurso Comentadas para administrador de dados

Em relação às políticas de armazenamento de dados e funções, triggers e procedimentos armazenados, julgue o próximo item.

Situação hipotética: O gestor de um sistema solicitou a realização de auditoria nas atualizações dos registros, prevenção de transações inválidas e imposição de autorização de segurança. Assertiva: Nessa situação, se a base de dados for implementada em um banco de dados Oracle, nenhuma das demandas do gestor poderá ser atendida com o uso de trigger.

Em relação às políticas de armazenamento de dados e funções, triggers e procedimentos armazenados, julgue o próximo item.

Caso seja acessada uma base de dados Oracle, devido aos requisitos de segurança, o uso de trigger permitirá o registro das conexões e desconexões, bem como da última atividade da sessão.

Acerca de data warehouse (DW), Business Intelligence (BI) e data mining, julgue o item que se segue.

Situação hipotética: Após o período de inscrição para o vestibular de determinada universidade pública, foram reunidas informações acerca do perfil dos candidatos, cursos inscritos e concorrências. Ademais, que, por meio das soluções de BI e DW que integram outros sistemas, foram realizadas análises para a detecção de relacionamentos sistemáticos entre as informações registradas. Assertiva: Nessa situação, tais análises podem ser consideradas como data mining, pois agregam valor às decisões do MEC e sugerem tendências, como, por exemplo, o aumento no número de escolas privadas e a escolha de determinado curso superior.

Acerca de data warehouse (DW), Business Intelligence (BI) e data mining, julgue o item que se segue.

O desenvolvimento de um sistema por meio de extrações e integrações de diversas bases de dados, bem como a consolidação de informações de arquivos de texto externos e internos, são características relacionadas a uma solução de BI/DW.

Julgue o seguinte item, com relação à modelagem de dados dimensional.

Durante a implementação de um modelo dimensional, as tabelas com grandes quantidades de dados devem estar normalizadas, uma vez que o ganho de espaço justifica o ganho de desempenho nas consultas à tabela.