Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x₁) e os anos de estudo (x₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

Em média, os candidatos de esquerda receberam mais votos que os candidatos da direita.

    Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x₁) e os anos de estudo (x₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

Com base nessas informações, julgue o próximo item.

A variação na quantidade de votos de candidatos de direita é mais bem explicada por meio da variável x₂ que por meio da variável x₁.

    A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir. 
0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z> 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05  P(Z> 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

Como o que está sendo estimado é uma proporção, então, em uma amostragem aleatória estratificada, a alocação ótima de Neyman será superior à alocação proporcional, no que diz respeito à precisão do estimador, quando P_h = P = 0,5, h = 1, ... H, sendo H o número de estratos. 

    A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir. 
0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z> 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05  P(Z> 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

Se a variável a ser analisada fosse o percentual do valor do contrato desviado para a corrupção (X), então a amostra a ser utilizada deveria ter um tamanho inferior ao tamanho da amostra usada na situação em tela, quando o coeficiente de variação de X fosse superior a 0,5, tendo os mesmos erro amostral e nível de confiança. 

    A fim de apurar denúncias de corrupção em obras públicas, o Ministério Público optou por sortear uma amostra de contratos de inúmeras obras para fazer uma apuração mais aprofundada. Após a apuração, os resultados foram codificados em 0 e 1, em que 0 indica que não houve indícios de corrupção e 1, que houve tais indícios. Dessa forma, a amostra ficou codificada como a seguir. 
0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z> 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05  P(Z> 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.

Considerando-se que, inicialmente, não se conhecia a proporção de contratos com indícios de corrupção, caso fosse desejável ter um erro amostral de 10% com 95% de confiança, então deveriam ser analisados pelo menos 100 contratos.

Considerando uma amostra aleatória simples Y₁, Y₂,…, Y_n, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma . 

A razão S_n/n converge em probabilidade para 2 à medida que n → ∞. 

Considerando uma amostra aleatória simples Y₁, Y₂,…, Y_n, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma . 

O desvio padrão de S_n é igual a 2n.

Considerando uma amostra aleatória simples Y₁, Y₂,…, Y_n, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma . 

S_n/n converge em distribuição para uma distribuição normal padrão à medida que n → ∞.

Considerando uma amostra aleatória simples Y₁, Y₂,…, Y_n, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma . 

S_n segue distribuição exponencial com média igual a 2n. 

Considerando uma amostra aleatória simples Y₁, Y₂,…, Y_n, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma . 

Se n = 2, então S_n/Y₁ segue uma distribuição beta.

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que 

julgue o item a seguir.

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que 

julgue o item a seguir.

Se U segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], então W = √− ln U. 

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que 

julgue o item a seguir.

E(W²) = 1.

Considerando uma função de distribuição condicional

P(X = x|Y = y) = y^x(1 - y)^1-x,

na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  

P(X = 0) = P(X = 1). 

Considerando uma função de distribuição condicional

P(X = x|Y = y) = y^x(1 - y)^1-x,

na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  

A distribuição conjunta das variáveis aleatórias X e Y pode ser escrita como

P(X = x,Y = y) = P(X = x|Y = y) x P(Y = y).

Considerando uma função de distribuição condicional

P(X = x|Y = y) = y^x(1 - y)^1-x,

na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  

P(Y = 0,5) > 0,05. 

Considerando uma função de distribuição condicional

P(X = x|Y = y) = y^x(1 - y)^1-x,

na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  

Var(X|Y = 0,5) < 0,2. 

Considerando uma função de distribuição condicional

P(X = x|Y = y) = y^x(1 - y)^1-x,

na qual x ∈ {0,1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item.  

A média condicional E(X|Y) é uma variável aleatória cuja variância é igual a 1/12. 

Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta D seja escrita na forma recursiva como


na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.  
P(D = 6) ≥ 0,5.

Considerando que a função de distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta D seja escrita na forma recursiva como


na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.  
P(D = 2) = P(D = 3).