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Q2284968
Mecânica de Autos
O componente veicular que é comandado pelo
pedal de freio, e cuja função é multiplicar o esforço do
motorista ao aplicar força no pedal, é conhecido como:
Q2284964
Física
Quando o veículo freia ou faz uma curva, uma
força é aplicada sobre o seu corpo e faz com que você
se movimente.
Ao fazer esse movimento, você já estará sob a influência de qual lei da física?
Ao fazer esse movimento, você já estará sob a influência de qual lei da física?
Q2284963
Legislação de Trânsito
Na condução de veículos, a técnica que deve ser
aplicada para remediar uma situação não prevista e
que não foi antecipada pelo condutor é conhecida
como:
Q2284962
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, quanto o condutor usa o veículo sem possuir
os cursos especializados ou específicos obrigatórios,
isso gera uma infração:
Q2284961
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, ao dirigir veículo sem usar lentes corretoras
de visão, aparelho auxiliar de audição, de prótese
física ou as adaptações do veículo impostas por ocasião da concessão ou da renovação da licença para
conduzir, isso gera:
Q2284960
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, a habilitação para conduzir veículo automotor
será apurada por meio de exames que deverão ser
realizados no órgão ou entidade executivos do Estado
ou do Distrito Federal, do domicílio ou residência do
candidato, ou na sede estadual ou distrital do próprio
órgão, e o condutor deverá preencher integralmente
os seguintes requisitos:
Q2284959
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, as informações sobre o chassi, o monobloco,
os agregados e as características originais do veículo
deverão ser prestadas ao RENAVAM, no caso de veículo importado por pessoa física:
Q2284957
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, a placa de sinal de regulamentação que significa “Alfândega”, é:
Q2284956
Legislação de Trânsito
De acordo com a regulamentação do CONTRAN,
o sinal sonoro de um agente de trânsito que indica
ao condutor, a quem é dirigido o gesto de braço do
agente, a liberação do trânsito em direção/sentido
indicado pelo agente é composto por:
Q2284955
Legislação de Trânsito
De acordo com a regulamentação do
CONTRAN, quando um ciclista deixa o braço
esquerdo estendido e movimentando verticalmente, este gesto significa uma indicação
de que:
Q2284954
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, uma combinação de veículos acoplados,
sendo um deles automotor, é conhecida como
Q2284953
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, a via caracterizada por interseções em nível
não semaforizadas, destinada apenas ao acesso local
ou a áreas restritas, é chamada de:
Q2284952
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, nas interseções e suas proximidades:
Q2284951
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, quanto aos veículos destinados a socorro de
incêndio e salvamento, os de polícia, os de fiscalização
e operação de trânsito e as ambulâncias, quando os
dispositivos regulamentares de alarme sonoro e iluminação intermitente estiverem acionados, indicando a
proximidade dos veículos, todos os condutores deverão:
Q2284950
Legislação de Trânsito
De acordo com o Código de Trânsito Brasileiro
vigente, o condutor deverá, a todo momento:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281139
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere as seguintes sentenças:
I. Este filme é impróprio para crianças.
II. Ele é insensível à desigualdade.
Em relação à regência nominal, assinale a alternativa que apresenta os termos regentes e seus respectivos termos regidos nas sentenças dadas.
I. Este filme é impróprio para crianças.
II. Ele é insensível à desigualdade.
Em relação à regência nominal, assinale a alternativa que apresenta os termos regentes e seus respectivos termos regidos nas sentenças dadas.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281138
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Assinale a alternativa que apresenta a sentença
pontuada corretamente.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281137
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Assinale a alternativa que apresenta a palavra
correta em relação ao emprego do hífen.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281136
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
A palavra “radiologistas”, presente no texto,
apresenta elementos que indicam processos
derivacionais e flexionais em sua formação.
Assinale a alternativa que classifica e apresenta,
respectivamente, esses elementos.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281135
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere o excerto “A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10.” Neste contexto, em relação à classe
gramatical, as palavras “artificial”, “o”, “câncer”
e “em” são, respectivamente:
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