Questões de Concurso
Comentadas para funpresp-exe
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Em cada item que se segue, é apresentada uma situação hipotética seguida de uma assertiva a ser julgada sobre marketing institucional.
A empresa de desenvolvimento de software AlfaGamaTech possui como principal produto uma ferramenta de ERP (Enterprise Resource Planning) com diferenciais bastante competitivos. Nesse caso, ao criar uma campanha de marketing digital voltada à venda dessa ferramenta, a empresa estará desenvolvendo ações de marketing institucional.
Em cada item que se segue, é apresentada uma situação hipotética seguida de uma assertiva a ser julgada sobre marketing institucional.
O Banco ABC mantém um programa permanente de ações com foco no desenvolvimento e na construção do futuro de crianças de baixa renda. Para isso, investe 1% do resultado líquido anual no apoio a projetos esportivos, exposições e concursos artísticos para o público infanto-juvenil e feiras de ciências em escolas públicas. Nessa situação, o banco faz uma forma de marketing institucional.
Em cada item que se segue, é apresentada uma situação hipotética seguida de uma assertiva a ser julgada sobre marketing institucional.
Para comemorar seus 50 anos de existência, a empresa VerdeViva desenvolveu uma campanha que explora a inovação e a preocupação com a sustentabilidade e a responsabilidade social. A campanha consiste em uma série de vídeos publicados em plataforma de streaming, tendo como objetivo convidar os stakeholders a serem, assim como a própria empresa, agentes de transformação do mundo. Nessa situação, a campanha caracteriza uma ação de marketing institucional.
Modelos dimensionais e data marts são apropriados especificamente quando existe um padrão de utilização previsível.
Modelos dimensionais e data marts permitem obter alta capacidade de escalonabilidade.
Modelos dimensionais e data marts podem ser integrados, não sendo necessário soluções isoladas uma das outras, desde que sigam a arquitetura de barramento dos data marts.
No desenvolvimento de data marts e modelos dimensionais, o escopo deve ser focado em soluções departamentais e não corporativas.
Na modelagem dimensional, data marts devem ser criados e utilizados para dados de resumo.
As dimensões devem ser designadas por uma chave primária (primary key).
O tipo de tabela dimensão em tela sempre acompanha uma tabela fato.
Tabelas dimensão como a apresentada são consideradas complexas e assimétricas pela modelagem dimensional, do ponto de vista do usuário que consome os dados.
Tabelas de fato são pontos de entrada para tabelas de dimensão.
Ao ser gerado um relatório relacionado a vendas de alguns produtos, é possível que os atributos dimensionais sejam uma fonte primária de restrição de consultas desse relatório.
Chave da data poderia ser alterada facilmente para uma chave primária na tabela fato de vendas.
Uma tabela fato como a mostrada pode apresentar uma relação de muitos para muitos em modelos dimensionais.
Chave do produto é uma chave estrangeira (FK – foreign key); é possível que exista um campo desse tipo em outra tabela, como chave primária (PK – primary key).
Em uma modelagem dimensional, o campo Nomes das lojas poderá ser utilizado em uma tabela fato ou na tabela dimensão.
Na modelagem dimensional, a tabela fato deverá refletir o maior número de informações para os negócios, sejam números ou não.
O comando DROP é usado com frequência para remover tabelas e usuários em banco de dados, contudo, ele não pode ser usado para remover um esquema, em virtude de restrições impostas pelo sistema gerenciador de banco de dados.
Todas as views criadas especificamente pelo administrador de banco de dados são armazenadas fisicamente no banco de dados.